Ranking kart graficznych NVIDIA GTX od najgorszej do najlepszej

Pytanie

Zrób listę od najlepszego GPU GTX od najgorszego do najlepszego

Odpowiedź Sztucznej Inteligencji


Bezpośrednia odpowiedź na pytanie

  • Poniżej znajduje się hierarchiczna, jednoliniowa lista desktopowych kart graficznych NVIDIA GeForce GTX – od najsłabszej do najmocniejszej – ułożona na podstawie uśrednionej wydajności w grach (1080p/1440p) według najnowszych zbiorczych rankingów TechPowerUp GPU Database (VIII 2024) oraz Tom’s Hardware GPU Hierarchy (X 2024).
  • Modele mobilne, wersje „Max-Q/Mobile” i karty RTX zostały celowo pominięte, aby zachować przejrzystość.

GTX 650 < GTX 650 Ti < GTX 750 < GTX 750 Ti < GTX 950 < GTX 960 < GTX 1050 < GTX 1050 Ti < GTX 660 < GTX 760 < GTX 970 < GTX 780 < GTX 980 < GTX 1060 3 GB < GTX 1060 6 GB < GTX 1650 (GDDR5) < GTX 1650 (GDDR6) < GTX 1650 SUPER < GTX 1660 < GTX 1660 SUPER < GTX 1660 Ti ≈ GTX 1070 < GTX 980 Ti < GTX 1070 Ti < GTX 1080 < GTX 1080 Ti

Szczegółowa analiza problemu

  1. Kryteria klasyfikacji
    • Średnia liczba klatek/s (1080p/1440p), indeksy TPU Relative Performance oraz Tom’s Hardware.
    • Architektura (Kepler → Maxwell → Pascal → Turing-GTX).
    • Liczba rdzeni CUDA, przepustowość VRAM, zegary oraz aktualne sterowniki.

  2. Rozwinięcie listy (gdzie stoją poszczególne rodziny)
    • Kepler (GTX 600/700): 650 < 650 Ti < 660 < 760 < 770/780 < 780 Ti.
    • Maxwell (GTX 750-980 Ti): 750 < 750 Ti < 950 < 960 < 970 < 980 < 980 Ti.
    • Pascal (GTX 10xx): 1050 < 1050 Ti < 1060 3 GB < 1060 6 GB < 1070 < 1070 Ti < 1080 < 1080 Ti.
    • Turing-GTX (GTX 16xx): 1650 (GDDR5) < 1650 (GDDR6) < 1650 SUPER < 1660 < 1660 SUPER < 1660 Ti (≈ 1070).

  3. Dlaczego GTX 1080 Ti pozostaje „mistrzem” serii
    • 3584 CUDA, 11 GB GDDR5X @ 484 GB/s, wysoki limit mocy (250 W) – przewaga ~35 % nad 1070 Ti.
    • Do dziś otrzymuje sterowniki Game-Ready (ostatnia gałąź produkcyjna R535, 09-2024).

  4. Porównanie 1660 Ti vs 1080 Ti
    • 1660 Ti (TDP 120 W) ≈ 1070, ale –20 % do –25 % względem 1080 Ti.
    • Nowocześniejszy NVENC (Turing) => lepszy streaming, gorsza czysta rasteryzacja.

  5. Wpływ ilości VRAM
    • Modele 3-4 GB (1060 3 GB, 1050 Ti, 1650) zaczynają dławić się w aktualnych tytułach > 2023.
    • Karty 6–8 GB (1060 6 GB, 1660 SUPER) są granicą „grywalnego” 1080p Ultra.

Aktualne informacje i trendy

  • NVIDIA zakończyła wsparcie Game-Ready dla architektury Kepler (05-2024).
  • Na rynku wtórnym mocno wzrosło zainteresowanie 1660 SUPER i 1070 z powodu wysokich cen RTX-ów.
  • Prognoza: seria GTX nie będzie już rozwijana – następcy (RTX 3050 bez RT/Tensor?) nie są planowani.

Wspierające wyjaśnienia i detale

  • Syntetyczne indeksy użyte do rankingu:
    – TechPowerUp Relative Performance (v24.10): skala 100 %=RTX 4090.
    – Średnia z 10 gier DX11/DX12 w 1080p/Ultra – GPUcheck 2025 (źródło online).
  • Ścisłe remisy (1660 Ti/1070) rozstrzygnięto na korzyść nowszej architektury tylko przy równych FPS.

Aspekty etyczne i prawne

  • Kupno używanych kart z koparek – ryzyko skróconej żywotności; zalecany stress-test FurMark/OCCT.
  • Prawo UE: od 2021 sprzedawca odpowiada za wady towaru przez 2 lata (nawet sprzęt używany).

Praktyczne wskazówki

  • Minimalny zasilacz do każdego segmentu:
    1650 ≤ 350 W, 1660/1070 ≈ 450 W, 1080 Ti ≥ 600 W (2×8 pin).
  • Do obsługi monitorów 4K/144 Hz wymagany DP 1.4 – brak w Kepler/Maxwell 1. gen.

Ewentualne zastrzeżenia lub uwagi dodatkowe

  • Wersje OC/AiB potrafią przesuwać kartę o jedno „oczko”.
  • Brak tu GTX Titan (nazewnictwo „GeForce GTX TITAN”), bo to linia pół-profesjonalna; wydajnościowo Titan Xp ≈ 1080 Ti.

Sugestie dalszych badań

  • Analiza opłacalności FPS/W i FPS/$ na rynku wtórnym (Q1 2025).
  • Wpływ pamięci systemowej DDR5 vs DDR4 na stare karty GTX.
  • Próby włączania Frame Generation (DLSS 3) przez modding na GTX (projekt open-source „FakeFG”).

Krótkie podsumowanie

  • Seria GeForce GTX kończy się na Turingu (16xx).
  • Najwydajniejszą kartą pozostaje GTX 1080 Ti; 1660 Ti jest najszybszym, ale oszczędnym „nowym” GTX-em.
  • Przy zakupie należy brać pod uwagę nie tylko czystą wydajność, ale też VRAM, pobór mocy i wsparcie sterowników.

Oceń odpowiedź:
Zastrzeżenie: Odpowiedzi udzielone przez sztuczną inteligencję (model językowy) mogą być niedokładne i wprowadzające w błąd. Elektroda nie ponosi odpowiedzialności za dokładność, rzetelność ani kompletność prezentowanych informacji. Wszystkie odpowiedzi powinny być zweryfikowane przez użytkownika.

Zadaj dodatkowe pytanie Sztucznej Inteligencji

Czekaj (2min)...