Wszystko rozbija się o znalezienie takich cech sygnału które pozwolą sklasyfikować sygnały. To jak je potem sklasyfikujesz to już mniejszy problem. Czy to będzie NN, k-means czy klasyfikator liniowy lub nieliniowy to już zależy co da większą skuteczność. Wydaje mi się natomiast że normalizacja to rzecz obowiązkowa. Podzielenie przez max(abs(x)) i odjęcie...
Sugerowaną aplikacją układów z rodziny ice40 są proste sieci neuronowe czy uniwersalny interfejs peryferiów smartphonów. Podobno z technologią senseAI od lattica możliwe jest rozpoznawanie gestów na tym maluchu. takim combo sterowanie na przykład kolorowym sporym ekranem nie powinno stanowić problemu. Inna aplikacja jaką widzę dla tego dongla to akwizycja...
https://obrazki.elektroda.pl/6101739600_... Projekt OpenMV to inicjatywa mająca za zadanie tworzyć niedrogi, miniaturowy i łatwo dostępny system widzenia maszynowego, który oprogramować można w popularnym Pythonie. Twórcy tego systemu za cel wzięli sobie stworzenie, jak sami mówią "Arduino dla systemów widzenia maszynowego". Ich...
Poszukuje bardzo nietypowej wiedzy na temat sieci neuronowych. A dokładniej o rozpoznawanie obrazu. A jeszcze dokładniej chodzi mi o jakiś językowy sposób zapisu obrazu przez siec neuronową. Taki rzeczami zajmuje się prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz. Ale nie mogę nigdzie znieść prac na ten temat.
Wszystko wskazuje na to, ze najlepiej zostać programistą. Jest wiele kierunków w które można pójść np. aplikacje mobilne, strony www (backend/frontend), bazy danych układy embedded. Obecnie największa kasę dostają tzw. data scientist którzy analizują duże zbiory danych, programują sieci neuronowe do rozpoznawanie różnych wzorców (uczenie maszynowe,...
Do Terminatora daleko, nawet do mózgów zwierząt daleko. I zapewniam, że to badanie, choć może jego przedmiotem było coś innowacyjnego, samo w sobie innowacyjne nie jest. I rozpoznawanie liter (programy OCR) i sieci neuronowe i symulowanie niektórych funkcji mózgu dla zrozumienia pewnych zjawisk, działa od dawna. Dość powiedzieć, że dosyć stary jest...
Mylisz problemy, fabryka producenta ma worki gotowych klocków i tylko wrzuca po X z danej ilości do woreczka. Kolega ma takowy woreczek i chce mieć klocki osobno. Generalnie rozpoznawanie koloru jest prostsze od kształtu (bierzesz kamerkę, parę punktów, odrzucasz błędne (czyt poza obszarem klocka) i gotowe. Kształt klocka jest prostrzy niż takiej marchewki...
CUDA do zaawansowanego AI była niezastąpiona bo była tania czyli jak wino :) "Tanie wino jest dobre bo jest tanie". CUDA ma pewne ograniczenia co do skalowalności kodu w dół. W ostatnim czasie gdy wreszcie na rynku zagościły wielordzeniowe procesory w akceptowalnych cenach CUDA już tak rewelacyjna nie jest. Do zastosowań praktycznych czasu rzeczywistego...
https://obrazki.elektroda.pl/2004475700_... Firma ARM ogłosiła niedawno rozpoczęcia prac nad nową platformą do uczenia maszynowego. W ramach Projektu Trillium powstać mają akceleratory uczenia maszynowego i procesory do detekcji obiektów. Nowy procesor wykonuje 4,6 tryliona operacji na sekundę i wydajność energetyczną na poziomie...
Poprzednia wersja z wifi i AVR'ku działa ,ale jednak brakuje mi wielu możliwości jakie chcę obecnie ,czyli cały interfejs z delphi który mam przenieść na web ,co da uniwersalność obsługi (smartphone,tablet,PC) i głównie to automatyka na zasadzie ustawisz tak ma działać . Na linux piszę deamona który posiada już sieci neuronowe i ma się uczyć + do tego...
http://obrazki.elektroda.pl/4781033000_1... Badacze z MIT testują system analizujący wideo i przewidujący zachowanie ludzi, predykcja wyprzedza o sekundę faktyczne wydarzenie. Sztuczne sieci neuronowe wchodzące w skład systemu zostały wytrenowane do przewidywania zdarzeń takich jak: - uścisk dłoni - piątka - przytulenie - pocałunek...
grala1 napisał Czym zasilasz robocika, jakie napięcie? http://obrazki.elektroda.net/93_12846279... Robot zasilany jest z 10 akumulatorków Ni-MH Vigor o mocy 2700 mAh każdy. Kupiłem je za grosze (3 zł za sztukę) na znanym serwisie aukcyjnym. Planuje podwyższyć napięcie do 24 ze względu na większą moc silników krokowych przy takim napięciu i dodać...
ciekawa propozycja z podcastem , choć prywatnie jestem teraz zawalony szkoleniami z AI, bo w tym kierunku planuję zawodowo się udać. Przy pomocy deepseeka studiowałem dzisiaj, co się udałoby upchnąć w Stm32 H755, na tym szybszym rdzeniu, zakładając pełne wykorzystanie na potrzeby dsp, to wyszło że realna jest sieć neuronowa rozpoznająca obrazy 64x64...
Super ale co to ma robić?? Żeby się nie okazało że to ma być złożony program, który ma za pomocą sieci neuronowej rozpoznawać obrazy..........
Proponuje poszukać coś o sieciach neuronowych. Sieci neuronowe są jednym z kluczowych elementów w systemach rozpoznawania mowy. Stosuje się je do identyfikacji wcześniej obrobionych (przez dsp) sygnałów, metodami, które zasygnalizowano powyżej. Po takim "przetrawieniu" parametry obiektu (widmo, przejścia przez zero itp) służą do nauczenia sieci neuronowej,...
Przede wszystkim musisz zdecydować, jaki typ sieci będziesz implementować - MLP, SOM, czy coś innego... Generalnie do klasyfikacji używa się sieci SOM. Implementacja jest prosta. Poczytaj w sieci o sieciach Kohonena. Ogólnie polega to na tym, że masz matrycę neuronów i dostosowujesz ich wagi na podstawie wzorców. Jedne z neuronów upodabniają się do...
Do klasyfikacji (rozpoznawania potencjału) można użyć sieci neuronowych, jednak prostszą drogą jest zastosowanie klasyfikatorów najbliższego sąsiedztwa (KNN). Opisałem dokładnie działanie takich klasyfikatorów w pracy: [url=http://bcpw.bg.pw.edu.pl/dlibra/doc... analiza i klasyfikacja sygnału EEG na użytek interfejsu...
Ciekawe czy driver trafi do sourca Linuxa tj. słynne ARC. Do tego, jeszcze ciekawsze jest czy będzie można na tym własną sieć neuronową odpalić do rozpoznawania obiektów.
Ambitnie: sieci neuronowe (przy wielu próbkach uczących będzie to naprawdę ciekawa praca i działająca w dodatku) Trzeba nauczyć rozpoznawania określonej liczby modulacji na przykładach i po nauczeniu sieć zakwalifikuje sygnał do np. AM FM FSK itp, z rozpoznawaniem pasma gorzej. Czasochłonne: Eksperymentowanie z algorytmami oceniającymi, zakres mocy...
To fajnie. Mam nawet zbędny telefon to wymontuje z niego kamerkę. Fajnie było by z tą siecią neuronową zrobić, czytałem trochę o tym. Są jakieś przykłady implementacji sieci neuronowej do rozpoznawania kształtów?I przede wszystkim gdzie podepnę tą kamerkę w spartanie?
Witam, Szukam materiałów na temat rozpoznawania twarzy. Mam do napisania aplikację, której zadaniem będzie rozpoznawanie osób, po zdjęciu twarzy. Może pisał ktoś podobny program na pracę inżynierską/magisterską. Proszę o kontakt.
Gratuluję wykonania przydatnego rozwiązania - też o czymś podobnym myślałem. Z braku czasu u mnie w domofonie wprowadziłem na razie jedynie następujące udogodnienia: 1. włączona w linię zasilania domofonu dioda LED sygnalizująca czy instalacja domofonu jest zasilona (pozwala np. wykryć fakt, że domofon się uszkodził w czasie burzy, że wywaliło korki...
Problem wyglada tak, że mam do napisania program który rozpoznaje dzwieki 4 zadanych instrumentow. Mam 2 zbiory uczacy i testowy ... mam rozpoznawac je na podstawie przebiegu w dziedzinie czasu i w dziedzinie czestotliwosci, tak to wyglada ... Ładujesz potem wynik FFT na odpowiednio wyuczoną sieć neuronową i gotowe. A co do budowy i typu sieci neuronowej...
Szukałem, szukałem w google :D ale dzięki. Mam pytanko. Czytałem że niektórzy wykorzystują sieci neuronowe do kamery(rozpoznawanie). Jak kto się odbywa? Czy najpierw jest blok który to przetwarza dane z kamery? I jakie wartości podawane są na wagi?
Witam Piszę program na zaliczenie i muszę wykonać sieć neuronową z nauczycielem która rozpoznaje cyfry. Każda cyfra jest opisana na siatce 6x6. Wykonałem już moduł do rysowania cyfry i podziału siatki oraz utworzyłem dane uczące, jednak nie mam pojęcia jak utworzyć sieć neuronową. Wiem że sieć składa się z 10 neuronów i do każdego neuronu jest 36 wejść....
No, to teraz mam jasność to do twoich założeń... które są całkowicie błędne. Jeżeli chcesz rozpoznawać ruch w obrazie z kamerki internetowej, to pozostaje mi powiedzieć : "pełen czacun" :) Zamiast "wymyślać koło" zainteresuj się tematem : Zastosowanie sieci neuronowych w rozpoznawaniu obrazów. Problem jest dość znany i chociaż dość skomplikowany w realizacji,...
Kiedyś byłem na jakimś wykładzie w tym temacie i zrobili siec neuronową którą nauczyli rozpoznawać kobiety i ryby, okazało się że sieć od razu rozpoznała syrenę, mimo że nigdy wcześniej jej nie widziała.
Posiada ktoś przykładowy skrypt z matlaba służący do zadań rozpoznawania (najlepiej banknotów, znaków drogowych itp.)za pomocą sieci neuronowych? Muszę zrealizować takie zadanie, a nie wiem jak się za to zabrać.
Zrobiłem to -> http://sonar-psi.googlecode.com/files/fa...
W jaki sposób przekazujesz dane do sieci neuronowej? W zastosowaniach bardziej statycznych (rozpoznawanie języka po analizie częstotliwości występowania liter) można przypisać konkretnym neuronom konkretne literki. A tutaj, gdzie zmienia się czas i całość, jakby, się "przesuwa"?
Czy da się zaimplementować określoną sieć neuronową na mikrokontroler Atmega"x" ? Np: siec Kohonena czy Hopfielda? Zdaniem sieci było by za zadanie rozpoznawanie obrazów w których sieć neuronowa ma podejmować decyzje na temat przynajeżności okreslonych obiektów do ustalonych klas. Obiekty mogą być różnych rodzajów np: symptony pacjentów, których choroby...
Jednym z moich ulubionych seriali jest "Samo życie". Dzięki telewizji internetowej Ipla, można obejrzeć wszystkie odcinki. Interesują mnie wątki sensacyjne z tego serialu. To znaczy wątki w których występują osoby takie jak, Kacper Szpunar, Zyga, Maks, mecenas Leński, Adrian Grzelka. Chcę skleić taki miniserial sensacyjny. Nie chce mi się oglądać jeszcze...
Osobiście się tym nie zajmowałem, ale w trakcie studiów na katedrze ludzie w tym robili. Generalnie możesz spróbować analizy falkowej zamiast FFT. No i do rozpoznawania najlepiej użyć sieci neuronowej bo to daje najlepsze efekty.
Jak się kiedyś interesowałem takimi rzeczami to znalazłem bibliotekę OpenCV. Tam można robić podobne rzeczy (ale i tak się trzeba narobić, bo cały silnik klasyfikacji trzeba zrobić). Moim zdaniem to jest tak, że wycinany jest fragment z twarzą i wchodzi do klasyfikatora na sieci neuronowej pewnie.
Pierwsze co mi przychodzi do głowy to rozbicie próbek na wektor współczynników filtra (metodą LPC-10) i analizowanie tych współczynników. Teoria niestety - jeśli nie miałaś wcześniej z przetwarzaniem sygnałów do czynienia - może być trudna do zrozumienia. Na szybko znalazłem jakiś materiał poświęcony tej tematyce: http://www.ita.wat.edu.pl/~lgrad/sieci%2...
To już się dzieje, w 2020 roku wprowadzony został MAX78000, który nawet został układem roku (czy coś podobnego). Prosta płytka ewaluacyjna umożliwia uruchomienie softu rozpoznającego głos i obrazy (kamerka i mikrofon na płytce), wszystko offline. Układ posiada konfigurowalną sprzętową sztuczną sieć neuronową.
http://obrazki.elektroda.pl/3265013700_1... Witam serdecznie Projekt robota, który przedstawiam posiada zewnętrzne sterowanie oparte na sieciach neuronowych. Sieci dobierane i uczone są za pomocą algorytmu ewolucyjnego i testowane na wirtualnym modelu środowiska w programie Matlab. Sterowanie składam w Matlab\Simulink w formie schematu...
Niestety to są "uciechy" rozpoznawania mowy. To co dla nas jako ludzi z galaretoputerem w głowie brzmi jak "raz" w wykonaniu różnych osób w sensie matematyczno-fizycznym jest za każdym razem innym sygnałem. Funkcja korelacji da maksimum dla identycznych przebiegów tyle, że każde wykonanie słowa "raz" nawet przez tę samą osobę nie daje identycznych przebiegów....
Cześć. Sprawa wygląda tak. Mam nagranych kilka różych osób, chorujących na określoną chorobę krtani,(np. polib fajdu lewego, ziaraniak krtani, polip krtani, dewacja septinazis). Każdy głos osoby chorującej na daną chorobę, jest zapisany w odzielnym pliku WAVE. Zadaniem jest konstrukcja sieci neuronowej, która rozpoznaje określoną chorobę. Typ sieci...
Zaczynam przygodę z Sieciami Neuronowymi. Mam projekt do rozpoznawania liter, czy XOR. Aczkolwiek teraz pracuję sobie nad prognozowaniem ryzyka ubezpieczeniowego. Założenie jest takie, że sieć ma rozpoznawać 7 klas ryzyka. Czy dobrze myślę, że w tym przypadku jako aktywację uznaję potencjał membranowy i zważoną sumę neuronu przepuszczam przez funkcję...
Ciekawe zagadnienie... ale dosyć skomplikowane jak dla mnie :| Mam jednak dwie pozycje książkowe które mogą być pomocne przy tego typu problemie: 1. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: Komputerowa analiza obrazów http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/00... 2. R. Tadeusiewicz, M. Flasiński: Rozpoznawanie obrazów http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/000...
OpenCV Python Neural Network Autonomous RC Car. Archiwum GitHub z kodami źródłowymi autonomicznego samochodu znajduje sie pod adresem https://github.com/hamuchiwa/AutoRCCar Jeżeli ktoś interesuje się rozpoznawaniem kształtów przy pomocy kamery, sieciami neuronowymi, lub po prostu chce zobaczyć "jak to działa" powinien koniecznie zerknąć do kodów źródłowych....
Witam, Moznaby uzyc sieci neuronowej, mialem okazje uczestniczyc w wylkadach prof. Wilamowskiego na temat sieci neuronowych i on prowadzi m.in. badania nad rozpoznawaniem mowy z zastosowaniem tychze sieci z bardzo dobrymi wynikami.. z tego co opowiadal taka siec rozpoznaje 98% wypowiedzianych fraz/wypowiadanych nawet przez rozne osoby, potrafi rozpoznac...
Szukam materialow, a wlasciwie m-plikow pod Matlaba realizujacych rozpoznawanie liter na podstawie zdjecia. W wersji finalnej mialby byc rozpoznawany jakis fragment tablicy rejestracyjnej w pojezdzie z wykorzystaniem sieci neuronowej. Czy jest ktos w stanie pomoc?? Z gory wielkie dzieki.
Dzień dobry, Ostatnio interesuję się sieciami neuronowymi i dokształcam się w temacie na własną rękę. Mam pewien problem ze zrozumieniu „batch size” (pracuję na materiałach anglojęzycznych, stąd nie wiem jaki jest polski odpowiednik tego zwrotu). Z powodu pobierania wiedzy z różnych źródeł wszystko mi się pomieszało. Na podstawie zwykłej...
Możesz użyć gotowych bibliotek albo napisać ten kod samemu dla treningu. W dowolnym (prawie) języku. Nawet widziałem kiedyś narzędzie w JavaScripcie do m.in. rozpoznawania Captchy na sieci neuronowej ; ) Prosta sieć z jakimś algorytmem uczącym to na upartego kilkadziesiąt linii kodu. Tak samo jest z algorytmem genetycznym - implementacja całości samemu...
czytnik to jedno, jest jeszcze sprawa softu rozpoznającego obraz i porównującego go ze wzorcami, robiłem coś takiego w C++ na PC, obawiam się że uC jest zdecydowanie za słaby do skomplikowanych obliczeń jakie są wymagane, generalnie jeśli już to jakaś FPGA (+ najlepiej sieć neuronowa do porównywania ze wzorcami) i to wcale nie będzie prosty układ do...
Witam, Mam do napisania projekt z sieci neuronowych. Niestety nie umiem tego ogarnąć wiem teoretycznie mniej więcej co należy zrobić, praktyka nie jest juz taka łatwa i wpisanie kilku linijek sprawia trudności. Temat to : Sieć neuronowa MLP rozpoznająca kolory w oparciu o RGB. Robił ktoś z Was coś podobnego;)?
Czuję, że próbuje się robić ze mnie idiotę artykułem nie związanym z AI w dziale AI. Bardzo mi przykro z tego powodu. Już 30 lat temu OCR (taki algorytm zamiany obrazu na tekst) działał korzystając z sieci neuronowych i wtedy nikt się tak nie podniecał tym hasłem. Moja praca dyplomowa dotyczyła rozpoznawania obrazów z użyciem SSN. Faktycznie, to było...
https://obrazki.elektroda.pl/1375320700_... Monitorowanie jakości i parametrów snu w laboratorium medycznym nie jest kwestią trywialną. Pacjent jest podłączony do aparatury monitorującej różne parametry snu, co powoduje pewien dyskomfort i jest problematyczne w realizacji. Dlatego też Dina Katabi z MIT, we współpracy z lekarzami Massachusetts...
sieci neuronowe sieci neuronowe mikrokontroler sztuczne sieci neuronowe
grande punto klimatyzacja podświetlenie podgrzewania szyby lincoln prąd
podłączenie kondensatorów miele dotyk
OP-COM do Opel Vectra C 1.9 CDTI 2006 – wybór interfejsu, firmware, kompatybilność CAN Mercedes W126 300SE – odpala za trzecim razem, KE-Jetronic, przekaźnik KPR, ciśnienie paliwa
