Alternatywy dla OziExplorer: OkMap, QGIS, Locus Map, OruxMaps, OsmAnd, Gaia GPS – porównanie funkcji
Pytanie
Alternatywa dla OziExplorer
Odpowiedź Sztucznej Inteligencji
Bezpośrednia odpowiedź na pytanie
- Najczęściej wybierane zamienniki OziExplorera to:
• OkMap (Windows) • QGIS + wtyczki GPS (Win/Linux/macOS) • Locus Map / OruxMaps (Android) • OsmAnd / Gaia GPS (Android & iOS)
- Dobór zależy głównie od: platformy, potrzeby kalibracji map rastrowych, pracy „moving-map” i budżetu.
Szczegółowa analiza problemu
-
Główne funkcje OziExplorera, które zwykle trzeba odtworzyć
• kalibracja skanowanych map (.map, .ozf, GeoTIFF)
• „moving-map” – śledzenie pozycji GPS w czasie rzeczywistym
• zarządzanie waypointami / trasami / śladami (GPX)
• obsługa dużych rastrów offline w terenie bez sieci
-
Desktop (Windows / macOS / Linux)
a) OkMap (WIN, freemium) – najbardziej zbliżony do Ozi; natywna obsługa plików .map, kalibracja ręczna lub automatyczna, tryb online/offline, export do Garmina i urządzeń mobilnych.
b) QGIS (WIN/LIN/MAC, open-source) – potężne GIS; kalibracja rastrów, wtyczka „GPS Tools” do moving-map; wymaga nauki, ale darmowy i stale rozwijany.
c) Global Mapper / MapTiler Pro – komercyjne, zaawansowane; opłacalne, gdy potrzebna masowa konwersja rastrów lub analizy 3D.
d) Viking GPS, GPSPrune – lekkie open-source do przeglądania/edycji GPX (bez kalibracji rastrów).
-
Android
a) Locus Map 4 (freemium; subskrypcja Premium dla wszystkich funkcji) – największy ekosystem; czyta mapy SQLite/TAR, obsługa .map Ozi po wcześniejszej konwersji (Mapc2Mapc/OkMap).
b) OruxMaps GP (donationware) – podobne możliwości, własny kreator kafelków, szeroka lista źródeł online.
c) OsmAnd+ (open-source, płatna wersja w Google Play) – nacisk na wektorowe OSM; rastry jako warstwy *.mbtiles lub .sqlite.
d) Androzic – wyspecjalizowany klon Ozi na Androida, czyta .ozf2/3, .ozfx3; rozwój spowolnił, ale nadal działa na starszych urządzeniach.
-
iOS
a) Gaia GPS (subskrypcyjny) – bogata biblioteka map, import GeoTIFF/MBTiles; moving-map offline.
b) Guru Maps Pro – jednorazowa licencja, obsługa MBTiles, szybki render wektorowy OSM.
-
Webowe planery tras (uzupełniające)
• Komoot, AllTrails, Wikiloc – świetne do planowania i eksportu GPX, lecz bez własnej kalibracji rastrów.
Teoretyczne podstawy: OziExplorer wykorzystuje plik kalibracyjny *.map z czterema lub więcej punktami kontrolnymi (GCP). Większość alternatyw używa wbudowanej georeferencji (GeoTIFF, World-file) lub kafelków (TMS/MBTiles). Konwersja między formatami możliwa jest np. w MAPC2MAPC (Windows) lub GDAL (command-line, open-source).
Aktualne informacje i trendy
- Coraz silniejsze przejście z map rastrowych do wektorowych „vector-tiles” (np. Locus V4, OsmAnd, MapLibre).
- Standard MBTiles staje się de-facto kontenerem offline – praktycznie wszystkie aplikacje mobilne go akceptują.
- QGIS 3.34 (2023) dodał natywny „GPS panel” z NMEA 0183, więc desktopowa nawigacja w otwartym oprogramowaniu jest prostsza niż kilka lat temu.
- Google i Apple rozszerzają rozpoznawanie plików GPX/KML na poziomie systemowym – łatwiejszy import do aplikacji mobilnych.
Wspierające wyjaśnienia i detale
- Format OZFx3 jest binarny i zamknięty; konwersja wymaga narzędzi stron trzecich (MAPC2MAPC lub img2ozf – freeware, Windows).
- W praktyce workflow „Ozi → OkMap → MBTiles → Locus/Orux” jest najsprawniejszy dla osób przenoszących stare zbiory map.
- Urządzenia Garmin z nowym firmware obsługują rastrowe „Custom Maps” (KMZ z 100 kaflami 1024×1024) – alternatywa, gdy chcesz pozostać przy dedykowanym odbiorniku.
Aspekty etyczne i prawne
- Prawo autorskie: większość skanowanych map topograficznych objęta jest ochroną; samo posiadanie skanu nie uprawnia do jego dalszej dystrybucji.
- Licencje danych OSM (ODbL) wymagają przypisania i udostępnienia ewentualnych modyfikacji bazy.
- Bezpieczeństwo: aplikacje subskrypcyjne (Gaia, Locus) synchronizują ślady w chmurze – sprawdź politykę prywatności, jeśli rejestrujesz wrażliwe ślady.
Praktyczne wskazówki
- Migracja map:
• Eksport w Ozi: File → Export Map to Image & Calibration (GeoTIFF lub PNG+MAP).
• Batch-konwersja do MBTiles: gdal_translate -of MBTILES -co TILE_FORMAT=WEBP input.tif output.mbtiles
.
- Test dokładności: po imporcie odczytaj współrzędne dwóch znanych punktów; błąd ≤ 5 m akceptowalny przy skali ≤ 1:50 000.
- Ustaw bufor energii: moving-map ciągle aktywuje GPS i ekran; w terenie stosuj power-bank 10 000 mAh lub ręczne wygaszanie ekranu.
- Backup GPX: automatyczne kopie na Dysk Google / Nextcloud zmniejszają ryzyko utraty danych śladów.
Ewentualne zastrzeżenia lub uwagi dodatkowe
- Brak jednego „idealnego” klona Ozi; zawsze będzie kompromis między prostotą a potęgą GIS.
- OkMap nie wspiera natywnie macOS; wymagany jest Wine lub maszyna wirtualna.
- Androzic nie jest już rozwijany (ostatni commit 2017); ryzyko problemów z Android 12+.
- Rozwiązania subskrypcyjne mogą z czasem podnieść ceny – uwzględnij TCO (Total Cost of Ownership).
Sugestie dalszych badań
- Sprawdź open-sourceowy projekt OpenOrienteering Mapper/Mapper Mobile – w fazie rozwojowej dodawane są moduły live-GPS.
- Śledź rozwój projektu MapLibre GL Native/Qt – rosnąca liczba aplikacji na nim opartych może stworzyć nowe alternatywy.
- Jeśli zależy Ci na geodezyjnej dokładności (< 1 m), rozważ integrację RTKlib + QGIS + wtyczka RTKpost.
- Literatura:
• GDAL/OGR Cookbook – rozdział „Raster → Tiles”
• Manual „QGIS GeoReferencer” (wersja 3.x)
• Forum locusmap.eu – sekcja „Raster maps”
Krótkie podsumowanie
OziExplorer pozostaje dobrym narzędziem do pracy z mapami rastrowymi, ale dziś jego rolę mogą przejąć:
• OkMap – niemal bezpośredni desktopowy zamiennik,
• QGIS – darmowy, ale wymagający GIS,
• Locus Map 4 / OruxMaps – najpotężniejsze rozwiązania mobilne z trybem offline,
• OsmAnd / Gaia GPS – alternatywy skoncentrowane na wektorach OSM i synchronizacji.
Kluczowe jest określenie, czy priorytetem jest kalibracja własnych rastrów, czy szybka nawigacja na telefonie. W większości scenariuszy workflow „kalibracja w OkMap/QGIS → eksport MBTiles → użycie w Locus/Orux/Gaia” daje dziś najlepsze rezultaty.
Zastrzeżenie: Odpowiedzi udzielone przez sztuczną inteligencję (model językowy) mogą być niedokładne i wprowadzające w błąd. Elektroda nie ponosi odpowiedzialności za dokładność, rzetelność ani kompletność prezentowanych informacji. Wszystkie odpowiedzi powinny być zweryfikowane przez użytkownika.