sieci neuronowe mikrokontroler

Atmega i sieci neuronowe. Czy da się to zaimplementować?

Witam. Tez jestem zainteresowany zaimplementowaniem sieci neuronowej u mikrokontrolerze 8051, PIC itp. jakies linki, programy, przyklady ? Pozdrawiam.

Jak rozpoznać własne koty przy wejściu? Technologia RFID czy inny czujnik?

Minikamera i mikrokontroler z algorytmem sieci neuronowej ;) Szczególnie skuteczne, gdy nie trafiają się obce koty o wyglądzie (ubarwienie) zbliżonym do nie-obcych.

Nie znalazłeś odpowiedzi? Zadaj pytanie Sztucznej Inteligencji

Inteligentna Stacja Meteorologiczna V1 - sztuczne sieci neuronowe w praktyce

Sieć uczy się na komputerze, bo ma dużo większe możliwości obliczeniowe. Do mikrokontrolera wrzuca się tylko gotowe wagi neuronów.

Innatera zmienia akceleratory SNN w "Neuromorficzne Mikrokontrolery"

https://obrazki.elektroda.pl/4019345100_... Chipowy startup zajmujący się projektowaniem i wytwarzaniem układów neuromorficznych, Innatera, wprowadził niedawno do produkcji swój nowy akcelerator impulsowych sieci neuronowych w postaci: „neuromorficznego mikrokontrolera”, zaprojektowanego do zastosowań w segmencie zawsze aktywnego wykrywania...

Komunikacja mikrokontrolera PIC z MATLABem

To tak jakbyś w 3D Studio Maxie rysował sobie płaskie figury geometryczne :) W Matlabie możesz np. sterować podłączonymi urządzeniami, projektować sieci neuronowe, itp., itd., możesz też napisać sobie grę :) (jakby ktoś chciał Scrabble to mogę wygrzebać mój stary projekt).

Branża sztucznej inteligencji odpowiada na wezwanie do zawieszenia rozwoju AI

Co to znaczy że Python jest przereklamowany, szczególnie ciekawe stwierdzenie w przypadku ML? We wszystkich linkach które dałeś jest wykorzystywany, a w TF jest dominującym językiem. Nie znam innego języka który w ML byłby nawet w 5% tak często wykorzystywany jak Python. Faktem jestem, ze Python do innych zastosowań, np. mikrokontrolerów nie jest już...

Widzenie komputerowe z TinyML staje się rzeczywistością dzięki mikroNPU (µNP)

https://obrazki.elektroda.pl/9195935000_... Wszechobecne przetwarzanie obrazu oparte na uczeniu maszynowym na krawędzi sieci rozwija się w szybkim tempie dzięki spadkowi kosztów sprzętu, znacznemu wzrostowi możliwości obliczeniowych i nowym metodologiom ułatwiającym trenowanie i wdrażanie modeli. To prowadzi do zmniejszenia barier...

Producent układów do implementacji sieci neuronowych - gdzie szukać?

Praktycznie na każdym mikrokontrolerze zaimploementujesz sieć neuronową, tylko teraz kwestia jak bardzo skomplikowaną... Tyle, że będzie zdecydowanie wolniejsza

Życzenia Świąteczne dla forum

Może trzeba podejść dzieląc problem na bloki i niech robi małe fragmenty kodu, który połączysz? Co do piosenek to ja ani nie napiszę ani nie zaśpiewam więc AI mnie pokonało, a jak ktoś to potrafi to AI pokonało go szybkością. Zobaczymy jak bot składa życzenia :) (at)ElektrodaBot Jesteś aktywnym użytkownikiem forum elektroda.pl życzę Ci wszystkiego najlepszego...

Jaki mikrokontroler wybrać do...?

Witam Wszystkich :) Chciałbym poprosić o radę : czy warto próbować korzystać z mikrokontrolerów tylko do obliczeń powiedzmy matematycznych? Chodzi mi o budowe wieloprocesorowej składanki (powtarzalne komunikujące się ze sobą moduły łączone w pierścienie lub siatki) rozwiązujące zadania matematyczne metodami sztucznej inteligencji (wykorzystując np....

Nadchodzi tsunami urządzeń TinyML - mówi Remi El-Ouazzane

https://obrazki.elektroda.pl/5178220300_... TinyML stanie się największym motorem rynku mikrokontrolerów w ciągu najbliższych 10 lat — tak twierdzi Remi El-Ouazzane, prezes grupy mikrokontrolerów i układów cyfrowych w firmie STMicroelectronics. „Naprawdę wierzę, że to jest początek fali tsunami” — zasygnalizował w wywiadzie dla portalu...

Głębokie uczenie maszynowe na mikrokontrolerach - przyszłość obliczeń brzegowych

https://obrazki.elektroda.pl/7015208500_... Przykłady modeli MobileNet V1 o różnych mnożnikach szerokości pokazują drastyczny wpływ na liczbę parametrów, obliczeń i dokładność. Jednak sama zmiana mnożnika szerokości z 1,0 na 0,75 minimalnie wpływa na dokładność TOP-1, ale znacząco wpływa na liczbę parametrów i obliczeń (Zdjęcie:...

Czy 2025 będzie rokiem uruchamiania AI bezpośrednio na małych urządzeniach elektronicznych?

https://obrazki.elektroda.pl/4607061700_... Poważnym zagrożeniem całego AI, czy wielkich modeli językowych, jest to, że dane trafiają do chmury (serwerowni) jakieś firmy i tam są wielokrotnie przetwarzane. Nie wiadomo do czego dane są używane i w jakich celach (firma może wpisać wszystko do swojej polityki prywatności). Nie wspomnę,...

[Cortex-M7] Wpływ rodzaju pamięci RAM na wydajność mikrokontrolerów - porównanie zestawów

Do pełnokrwistej obróbki obrazu, zwłaszcza w większej rozdzielczości na pewno jest za słaby, ale pewne rzeczy takie jak wsparcie nawigacji inercyjnej przez lot na punkt na horyzoncie, po to aby móc estymować prędkość i kierunek wiatru powinno wystarczyć. Chciałbym też sprawdzić możliwość stosowania "koprocesorów wizyjnych", czyli czegoś szybszego wstawionego...

Mikrokontrolery AVR i nie tylko - podcast #15

Lutownicą transformatorową wiele da się zrobić ale przy obecnych cenach warto wyposażyć się w grzałkową z wymiennymi grotami a z czasem gdy to potrzebne hot air, które obecnie też są dość tanie. Profesjonalistom na wieść o tosterze pewnie włos się na głowie jeży ale hobbystom wolno więcej. Co do 8bitowców tutaj ciekawe fakty [url=https://www.elektroda.pl/rtvforum/t...

Robot mobilny Jerry omijający przeszkody

Nie zgodzę sięz Toba. Jak najbardziej jest to robot mobilny - wykonuje dane zadanie bez udziału operatora. Czy w ogóle można mówić o stabilności takiego układu? Można by polemizować, że układ staje się niestabilny w momencie, gdy robot uderza w przeszkody, ale to takie dziwne nieco jest. To, że sieci potrafią aproksymować wielomian dowolnego stopnia,...

Elektronika naprawdę dla każdego - nauka elektroniki od podstaw (pomysły i ścieżki rozwoju)Sponsorowany

AVE... Dałem celowo prosty przykład, bo niedawno oglądałem film będący wstępem do DSP na STM32F4, gdzie przykładem były relatywnie proste filtry FIR. Ponadto jakieś 20 lat temu czytałem ciekawy artykuł w EP, gdzie demonstrowano użycie układu dsPIC w roli filtra aktywnego dla kolumn głośnikowych. Zresztą każdy gdzieś musi zacząć, więc czemu nie od prostych...

Nowa płytka Banana Pi BPI-EAI80 z Cortex-M4F, akceleratorem AI i modułem Wi-Fi

https://obrazki.elektroda.pl/7810881600_... Układ Edgeless z serii EAI z dwoma rdzeniami ARM Cortex-M4 akceleratorem sieci neuronowej osiągającym 300 GOPS dostępny jest na rynku już od kwietnia zeszłego roku. Teraz na rynek weszła płytka rozwojowa Banana Pi BPI-EAI80 z tym układem. Dostępna jest za zaledwie 16 dolarów na Aliexpress....

ST prezentuje nowe, dwurdzeniowe mikrokontrolery STM32H7

https://obrazki.elektroda.pl/1489285200_... Firma STMicroelectronics wprowadziła do sprzedaży nową rodzinę mikrokontrolerów - STM32H7. Są to dwurdzeniowe układy z rdzeniami ARM. Jak twierdzi STM, są to najpotężniejsze układy tego rodzaju dostępne obecnie na rynku - posiadają wysoką wydajność przy niskim poborze mocy, oferując jednocześnie...

Komputer pokładowy do samolotu bezzałogowego

Hej, ja nikogo nie chce przekonywać, że sieci neuronowe są złe, coś chyba źle się zrozumieliśmy. Sam zaimplementowałem swoje rozwiązanie na FPGA Xilinxa. Roboty kroczące to jedyne rozsądne rozwiązanie do zadań które planuje. Projekt nie będzie zabawką i jest przewidziany na lata. Takie długo planowe hobby. Jednocześnie śledzę temat robotyki na bieżąco...

ESP i ChatGPT - jak używać OpenAI API na ESP8266? GPT-3.5, PlatformIO

W jaki sposób i w jakiej postaci przechowywane są dane w tym wypadku i o jaki rodzaj algorytmów chodzi? Cześć! W przypadku "Embedded AI" dane są przechowywane na urządzeniach IoT, takich jak sensory czy aktuatory, w pamięci wbudowanych mikrokontrolerów, mikroprocesorów lub dedykowanych układów scalonych (SoC). Pamięć takich układów może obejmować...

Co dalej z mikrokontrolerem?

https://obrazki.elektroda.pl/3694511900_... Chociaż rynek mikrokontrolerów jest nastawiony na stały wzrost, to czy cechy techniczne i funkcje tych układów nadal muszą ewoluować, aby spełniać wymagania klientów? Czy omawiane jednostki ogólnego przeznaczenia są zastępowane swoimi wersjami specyficznymi dla konkretnych aplikacji? Skromny,...

Jak zacząć pracę z 32Bit uC? Mam kilka pytań.

Witam kolegów z działu mikrokontrolerów. Dopadła mnie potrzeba "rozwinięcia się" i nie wiem jak zacząć i potrzebuję porady. Nie zaczynam jednak od "0" jestem zawodowym programistą i projektantem systemów zarządzania. W dziedzinie elektroniki jednak jedynie hobbystą. Mam spore doświadczenie z mikrokontrolerami AVR piszę w C i C++, korzystam z AtmelStudio...

Pete Warden o tinyML i uczeniu maszynowym "Plug and Play"

Poniższy wywiad z Petem Wardenem, pozwoli nam dowiedzieć się, jak tinyML rozwinęło się w ciągu ostatnich czterech lat, a także poznać jego przemyślenia względem przyszłości uczenia maszynowego (ML), korzystającego z tego frameworka o rozwiązaniach ułatwiających implementację algorytmów ML. Jeśli posłuchamy jakiejkolwiek dyskusji na temat tinyML, to...

Robot mobilny, rozpoznający znaki drogowe.

najprostsze sieci neuronowe to zwykłe aproksymatory funkcji n zmiennych, uczy się je podając pary X i F(X), bardzo przydatne w inteligentnych układach regulacji, choćby przy sterowaniu wtryskami na podstawie jakości spalin w samochodzie. skynet_2 Też kiedyś myślałem o tym, samouczące się monstrum :D, jednak jest jedno ograniczenie. Moc obliczeniowa...

Sterowanie robotem humanoidalnym Futaba RBT-1

http://obrazki.elektroda.pl/6472265100_1... Witam. Chciałbym zaprezentować rezultat pracy dyplomowej magisterskiej wykonanej przeze mnie i kolegę, studentów Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie. Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja, Specjalność: Cyfrowe Systemy Sterowania. Głównym celem pracy było wykorzystanie...

Sipeed M1s i M0sense - niedrogie moduły AI oparte na BL808 i BL702

https://obrazki.elektroda.pl/2927344900_... Firma Sipeed wprowadziła na rynek nowe moduły M1s i M0Sense AI. Zaprojektowany do zastosowań AIoT, M1s jest oparty na 32-bitowym/64-bitowym bezprzewodowym SoC z rdzeniem RISC-V od Bouffalo Lab — BL808 z Wi-Fi, Bluetooth i radiem 802.15.4 do obsługi Zigbee. A także modułem BLAI-100 (silnik...

Walka o AI na krawędzi dopiero się zaczyna

https://obrazki.elektroda.pl/1266759700_... W ciągu ostatnich dwóch lat sztuczna inteligencja zmieniła się z akademickiego cudu i ciekawostki w globalny megatrend w wielu dziedzinach technologii. Uczenie maszynowe w jakiejś formie ma zrewolucjonizować prawie wszystko - sektory elektroniki konsumenckiej, motoryzacyjnen, automatykę przemysłową......

Jakie były wasze pierwsze programy na mikrokontrolery i w jakich językach?

a. marek_Łódź - regulator temperatury - Z80/ZX SPECTRUM , ASM b. marek_Łódź - debuger/monitor/linker - Z80/MERITUM, BASIC c. marek_Łódź - mikroprocesorowe liczniki przemysłowe - 8751, ASM d. marek_Łódź - sterownik stanowiska pomiarowego do szlifierki, INTEL8086/GURU - Turbo Pascal + emulacja funkcji DOSa w ASM e. marek_Łódź - sterownik rozrywarki ściernic...

Wdrożenia TinyML na targach Embedded World 2023

https://obrazki.elektroda.pl/6489707700_... Fundacja tinyML zrzesza wiele jednostek odpowiedzialnych za rozwój narzędzi do uczenia komputerowego na platformach wbudowanych. Firmy wykorzystujące TinyML, od producentów mikrokontrolerów (MCU), przez przedsiębiorstwa narzędziowe, po optymalizatorów modeli, przeprowadziły szereg prezentacji na...

Najciekawsze układy scalone 2020 - układy cyfrowe

https://obrazki.elektroda.pl/5145556100_... Portal Electronic Products podał zwycięzców konkursu Produkt Roku 2020 . W Zwycięzcy: wielordzeniowy procesor ECM3532 AI firmy Eta Compute oraz zintegrowany akcelerator sieci neuronowej MAX78000 firmy Maxim. https://obrazki.elektroda.pl/1295824000_... W tym roku w kategorii...

OpenMV Cam H7 - system widzenia maszynowego wykorzystujący MicroPythona

https://obrazki.elektroda.pl/6101739600_... Projekt OpenMV to inicjatywa mająca za zadanie tworzyć niedrogi, miniaturowy i łatwo dostępny system widzenia maszynowego, który oprogramować można w popularnym Pythonie. Twórcy tego systemu za cel wzięli sobie stworzenie, jak sami mówią "Arduino dla systemów widzenia maszynowego". Ich...

Walmart poszukuje sensorów dla Internetu Rzeczy za mniej niż dolara

https://obrazki.elektroda.pl/1482202100_... Niedawno prezentowaliśmy zestawienie mikrokontrolerów za jednego dolara ([url=https://www.elektroda.pl/rtvforum/... [url=https://www.elektroda.pl/rtvforum/t... Co może być lepszym uzupełnieniem takiego elementu niż supertani sensor? Takie elementy wymarzył...

Architektura RISC-V czy zdąży rozwinąć się na rynku mikrokontrolerów i CPU?

https://obrazki.elektroda.pl/8117168300_... W nowych technologiach często ten kto pierwszy ten lepszy. Przykładowo architektura CPU x86 na lata ustaliła reguły gry w łańcuchu zależności dla producentów CPU, płyt głównych PC-tów, systemów operacyjnych a także oprogramowania działającego pod kontrolą OS. Obecnie dla rynku urządzeń mobilnych...

Dziś prawdziwych elektroników-amatorów już nie ma...

To ja napiszę inaczej. Nie niestety nie moduły, a wyspecjalizowane układy scalone, często posiadające wyspecjalizowane wspomaganie sprzętowe niektórych obliczeń (gdzie procesor ogólnego przeznaczenia niezbyt sobie z tym radzi). To nam się zmienia, a nie to że wykorzystujemy gotową elektronikę zaprojektowaną przez inne osoby. O dziwo te osoby nadal się babrają w...

Do wszystkich początkujących - "Jak zrobić robota"

Aby zrobić prostego robota potrzeba : 1. Mikrokontroler ( AT90S2313, ATMEGA8, ATTINY... ) 2. H-bridge do sterowania silnikami ( L293D, L293E, L293B, L293NE, L298, H-bridge na tranzystorach - schemat TILDENA... ) 3. Silniki DC ( tego jest dużo :) ) 4. Dobry program do uC ( Assembler, C, Basic....) 5. Kilka płytek drukowanych uniwersalnych ( Polecam...

TensorFlow Lite - algorytm dla mikrokontrolerów zbadany

https://obrazki.elektroda.pl/6030465300_... Dimitris Tassopoulos (Dimtass) postanowił dowiedzieć się więcej o algorytmach uczenia maszynowego z wykorzystaniem systemów wbudowanych. Technologia ta jest już bardzo dojrzała, co pozwala na jej odpowiednie testowanie. Dimitass napisał serię pięciu postów na swoim blogu, dokumentujących...

10 nowych komputerów jednopłytkowych, na które warto zwrócić uwagę w 2019 roku

https://obrazki.elektroda.pl/8620525700_... W ostatnich miesiącach obserwujemy wysyp linuksowych komputerów jednopłytkowych na rynku. Sektor ten nie jest już zdominowany, jak niegdyś, przez Raspberry Pi. W ostatnim czasie pojawiły się nowe generacje modułów BeagleBone AI czy UP Xtreme oparty o nowych układach Whiskey Lane. Dodatkowo,...

Pytanie żółtodzioba o czujniki ruchu - czujnik punktowy (?)

Witam Czy są czujki ruchu, które działają punktowo? Dwa czujniki ruchu wifi + własny soft. 300zl na stolik Z zasady działania czujnika PIR(pasywnej poczerwieni) wynika, że nie nadaje się on do takich zastosowań. To samo dotyczy czujnika MW (mikrofalowego). Detektory te nie tworzą "mapy" przestrzeni obserwowanej, tylko odzorowują tę przestrzeń w punkt...

Maxim oferuje akcelerator AI do systemów bateryjnych

https://obrazki.elektroda.pl/8496204200_... Nowy mikrokontroler firmy Maxim z akceleratorem sieci neuronowej - MAX78000 - to układ o niskim poborze, który przenosi sztuczną inteligencję do granic możliwości bez kompromisów w zakresie wydajności w zasilanych bateryjnie urządzeniach Internetu Rzeczy (IoT). Inferencja w systemach AI przy...

Pierwsze starcie z modułem SiPEED M1S DOCK - AI+IoT RTOS_Linux All-Round Module

https://obrazki.elektroda.pl/8257031400_... Zapraszam na praktyczną prezentację i uruchomienie modułu Sipeed M1s Dock z kamerą 2MP o interfejsie MIPI CSI i 1.69-calowym wyświetlaczem 280x240 z pojemnościowym ekranem dotykowym, przeznaczonego do zastosowań AIoT. Moduł był już pokrótce prezentowany w temacie: https://obrazki.elektroda.pl/2696939300_...

Kamery głębi Sipeed MetaSense RGB ToF 3D przeznaczone dla mikrokontrolerów i ROS

https://obrazki.elektroda.pl/8763622200_... Kamery głębi Sipeed MetaSense RGB ToF 3D A010 (po lewej) i A075V (po prawej). Niedawno pisaliśmy o kamerze Arducam ToF, która zaprojektowana została, aby dodać obrazowanie głębi do Raspberry Pi, ale teraz pojawiają się kolejne możliwości. Jako że Sipeed właśnie wprowadził na rynek rodzinę...

Jak zbudować urządzenie do automatycznego wyciszania reklam w telewizji?

Samą sieć neuronową potrafiącą sklasyfikować logo programu można zaimplementować w tanim mikrokontrolerze z zewnętrzną pamięcią, ale kol. KKK podsunął mi inny ciekawy pomysł. Problemem jest tylko "wydobycie" obrazu loga z ramki TV, trzeba by zbudować urządzenie próbkująco-pamiętające, czyli szybki przetwornik A/C i do tego pamięć. Określić położenie...

Automatyka czy Robotyka (na Mechatronice) + możl. zatrudn.

Dzięki za odpowiedzi, jako że nikt nie potrafił dokładnie sprecyzowac czym się rózni Automatyka od Robotyki w pracy zawodowej, to jestem coraz bliższy przekonania że niczym i zależy gdzie się zatrudnimy, a możliwości takie same po obu kierunkach, tak? A teraz trochę ogólnikowo (uwaga bo się rozpisze, jednak proszę o przeczytanie i doradztwo ;) ) Na...

Komputer jednopłytowy Khadas VIM4 trafił do sprzedaży z ceną 199,90 dolarów

https://obrazki.elektroda.pl/8526542300_... Komputer jednopłytkowy Khadas VIM4 z ośmiordzeniowym procesorem Amlogic A311D2 Cortex-A73/A53 i 8 GB pamięci LPDDR4X został po raz pierwszy zaprezentowany w październiku ubiegłego roku, jednakże jego wejście na rynek ma miejsce dopiero teraz. Khadas VIM4 można kupić za prawie 200 dolarów....

Implementacja perceptronu OR w C na mikrokontrolery - porady i kod

Cześć ! Podstawy sieci neuronowych już opanowałem, robiłem symulacje w MATLABIE i mniej więcej wiem co z czym się je. Teraz postanowiłem przenieść do na C, ponieważ w przyszłości myślę aby takie algorytmy używać w mikrokontrolerach. Na początek, postanowiłem zasymulować perceptron prosty z 2 wejściami, tak aby po nauczeniu wzorców, pełnił funkcję bramki...

ARM odpowiada zmianami w cenach i otwarciem rdzeni na RISC-V

https://obrazki.elektroda.pl/7410630100_... Najważniejszą wiadomością podaną na ARM Techcon w tym roku jest fakt, że firma ta otwiera swój zestaw instrukcji dla rdzeni Cortex M, a docelowo także Cortex-R. Ma to umożliwić, między innymi, tworzenie własnych, spersonalizowanych instrukcji. Simon Segars (na zdjęciu po lewej stronie), dyrektor...

Useful Sensors uruchamia sieci LLM na krawędzi chmury

https://obrazki.elektroda.pl/4963648500_... Startup Pete'a Wardena, marka Useful Sensors, rozpoczęła w tym tygodniu nową kampanię crowdfundingu dla swojego systemu przetwarzania języka naturalnego (NLP) zbudowanego na niewielkim jednopłytkowym komputerze z SoC firmy Rockchip. Moduł: „Sztuczna inteligencja w pudełku”, oparty na dostępnych...

Aspinity rozszerza się o rynek wykrywanie zdarzeń audio

https://obrazki.elektroda.pl/4505177800_... Analogowy układ AI firmy Aspinity koncentruje się obecnie na wykrywaniu zdarzeń akustycznych, a także wykrywaniu głosu w systemach o bardzo niskim poborze mocy. Firma wprowadza na rynek zestaw ewaluacyjny, aby ułatwić rozwój akustycznych systemów wykrywania zdarzeń w urządzeniach zasilanych...

Platforma AI dla mikrokontrolerów AIfES dla Arduino staje się open-source

https://obrazki.elektroda.pl/3302509200_... AIfES (AI for Embedded Systems) to samodzielna, wysokowydajna platforma sztucznej inteligencji, która umożliwia Instytutowi Fraunhofera - działowi Układów i Systemów Mikroelektronicznych (w skrócie Fraunhofer IMS) - trenowanie i uruchamianie algorytmów uczenia maszynowego na mikrokontrolerach...

Nowe układy ASIC do uczenia maszynowego

https://obrazki.elektroda.pl/8198843700_... Firma Eta Compute opracowała właśnie wysokowydajny układ ASIC oraz nowe oprogramowanie dla sztucznej inteligencji (AI) oparte na sieciach neuronowych, które ma pozwolić rozwiązać problemy urządzeń brzegowych i mobilnych bez użycia zasobów dostępnych w chmurze. Przyszłe urządzenia mobilne,...

Sterowanie silnikami elektrycznymi - Cześć 1 - Wprowadzenie

https://obrazki.elektroda.pl/4324735500_... Eksperymenty z elektromagnetyzmem rozpoczęły się we wczesnym XIX wieku, pod kierunkiem naukowców takich jak Michael Faraday. Pierwszy działający silnik elektryczny został wynaleziony przez Thomasa Davenporta w 1834 roku. Wykorzystywał on prąd stały (DC) i posiadał nieruchomy elektromagnes...

Syntiant zbiera kolejne 35 milionów dolarów i sprzedaje milion chipów Edge AI

https://obrazki.elektroda.pl/1301560200_... Syntiant, start-up z sektora układów AI o bardzo niskim poborze mocy, zebrał kolejne 35 milionów dolarów w ramach serii C finansowania, aby zwiększyć łączną kwotę zebraną przez firmę do 65 milionów dolarów. Firma, której 66 pracowników pracuje w Irvine w Kalifornii, również ogłosiła, że ​​osiągnęła...

[7-9.07.2020, webinarium]Poznaj rozwiązania dla uczenia maszynowego od NXP

https://obrazki.elektroda.pl/5497153500_... NXP Semiconductors i EBV Elektronik mają przyjemność zaprosić na serię trzech webinariów poświęconych technologii uczenia maszynowego. W ciągu trzech dni specjaliści z NXP i EBV przeprowadzą zainteresowanych przez aplikacje uczenia maszynowego, poczynając od teorii konwergentnej sieci neuronowej...

Maxim dodał akceleratory AI w swoim nowym SoC

https://obrazki.elektroda.pl/8445798700_... Firma Maxim Integrated wypuściła właśnie na rynek swój pierwszy układ typu SoC ze zintegrowanym, dedykowanym akceleratorem AI wbudowanym w chipie. Układ MAX78000, który wykorzystuje opracowany przez spółkę akcelerator konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), jest w stanie uzyskać do około...

Nowe rdzenie ARM do obliczeń AI w urządzeniach IoT

https://obrazki.elektroda.pl/6961480700_... Rdzeń ARM Cortex-M55 i akcelerator Ethos-U55 zostały zaprojektowane tak, aby jak najlepiej ze sobą współpracować. Zaprezentowano dwa nowe rdzenie dedykowane do systemów uczenia maszynowego w urządzeniach końcowych, urządzeniach IoT i innych aplikacjach o niskiej mocy i wrażliwych na koszty....

[31.03.2020, webinar]Upraszczanie uczenia maszynowego w systemach wbudowanych

https://obrazki.elektroda.pl/4915878700_... Firma NXP ma przyjemność zaprosić na internetowe seminarium poświęcone systemom uczenia maszynowego i sieciom neuronowym, realizowanym w systemach wbudowanych. Deep Learning (uczenie głębokie, DL) to podzbiór algorytmów uczenia maszynowego. Szybko staje się on kluczową technologią w pojazdach...

Embedded World 2022 - przegląd - CPU, SoC i kontrolery silników

https://obrazki.elektroda.pl/1654663900_... Dwudziesta edycja targów: „Embedded World 2022” zgromadziła najnowsze innowacje technologiczne od setek dostawców w dziedzinie rozwoju systemów wbudowanych. Wystawa i konferencja odbyła się w Norymberdze w dniach 21-23 czerwca. Gościła 724 wystawców z 39 krajów i dziesiątki innowacji...

GAP9 - procesor aplikacyjny RISC-V dla systemów IoT z AI

https://obrazki.elektroda.pl/9418551300_... Wielordzeniowy mikrokontroler o architekturze RISC-V firmy GreenWaves Technologies - GAP8 został wprowadzony na rynek w zeszłym roku. Jest to system dedykowany głównie do aplikacji sztucznej inteligencji (AI) na krawędzi chmury przy jednoczesnym ultra-niskim zużyciu energii. Z sukcesem zaprezentowano,...

[02.09.2020, webinarium] Zoptymalizowane algorytmy uczenia maszynowego od NXP

https://obrazki.elektroda.pl/3834898400_... Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, zwłaszcza że głębokie uczenie zbliża się do krawędzi, a coraz więcej inżynierów tworzy aplikacje, które zawierają jakąś formę technologii uczenia maszynowego czy AI, opartego na obrazie lub głosie. TensorFlow Lite, jako silnik wnioskowania,...

Płytka rozwojowa Geniatech DB1126 z SoCem RV1126 dla aplikacji AI

https://obrazki.elektroda.pl/9874890400_... Od czasu prezentacji Rockchip RV1126 typu system na chipie (SoC). Był on wykorzystywany m.in. w module aparatu Firefly z podwójnym obiektywem i akceleracją AI. Aby skorzystać z hybrydowych rdzeni mikrokontrolera - ARM i RISC-V - Geniatech stworzył płytkę rozwojową oznaczoną DB1126. To nowy...

Embedded World 2022 - układy RISC-V

https://obrazki.elektroda.pl/1170500100_... Pawilon RISC-V na targach Embedded World 2022 pokazał szereg udoskonaleń, od pierwszego procesora graficznego opartego na RISC-V po nowy zestaw rozwojowy o otwartym kodzie źródłowym. Targi Embedded World 2022 stały się miejscem, w którym można było zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami...

TDR - określenie długości i impedancji kabla

Można sobie podglądnąć powracający sygnał, na ekranie urządzenia, bez podłączania zewnętrznego oscyloskopu. Więc jakby stworzyć urządzenie bazujące na TOD+obwód wejściowy+mikrokontroler, to nie potrzeba nam robić oscyloskopu. Mówię, że jeśli koledzy chcą podbijać rynek, to trzeba zrobić coś inaczej, niżeli powtarzać już istniejące. Oczywiście to wymaga...

Wio Lite AI — płytka STM32H725A Cortex-M7 do zastosowań wizyjnych AI

https://obrazki.elektroda.pl/4555500700_... Wio Lite AI to kolejna płytka programistyczna z rodziny "Wio Lite" od Seeed Studio. Moduł jest oparty jest na mikrokontrolerze firmy STMicro STM32H725A AR Cortex-M7 z dwupasmowym modułem WiFi i Bluetooth, a także interfejsami dla kamery i wyświetlacza do podłączonych aplikacji wizyjnych AI....

Moduł dla klastrów Raspberry Pi CM4 z obsługą SoC Rockchip RK3588

https://obrazki.elektroda.pl/9173814400_... https://obrazki.elektroda.pl/9628629400_... Obsługujący do czterech modułów Raspberry Pi CM4 lub Jetson Nano, system Turing Pi 2 to najnowszy moduł klastra tej firmy. Wcześniej, w zeszłym roku, wprowadziła ona Turing Pi V2. W przeciwieństwie do swojego poprzednika nowy model...

Kamera 4K USB AI z SoC Rockchip RV1126 SoC z NPU 2.0 TOPS

https://obrazki.elektroda.pl/5534514300_... ThinkCore TC-RV1126 to kamera USB ze wsparciem dla algorytmów AI wykorzystująca czterordzeniowy procesor Rockchip RV1126 ARM Cortex-A7 ze wbudowanym akceleratorem sieci neuronowej (NPU) osiągającym 2.0 TOPS. Jest ona wyposażona w czujnik obrazu Sony Starvis IMX415 CMOS o rozdzielczości 4K...

Asystent głosowy Espressif ESP-Skainet dla systemów wbudowanych

https://obrazki.elektroda.pl/1452892000_... Może nie jest to filmowy Skynet, ale nowy system do rozpoznawania głosu firmy Espressif Systems - ESP-Skainet - został właśnie opublikowany. ESP-Skainet to inteligentny asystent głosowy z wbudowanym silnikiem WakeNet i technologią rozpoznawania poleceń głosowych MultiNet. WakeNet WakeNet...

Łańcuch narzędzi Eta Compute rozrasta się wokół układu AIoT

https://obrazki.elektroda.pl/6796482300_... Łańcuch narzędzi firmy Eta Compute cały czas rośnie, wraz z zapowiedzią wprowadzenia nowego kompilatora dla chipa ECM3532, który usprawni rozwój rozwiązań wbudowanych. W połączeniu z zestawem deweloperskim wielkości monety i partnerstwem z Edge Impulse, startup yten przenosi się na wyższy...

Projekt Ariadna: Sugestie na usprawnienia robota podążającego za trasą

MirekCz wada owszem ale maja tez zalety wlasciwie cala siec to jedna wielka jednostka do podejmowania decyzji - natychmiastowej decyzji a o to glownie chodzi w sterowaniu wszelkimi robocikami to fakt ze decyzja nigdy nie jest 100% pewna ale w koncu o to chodzi aby konkretny w naszym przypadku mechanizm natychmiastowo zareagowal na dana sytuacje - oczywiscie...

Platforma wbudowana z sensorami i AI - lokalnie od Big Data do Smart Data

Aplikacje Przemysłu 4.0 generują ogromną ilość złożonych i dużych zbiorów danych. Rosnąca liczba czujników i ogólnodostępnych źródeł danych wymaga coraz bardziej szczegółowego wirtualnego spojrzenia na maszyny, systemy i procesy. To naturalnie zwiększa potencjał generowania wartości dodanej w całym łańcuchu przetwarzania danych. Jednocześnie jednak...

Procesory RISC-V w nowych zastosowaniach: dyski i AI

https://obrazki.elektroda.pl/7026860700_... Gigant sektora systemów magazynowania danych, firma Western Digitalm, poinformowała, że zamierza standaryzować procesory z rdzeniem RISC-V. W tym celu zainwestowała w Esperanto Technologies - start-up zajmujący się projektowaniem wysokowydajnych rdzeni i układów typu System-na-Chipie (SoC)...

Płytka uruchomieniowa Kendryte KD233 z SoC na RISC-V

https://obrazki.elektroda.pl/5181920100_... O architekturze RISC-V mówi się wiele już od jakiegoś czasu w świecie mikrokontrolerów. Teraz na rynku zaczynają pojawiać się pierwsze płytki deweloperskie z układami tego typu. Wiele firm już ogłosiło, że będzie wprowadzać na rynek swoje moduły uruchomieniowe z układami w architekturze RISC-V....

MediaTek przedstawia procesor Genio 1200 premium AIoT z 4.8 TOPS NPU

https://obrazki.elektroda.pl/2741566600_... Firma MediaTek zaprezentowała swoją nową platformę Genio, dedykowaną do zastosowania w urządzeniach Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji (AI). Firma przedstawiła pierwszy układ z danej rodziny — ośmiordzeniowy procesor Genio 1200 z ARM Cortex-A78...

ARM prezentuje dwa nowe NPU dla swoich rdzeni

https://obrazki.elektroda.pl/5043046000_... ARM zmienił nazwę swojego osiągającego 4 TOPS układu NPU z ARM ML na Ethos-N77 i wprowadził na rynek mniejsze modele NPU: Ethos-N57 (2 TOPS) praz Ethos-N37 (1 TOPS) o niskim poborze mocy. System te dedykowane są do systemów sztucznej inteligencji, wykorzystujących system operacyjny Linux...

Tesla Model 3 - co ma pod maską po liftingu hardware?

https://obrazki.elektroda.pl/6164987300_... Tesla Model 3 to samochód sprzed około trzech lat. Dzięki aktualizacjom oprogramowania i wymianie sprzętu (obecnie z HW 2.5 na HW3.0), Tesla obiecuje, że Tesla 3 nadal będzie aktualnym pojazdem, który jest gotowy na w pełni samodzielne poruszanie się po drogach. Ale to tylko obietnice czy...

10 firm z sektora Internetu Rzeczy, na które warto zwrócić uwagę w 2018 roku

Sektor Internetu Rzeczy jest niesamowicie szeroki; wpada w to niemalże każda firma, realizująca projekty wykorzystujące sieć, nie tylko sprzętowe. Poniżej znajduje się lista firm - zarówno dużych, znanych marek, jak i kilku start-upów - które realizować będą w rozpoczynającym się roku ciekawe projekty, związane z IoT. Warto będzie zwrócić na nie uwagę...

Coral USB - akcelerator uczenia maszynowego na USB od Google

https://obrazki.elektroda.pl/7651127000_... Oprócz samodzielnego modułu do uczenia maszynowego Google zaprezentowało również akcelerator Coral na USB. Moduł na USB podobny jest w swojej funkcji do Intel Neural Compute Stick czy Orange Pi Ai Stick, ale zawiera procesor TPU Google Edge do uczenia maszynowego. Coral USB wykorzystuje zaprojektowany...

OnChip OpenV - crowdfunding 32 bitowego otwartego procesora RISC-V

http://obrazki.elektroda.pl/7067429300_1... Mikrokontroler OnChip Open-V to w pełni otwarty, 32 bitowy układ oparty na architekturze RISC-V. Open-V wyposażony ma być w szerokie spektrum peryferii, jakie spotkać można w każdym mikrokontrolerze obecnie dostępnym na rynku. Został on zaprojektowany, tak aby nawiązać równą walkę z układami...