sieci neuronowe rozpoznawanie

Pliki .wav - rozpoznawanie obiektów, sieci neuronowe

Wszystko rozbija się o znalezienie takich cech sygnału które pozwolą sklasyfikować sygnały. To jak je potem sklasyfikujesz to już mniejszy problem. Czy to będzie NN, k-means czy klasyfikator liniowy lub nieliniowy to już zależy co da większą skuteczność. Wydaje mi się natomiast że normalizacja to rzecz obowiązkowa. Podzielenie przez max(abs(x)) i odjęcie...

[SZUKAM] Osoby do wykonania i zaprogramowania układu

Super ale co to ma robić?? Żeby się nie okazało że to ma być złożony program, który ma za pomocą sieci neuronowej rozpoznawać obrazy..........

Nie znalazłeś odpowiedzi? Zadaj pytanie Sztucznej Inteligencji

Wykrywanie charakterystycznego skoku napięcia-potencjał P300 i sieci neuronowe?

Do klasyfikacji (rozpoznawania potencjału) można użyć sieci neuronowych, jednak prostszą drogą jest zastosowanie klasyfikatorów najbliższego sąsiedztwa (KNN). Opisałem dokładnie działanie takich klasyfikatorów w pracy: [url=http://bcpw.bg.pw.edu.pl/dlibra/doc... analiza i klasyfikacja sygnału EEG na użytek interfejsu...

Jak podłączyć kamerę do Spartan 3 lub 3AN do rozpoznawania kształtów?

To fajnie. Mam nawet zbędny telefon to wymontuje z niego kamerkę. Fajnie było by z tą siecią neuronową zrobić, czytałem trochę o tym. Są jakieś przykłady implementacji sieci neuronowej do rozpoznawania kształtów?I przede wszystkim gdzie podepnę tą kamerkę w spartanie?

Jakie algorytmy stosuje się do porównywania próbek dźwiękowych?

Proponuje poszukać coś o sieciach neuronowych. Sieci neuronowe są jednym z kluczowych elementów w systemach rozpoznawania mowy. Stosuje się je do identyfikacji wcześniej obrobionych (przez dsp) sygnałów, metodami, które zasygnalizowano powyżej. Po takim "przetrawieniu" parametry obiektu (widmo, przejścia przez zero itp) służą do nauczenia sieci neuronowej,...

[Delphi] przepisywanie adresów zmiennych typów np. rekordowy

No, to teraz mam jasność to do twoich założeń... które są całkowicie błędne. Jeżeli chcesz rozpoznawać ruch w obrazie z kamerki internetowej, to pozostaje mi powiedzieć : "pełen czacun" :) Zamiast "wymyślać koło" zainteresuj się tematem : Zastosowanie sieci neuronowych w rozpoznawaniu obrazów. Problem jest dość znany i chociaż dość skomplikowany w realizacji,...

Jak zaimplementować sieć neuronową w VHDL?

Szukałem, szukałem w google :D ale dzięki. Mam pytanko. Czytałem że niektórzy wykorzystują sieci neuronowe do kamery(rozpoznawanie). Jak kto się odbywa? Czy najpierw jest blok który to przetwarza dane z kamery? I jakie wartości podawane są na wagi?

Rozpoznawanie twarzy program w C++ (sieci neuronowe)

Witam, Szukam materiałów na temat rozpoznawania twarzy. Mam do napisania aplikację, której zadaniem będzie rozpoznawanie osób, po zdjęciu twarzy. Może pisał ktoś podobny program na pracę inżynierską/magisterską. Proszę o kontakt.

Przykładowy skrypt w MATLAB do rozpoznawania banknotów za pomocą sieci neuronowych

Posiada ktoś przykładowy skrypt z matlaba służący do zadań rozpoznawania (najlepiej banknotów, znaków drogowych itp.)za pomocą sieci neuronowych? Muszę zrealizować takie zadanie, a nie wiem jak się za to zabrać.

Sieci neurnowe-Matlab - Projekt Sieci neuronowej identyfikującej pojazdy

Przede wszystkim musisz zdecydować, jaki typ sieci będziesz implementować - MLP, SOM, czy coś innego... Generalnie do klasyfikacji używa się sieci SOM. Implementacja jest prosta. Poczytaj w sieci o sieciach Kohonena. Ogólnie polega to na tym, że masz matrycę neuronów i dostosowujesz ich wagi na podstawie wzorców. Jedne z neuronów upodabniają się do...

Jakie kursy i certyfikaty warto zrobić po technikum informatycznym?

Wszystko wskazuje na to, ze najlepiej zostać programistą. Jest wiele kierunków w które można pójść np. aplikacje mobilne, strony www (backend/frontend), bazy danych układy embedded. Obecnie największa kasę dostają tzw. data scientist którzy analizują duże zbiory danych, programują sieci neuronowe do rozpoznawanie różnych wzorców (uczenie maszynowe,...

Językowy opis obrazu przez sieci neuronowe – publikacje prof. Ryszarda Tadeusiewicza

Poszukuje bardzo nietypowej wiedzy na temat sieci neuronowych. A dokładniej o rozpoznawanie obrazu. A jeszcze dokładniej chodzi mi o jakiś językowy sposób zapisu obrazu przez siec neuronową. Taki rzeczami zajmuje się prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz. Ale nie mogę nigdzie znieść prac na ten temat.

[Python] Jak napisać program do rozpoznawania twarzy w Pythonie bez sieci neuronowych?

Jednym z moich ulubionych seriali jest "Samo życie". Dzięki telewizji internetowej Ipla, można obejrzeć wszystkie odcinki. Interesują mnie wątki sensacyjne z tego serialu. To znaczy wątki w których występują osoby takie jak, Kacper Szpunar, Zyga, Maks, mecenas Leński, Adrian Grzelka. Chcę skleić taki miniserial sensacyjny. Nie chce mi się oglądać jeszcze...

Analiza obrazów: techniki rozpoznawania twarzy i przetwarzania konturów

Osobiście się tym nie zajmowałem, ale w trakcie studiów na katedrze ludzie w tym robili. Generalnie możesz spróbować analizy falkowej zamiast FFT. No i do rozpoznawania najlepiej użyć sieci neuronowej bo to daje najlepsze efekty.

FFT - automatyczne wyznaczanie parametrów sygnału(praca inż)

Ambitnie: sieci neuronowe (przy wielu próbkach uczących będzie to naprawdę ciekawa praca i działająca w dodatku) Trzeba nauczyć rozpoznawania określonej liczby modulacji na przykładach i po nauczeniu sieć zakwalifikuje sygnał do np. AM FM FSK itp, z rozpoznawaniem pasma gorzej. Czasochłonne: Eksperymentowanie z algorytmami oceniającymi, zakres mocy...

Projekty z procesorem TMS320F241 - jakie urządzenia stworzyliście?

ciekawa propozycja z podcastem , choć prywatnie jestem teraz zawalony szkoleniami z AI, bo w tym kierunku planuję zawodowo się udać. Przy pomocy deepseeka studiowałem dzisiaj, co się udałoby upchnąć w Stm32 H755, na tym szybszym rdzeniu, zakładając pełne wykorzystanie na potrzeby dsp, to wyszło że realna jest sieć neuronowa rozpoznająca obrazy 64x64...

Jakie cechy dźwiękowe wybrać do nauki sieci neuronowej dla chorób krtani?

Cześć. Sprawa wygląda tak. Mam nagranych kilka różych osób, chorujących na określoną chorobę krtani,(np. polib fajdu lewego, ziaraniak krtani, polip krtani, dewacja septinazis). Każdy głos osoby chorującej na daną chorobę, jest zapisany w odzielnym pliku WAVE. Zadaniem jest konstrukcja sieci neuronowej, która rozpoznaje określoną chorobę. Typ sieci...

Inteligentna Stacja Meteorologiczna V1 - sztuczne sieci neuronowe w praktyce

W jaki sposób przekazujesz dane do sieci neuronowej? W zastosowaniach bardziej statycznych (rozpoznawanie języka po analizie częstotliwości występowania liter) można przypisać konkretnym neuronom konkretne literki. A tutaj, gdzie zmienia się czas i całość, jakby, się "przesuwa"?

Rozpoznawanie mowy, jak się za to zabrać? wektory cech?

Pierwsze co mi przychodzi do głowy to rozbicie próbek na wektor współczynników filtra (metodą LPC-10) i analizowanie tych współczynników. Teoria niestety - jeśli nie miałaś wcześniej z przetwarzaniem sygnałów do czynienia - może być trudna do zrozumienia. Na szybko znalazłem jakiś materiał poświęcony tej tematyce: http://www.ita.wat.edu.pl/~lgrad/sieci%2...

Atmega i sieci neuronowe. Czy da się to zaimplementować?

Czy da się zaimplementować określoną sieć neuronową na mikrokontroler Atmega"x" ? Np: siec Kohonena czy Hopfielda? Zdaniem sieci było by za zadanie rozpoznawanie obrazów w których sieć neuronowa ma podejmować decyzje na temat przynajeżności okreslonych obiektów do ustalonych klas. Obiekty mogą być różnych rodzajów np: symptony pacjentów, których choroby...

Jak rozpoznać mowę niezależnie od mówcy w terapii wad wymowy?

Witam, Moznaby uzyc sieci neuronowej, mialem okazje uczestniczyc w wylkadach prof. Wilamowskiego na temat sieci neuronowych i on prowadzi m.in. badania nad rozpoznawaniem mowy z zastosowaniem tychze sieci z bardzo dobrymi wynikami.. z tego co opowiadal taka siec rozpoznaje 98% wypowiedzianych fraz/wypowiadanych nawet przez rozne osoby, potrafi rozpoznac...

M-plik do rozpoznawania liter z tablic rejestracyjnych w Matlabie

Szukam materialow, a wlasciwie m-plikow pod Matlaba realizujacych rozpoznawanie liter na podstawie zdjecia. W wersji finalnej mialby byc rozpoznawany jakis fragment tablicy rejestracyjnej w pojezdzie z wykorzystaniem sieci neuronowej. Czy jest ktos w stanie pomoc?? Z gory wielkie dzieki.

[NN] Jak działa batch size w sieciach neuronowych i rekurencyjnych?

Dzień dobry, Ostatnio interesuję się sieciami neuronowymi i dokształcam się w temacie na własną rękę. Mam pewien problem ze zrozumieniu „batch size” (pracuję na materiałach anglojęzycznych, stąd nie wiem jaki jest polski odpowiednik tego zwrotu). Z powodu pobierania wiedzy z różnych źródeł wszystko mi się pomieszało. Na podstawie zwykłej...

Wyszukiwanie przebarwień, defektów na obrazach statycznych.

Ciekawe zagadnienie... ale dosyć skomplikowane jak dla mnie :| Mam jednak dwie pozycje książkowe które mogą być pomocne przy tego typu problemie: 1. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: Komputerowa analiza obrazów http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/00... 2. R. Tadeusiewicz, M. Flasiński: Rozpoznawanie obrazów http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/000...

Jak odczytać dane z pliku WAV i zastosować FFT bez biblioteki?

Problem wyglada tak, że mam do napisania program który rozpoznaje dzwieki 4 zadanych instrumentow. Mam 2 zbiory uczacy i testowy ... mam rozpoznawac je na podstawie przebiegu w dziedzinie czasu i w dziedzinie czestotliwosci, tak to wyglada ... Ładujesz potem wynik FFT na odpowiednio wyuczoną sieć neuronową i gotowe. A co do budowy i typu sieci neuronowej...

Pomysł na sieć neuronową w Matlabie do rozpoznawania znaków lub aproksymacji funkcji

Witam Mam projekt do zrobienia z sieci neuronowych. Celem jest zrobienie sieci neuronowej z zastosowaniem praktycznym. Sieć ma być wykonana przy pomocy środowiska Matlab. Nie bardzo wiem co mógłbym zrobić. Liczę na waszą pomoc. :) Na początku myślałem zrobić program który rozpoznałby 2 znaki np x i o. Ale sprawa mnie przerosła bo nie wiem jak się za...

[php] Sieci neuronowe i algorytmy genetyczne w PHP – jak zacząć, biblioteki, możliwości

Możesz użyć gotowych bibliotek albo napisać ten kod samemu dla treningu. W dowolnym (prawie) języku. Nawet widziałem kiedyś narzędzie w JavaScripcie do m.in. rozpoznawania Captchy na sieci neuronowej ; ) Prosta sieć z jakimś algorytmem uczącym to na upartego kilkadziesiąt linii kodu. Tak samo jest z algorytmem genetycznym - implementacja całości samemu...

Bezprzewodowy monitor snu DIY

https://obrazki.elektroda.pl/1375320700_... Monitorowanie jakości i parametrów snu w laboratorium medycznym nie jest kwestią trywialną. Pacjent jest podłączony do aparatury monitorującej różne parametry snu, co powoduje pewien dyskomfort i jest problematyczne w realizacji. Dlatego też Dina Katabi z MIT, we współpracy z lekarzami Massachusetts...

[c++] Jak stworzyć sieć neuronową w C++ do rozpoznawania cyfr na siatce 6x6?

Możesz korzystać z dodatkowych bibliotek? Może Fast Artifical Neural Network: http://leenissen.dk/fann/wp/ http://leenissen.dk/fann/html/files/fann... Podejrzewam, że napisanie od podstaw własnych klas do neuronów, warstw oraz implementacja metody uczenia wykraczałaby poza zwykłą pracę zaliczeniową... Z wykorzystaniem tej biblioteki wszystkie...

Naukowcy stworzyli proste sieci neuronowe symulujące ludzki mózg

Do Terminatora daleko, nawet do mózgów zwierząt daleko. I zapewniam, że to badanie, choć może jego przedmiotem było coś innowacyjnego, samo w sobie innowacyjne nie jest. I rozpoznawanie liter (programy OCR) i sieci neuronowe i symulowanie niektórych funkcji mózgu dla zrozumienia pewnych zjawisk, działa od dawna. Dość powiedzieć, że dosyć stary jest...

Rozpoznawanie mowy na ADSP BF533 - niskie wartości crosscorrelation

Niestety to są "uciechy" rozpoznawania mowy. To co dla nas jako ludzi z galaretoputerem w głowie brzmi jak "raz" w wykonaniu różnych osób w sensie matematyczno-fizycznym jest za każdym razem innym sygnałem. Funkcja korelacji da maksimum dla identycznych przebiegów tyle, że każde wykonanie słowa "raz" nawet przez tę samą osobę nie daje identycznych przebiegów....

PoX: Przełom w technologii pamięci – 25 miliardów zapisów na sekundę dla AI

Czuję, że próbuje się robić ze mnie idiotę artykułem nie związanym z AI w dziale AI. Bardzo mi przykro z tego powodu. Już 30 lat temu OCR (taki algorytm zamiany obrazu na tekst) działał korzystając z sieci neuronowych i wtedy nikt się tak nie podniecał tym hasłem. Moja praca dyplomowa dotyczyła rozpoznawania obrazów z użyciem SSN. Faktycznie, to było...

Analiza obrazu z kamery w samochodzie do identyfikacji tablic rejestracyjnych

Analizę obrazu można przeprowadzać również przy użyciu prostszych technik niż sieci neuronowe (na przrykład analiza obrazu mikroskopowego). W przypadku, gdy systme ma rozpoznawać litery i cyfry sprawa jest jednak dosyć skomplikowana i prawdopodobnie trzeba to będzie zrobić na sieciach.

Schemat skanera do rozpoznawania banknotów przez sieci neuronowe

Poszukuje schematu do skanera pieniedzy. pisze prace inzynierska o rozpoznawaniu banknotow przez sieci neuronowe. moze ktos kiedys mial podobna prace badz cokolwiek innego. wszelkie wskazowki mile widziane. skaner na podczerwien moze byc np. cos takiego jak przy automatach do gry albo bankomatach z mozliwoscia wplaty. prosze o jakas pomoc

Akcelerator multimediów AMD Alveo MA35D - kodowanie 32 strumieni 1080p60 AV1

Ciekawe czy driver trafi do sourca Linuxa tj. słynne ARC. Do tego, jeszcze ciekawsze jest czy będzie można na tym własną sieć neuronową odpalić do rozpoznawania obiektów.

Kolibri - dongle USB z FPGA, wyposażony w 12-pinowe złącze PMOD

Sugerowaną aplikacją układów z rodziny ice40 są proste sieci neuronowe czy uniwersalny interfejs peryferiów smartphonów. Podobno z technologią senseAI od lattica możliwe jest rozpoznawanie gestów na tym maluchu. takim combo sterowanie na przykład kolorowym sporym ekranem nie powinno stanowić problemu. Inna aplikacja jaką widzę dla tego dongla to akwizycja...

Robot mobilny, rozpoznający znaki drogowe.

http://obrazki.elektroda.pl/3265013700_1... Witam serdecznie Projekt robota, który przedstawiam posiada zewnętrzne sterowanie oparte na sieciach neuronowych. Sieci dobierane i uczone są za pomocą algorytmu ewolucyjnego i testowane na wirtualnym modelu środowiska w programie Matlab. Sterowanie składam w Matlab\Simulink w formie schematu...

Nowe filmy na kanale BostonDynamics

Póki co używają sieci neuronowej do tego by miały możliwość płynnego poruszania się. Następne w kolejce jest rozpoznawanie otoczenia w tym omijanie przeszkód i wyznaczanie optymalnej ścieżki przemieszczania. Nie chodzi o to, że tego typu algorytmy już nie funkcjonują. Chodzi o zmieszczenie się w bilansie energetyczno-masowym maszyny. 20 lat temu na...

Walka o AI na krawędzi dopiero się zaczyna

Nawiążę tutaj do tego co zostało napisane wcześniej w dyskusji, a mianowicie że AI nie przyjmie sie tak jak nie przyjął się IoT. Na obecnym etapie rozwoju te technologie nie mają aż tak dużego zastosowania komercyjnego, ale w przemyśle ich potencjał jest ogromny. IoT jest w niewielkim stopniu implementowany w sterownikach PLC i ta technologia będzie...

Jak zbudować urządzenie do automatycznego wyciszania reklam w telewizji?

:arrow: emeryt To jest do zrobienia. Na Amigę istnieje oprogramowanie do rozpoznawania głosu. A dlaczego akurat na Amigę? Ze względu na cenę, rozmiary i pobór prądu, a ile takich leży w szafach i kurz zbiera? :D . (no chyba, że znajdzie się jakiś kod na procki DSP) Oprogramowanie jest w formie biblioteki, więc można napisać programik, który by z niej...

Sieci neuronowe- projekt Rozpoznawanie znaków z wykorzystaniem sieci neuronowej

Witam. Z wykształcenia jestem elektronikiem i nie zajmuje się programowaniem. Nie jest to moja dziedzina i nie czuję się w tym za dobrze. Jednak na uczelni mam do wykonania projekt z sieci neuronowych a dokładnie "Rozpoznawanie znaków z wykorzystaniem sieci neuronowej ART1". Jeśli dobrze rozumiem mam napisać program który pozwoli na rozpoznawanie liter...

Jakie wartości ustawić na wejściu i w wagach sieci neuronowej?

Polecam przeczytać ten artykuł: http://sonar-psi.googlecode.com/files/fa... Jest w nim przykład rozpoznawania języka tekstu, przy pomocy częstotliwości występowania poszczególnych liter w tekście.

Czy LLM typu open source mogą rozwiązać problem demokratyzacji sztucznej inteligencji?

podaj 5 przykładów parametrów Oto 5 przykładów różnych parametrów w kontekście uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji: 1. Współczynnik kierunkowy (waga) w regresji liniowej: Jest to parametr, który określa kierunek i nachylenie linii dopasowania względem danych. Współczynnik kierunkowy wyznacza proporcję zmiany wartości wyjściowej w stosunku...

Robot zbudowany na sztucznych sieciach neuronowych ?

Witam niedawno na forum był poruszany temat „Roboty które potrafią się uczyć” Bardzo zainteresował mnie ten temat ponieważ daje on nowe możliwości programowe. Przestudiowałem 2 stonki o sztucznych sieciach neuronowych i nawet ściągnąłem sobie program Statistica_Neural_Networks który pozwala stworzyć własne sieci neuronowe. Z tego co wyczytałem...

Projekt Ariadna: Sugestie na usprawnienia robota podążającego za trasą

Kiedyś byłem na jakimś wykładzie w tym temacie i zrobili siec neuronową którą nauczyli rozpoznawać kobiety i ryby, okazało się że sieć od razu rozpoznała syrenę, mimo że nigdy wcześniej jej nie widziała.

Rozpoznawanie obrazów - OCR / sztuczna inteligencja

Witam Czy ktoś orientuje się czy dało by się zrealizować rozpoznawanie tekstu tylko za pomocą sieci neuronowych? Chodzi mi o pominięcie wstępnego selekcjonowania obrazu. Działało by to tak, że obraz byłby rzucany na sieć o organizacji takiej jak obraz. Mając do dyspozycji kilka wyuczonych sieci (o znacznie mniejszej liczbie wejść) o różnym przeznaczeniu...

Jak stworzyć sieć neuronową MLP do rozpoznawania kolorów RGB?

Witam, Mam do napisania projekt z sieci neuronowych. Niestety nie umiem tego ogarnąć wiem teoretycznie mniej więcej co należy zrobić, praktyka nie jest juz taka łatwa i wpisanie kilku linijek sprawia trudności. Temat to : Sieć neuronowa MLP rozpoznająca kolory w oparciu o RGB. Robił ktoś z Was coś podobnego;)?

I-Droid – szczegółowe informacje o modelu, liczba numerów, koszt kolekcji

Witam wszystkich, nie jestem zbyt dobrym elektronikiem, wiec niewiele wniose do tematu, ale moge cos powiedziec na temat rozpoznawania obrazu/mowy poniewaz swego czasu troche o tym czytalem, nie jest to wcale taka prosta sprawa poniewaz czesto do tego celu wykorzystuje sie modele markowa, wszelkiego rodzaju sieci neuronowe i transformaty. Jest tam troche...

Praca magisterska - Określenie tematu, elementy badawcze

Nie wiem czy to ma sens badać, tak mi się wydaje :) Bo równie dobrze można by badać wpływ podłączenia myszki na wydajność pracy projektanta względem touchpada-a. Chociaż wybranie za ciężkiego tematu też nie jest dobrym pomysłem. Ja robię "Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych za pomocą tylko i wyłącznie sieci neuronowych". Trochę to trudne, chociaż nie...

Różnica między cepstrum a współczynnikami cepstralnymi w DSP DSK 6416

Witam. Kończe pracę dyplomową magisterską (rozpoznawanie izolowanych słów/komunikatów za pomocą sieci neuronowej zrealizowanej na procesorze DSP (płytka prototypowa na DSK 6416)). Najśmieszniejsze jest to, że wszystko działa. 3 komunikaty są rozpoznawane (Światło, Załącz, Wyłacz). Obsługa AIC i całej reszty gotowa(a to było chyba najgorsze w tym wszystkim)....

SSN - sieć neuronowa do prognozowania ryzyka w ubezpieczeniach

Poczytaj o sieciach SOM - łatwiejsze w implementacji i nadają się właśnie do klasyfikowania. Jeżeli faktycznie się tym interesujesz i robisz to "dla sportu" to warto poszerzać horyzonty. Ja w SOM zrobiłem właśnie rozpoznawanie cyfr. P.S. Mi zawsze powtarzano, że dane wejściowe sieci należy normalizować do przedziału <0,1>

Domofon otwierany kodem Morse'a

Gratuluję wykonania przydatnego rozwiązania - też o czymś podobnym myślałem. Z braku czasu u mnie w domofonie wprowadziłem na razie jedynie następujące udogodnienia: 1. włączona w linię zasilania domofonu dioda LED sygnalizująca czy instalacja domofonu jest zasilona (pozwala np. wykryć fakt, że domofon się uszkodził w czasie burzy, że wywaliło korki...

Algorytmy do rozpoznawania izolowanych głosek w języku polskim

1. Filterki na częstotliwości formantowe (przynajmniej dla pierwszego i drugiego formantu) - np. po trzy-cztery na dany zakres formantowy, mierzymy amplitudę, normalizujemy, lekko uśredniamy a potem przepuszczamy przez dekoder badający, które dwa filtry są najbardziej pobudzone i porównujemy z wzorcami dla poszczególnych głosek. 2. Można też FFT, szukamy...

Jak wygenerować bitmapę lub tablicę 0/1 z czcionki TTF dla wybranych znaków i rozdzielczości?

Muszę zrobić aplikację, która będzie służyła wykonywaniu analiz poszczególnych rodzajów czcionek. Tych dostępnych w Windows standardowo, jak i nowych, i dziwacznych. Nie będzie to rodzaj sieci neuronowych, więc problem nie dotyczy rozpoznawania tekstów. Chodzi o to, żeby każdy znak wygenerować w postaci bitmapy (a raczej zapisać w postaci matrycy o...

USB + Java -> Obsługa czytnika linii papilarnych

W sumie system operacyjny raczej nie jest najważniejszy, więc niech to on będzie zależał od projektu nie odwrotnie. Co do tych bibliotek... Wiem, że w C, C++ jest tak, że każdy produkt potrzebuje innych bibliotek. Mam nadzieję, ze w Javie podobnie nie jest. Nad samym rozpoznawaniem jeszcze konkretnie nie myślę. Póki co chciałbym cokolwiek odczytać z...

Zastosowanie FPGA do urządzeń bazujących na sztucznych sieciach neuronowych

Skoro poruszamy przykład, problem klasyfikacji obiektów to w nim dla szybkiego i skutecznego rozpoznawania spośród określonej puli wzorców używane są krzemowe sieci neuronowe. Na wcześniejszym etapie nieco inaczej zbudowana sieć przetwarza obraz ekstrahując często z ruchomego "tła" potencjalnych kandydatów. Dostęp do tego typu układów scalonych jest...

Innatera zmienia akceleratory SNN w "Neuromorficzne Mikrokontrolery"

https://obrazki.elektroda.pl/4019345100_... Chipowy startup zajmujący się projektowaniem i wytwarzaniem układów neuromorficznych, Innatera, wprowadził niedawno do produkcji swój nowy akcelerator impulsowych sieci neuronowych w postaci: „neuromorficznego mikrokontrolera”, zaprojektowanego do zastosowań w segmencie zawsze aktywnego wykrywania...

Matlab OCR: Korekta obrotu i segmentacja linii oraz znaków w GUI

Witam. Pracuje obecnie nad projektem z zakresu rozpoznawania tekstu w programie Matlab przy pomocy sieci neuronowych. Jestem w fazie opracowywania interfejsu użytkownika GUI i natrafiłem tutaj na kilka problemów. Dopiero zaczynam przygodę z matlabem dlatego liczę na waszą pomoc. Po pierwsze co zrobić gdy strona tekstu zostanie zeskanowana krzywo, tzn....

Jak monitorować kręgi zbożowe w Wylatowie? Propozycje układów rejestracji

Nowoczesne metody analizy danych pozwalają niezbyt dużym kosztem wykryć nawet niewielki anomalie w dużych pakietach danych. Z uporem maniaka będę się powoływał na sieci neuronowe, choć jest wiele innych metod (wykorzystujące analizę widmową, metody rozpoznawania obrazów, korelacje itp.). Jest tylko kwestia oczujnikowania i zbierania danych np. o polach...

Oprogramowanie rozpoznające wiek i płeć za pomocą zwykłej kamerki internetowej

Jak się kiedyś interesowałem takimi rzeczami to znalazłem bibliotekę OpenCV. Tam można robić podobne rzeczy (ale i tak się trzeba narobić, bo cały silnik klasyfikacji trzeba zrobić). Moim zdaniem to jest tak, że wycinany jest fragment z twarzą i wchodzi do klasyfikatora na sieci neuronowej pewnie.

TDR - określenie długości i impedancji kabla

Nie wiem czy kolega wie, ale AI jest znacznie lepsza od człowieka w szachy...i wiele innych rzeczy. Jeśli coś jest możliwe do rozpoznania przez człowieka, to i AI to zrobi, po x cyklach nauki. Rozpoznawanie trudnych wzorców to wręcz idealne zadanie dla sieci neuronowych/AI. Dostęp do technologii dzięki np. Google jest dosyć łatwy. Kiedyś popełniłem...

Sieci neuronowe - deep learning - potrzebne materiały

Witam, potrzebuje przygotować seminarium na temat deep learningu - to nowa dziedzina sieci neuronowych. Z tego co wiem to potrafi takie bajery jak nauczyć się grać w daną grę i w nią "grać", rozpoznaje mowę, uzupełnia luki w tekscie na podstawie dedukcji.. Jednak polskich sensownych artykułów w google dośc mało znalazłem, jeśli już to angielskie pdfy...

OpenMV Cam H7 - system widzenia maszynowego wykorzystujący MicroPythona

Rozpoznawanie twarzy. Ciekawy temat. Dało by radę na podstawie OpenMV Cam H7 zrobić rozpoznawanie pyska zwierzęcia? Konkretnie chodzi mi o kota. Mam zamontowaną taką małą furtkę w drzwiach dla zwierza. Ale ostatnio nieproszony przybłęda potrafi wejść pod nieobecność domowników i wyżreć z miski dla Głodzilla mego. Takie rozpoznawanie pyska( twarzy)...

Autonomiczny samochód RC na Raspberry

http://obrazki.elektroda.pl/8203590300_1... Celem opisanego poniżej projektu jest zmodyfikowanie samochodzika RC w taki sposób, aby samodzielnie jeździł po torze: był w stanie wykrywać znak stopu i rozpoznawać światła drogowe i ich kolor. Dodatkowo w układ wbudowano detektor kolizji i przedmiotów znajdujących się z przodu auta. System...

MATLAB – jak napisać skrypt do rozpoznawania polskich banknotów przez korelację?

Witam Możesz się pokusić i wykorzystać sieci neuronów a dokładnie siec typu P(perceptronową) która nadaje się idealnie do rozpoznawania takich rzeczy ze względu na swoja funkcje aktywacji progową o ile dobrze kojarzę tzn na wyjsciu dostaniesz 1 albo 0 wystarczy tylko nauczyć siec zeskanowanych banknotów skrypty matlabowe dostępne z razem z książką...

[AVR][C] Kodowanie i rozpoznawanie komend głosowych

Witam, Chciałbym podłączyć mikrofon na wejście AC Atmegi32 i rozpoznawać np. 4 komendy głosowe. Problem pojawia się jak zakodować dane słowo nie mam zbytnio pojęcia jak się do tego zabrać. Dla każdego z tych słów powinien być generowany kod binarny (tutaj jestem elastyczny) ale powiedzmy 10-20 bitów, który opisuje mniej więcej dane słowo. Nie wiem jak...

[IoT] - Internet of Things z punktu widzenia elektronika...

Poprzednia wersja z wifi i AVR'ku działa ,ale jednak brakuje mi wielu możliwości jakie chcę obecnie ,czyli cały interfejs z delphi który mam przenieść na web ,co da uniwersalność obsługi (smartphone,tablet,PC) i głównie to automatyka na zasadzie ustawisz tak ma działać . Na linux piszę deamona który posiada już sieci neuronowe i ma się uczyć + do tego...

Prosty programik do analizy ob - Zliczanie pikseli ze zdjęcia od punktu bazowego

Zwróć uwagę, że każda klatka filmu będzie zawierała inne odwzorowanie barw, pewnie inny kąt (a więc i spłaszczony rozmiar obiektu), dodatkowo pewnie przesunięcia będą odbywały się nie o jeden piksel, ale o kilka włączając wartości ułamkowe, które w zależności od ostrości będą dawały różne przebarwienia na krawędziach podczas ruchu. Wciąż nie mówisz...

[Automatyka] Czy istnieje urządzenie do sortowania klocków LEGO na kolory?

Mylisz problemy, fabryka producenta ma worki gotowych klocków i tylko wrzuca po X z danej ilości do woreczka. Kolega ma takowy woreczek i chce mieć klocki osobno. Generalnie rozpoznawanie koloru jest prostsze od kształtu (bierzesz kamerkę, parę punktów, odrzucasz błędne (czyt poza obszarem klocka) i gotowe. Kształt klocka jest prostrzy niż takiej marchewki...

Jak napisać program do analizy ruchu ulicznego na podstawie zdjęć?

W tym zadaniu dla sieci będzie to ciężka praca, sprawdziłby się np. w kamerze przy wjeździe na parking, gdzie jeden samochód jest zawsze na podobnej pozycji. Sieci neuronowe są bardzo dobrym narzędziem, ale jakość ich pracy zależy od jakości zbioru uczącego, oraz od ostrości różnic po między rozpoznawanymi klasami. Jeżeli masz dobry pomysł na ekstrakcję...

Hiszpańscy naukowcy stworzyli "sztucznego kipera" rozróżniającego wina

http://obrazki.elektroda.pl/2807843000_1... Wysiłki hiszpańskich naukowców w kierunku stworzenia "elektronicznego kipera" rozróżniającego gatunki wina musującego przyniosły rezultaty - udało im się zbudować urządzenie łączące w sobie zaawansowane narzędzia matematyczne, chemiczne systemy pomiarowe i sieć neuronową. Na razie rozpoznaje jedynie...

Zliczanie ludzi za pomocą kamerSponsorowany

Wszystkie tego typu rozwiązania korzystają z opensource'owej biblioteki OpenCV. Więc jak ktoś jest zdolny może sam to sobie zrobić np. na malinie. Oj niech kolega się pobawi OpenCV i zobaczy że nie jest tak pięknie. Wystarczy to co było wspomniane ludzie obok siebie, kiepskie warunki oświetleniowe itd. i wszelkie klasyfikatory SVM klękną. Wchodzą w...

Elephant door - inteligentne urządzenie alarmowe (Kickstarter PL)

http://obrazki.elektroda.pl/1693523400_1... Dwie podstawowe rzeczy różnią Elephant Door od tradycyjnych systemów alarmowych: - Elephant Door wykrywa już próbę włamania, a nie alarmuje dopiero po wkroczeniu złodzieja do pomieszczenia, - system składa się z tylko jednego elementu, przyklejanego na drzwi wejściowe (tą drogą odbywa się...

Nowe systemy AI oparte na pamięci ReRAM

https://obrazki.elektroda.pl/7289696400_... Niedawne badania wykorzystujące technologię tlenku krzemu (SiOx) do produkcji pamięci ReRAM prowadzone przez firmę Weebit Nano mają pozwolić na stworzenie inspirowanej mózgiem sztucznej inteligencji (AI), która może wykonywać zadania uczenia się bez nadzoru z bardzo dokładnymi wynikami. Prace...

Jak działają roboty uczące się zachowań? Teoria i mechanizmy

Sztuczna inteligencja jest naprawdę ciekawym tematem, wiąże się to nie tylko z uczeniem się ale również możliwością podejmowania drobnych decyzji. Jeśli chodzi o roboty to musimy rozważyć problem ruchu, rozpoznawania kształtów, rozpoznawanie mowy i wiele bardzo trudnych do zrealizowania elementów. Pomocą tutaj na pewno będzie sieć neuronowa, czyli algorytm,...

Manipulator 608 - miniatura robota przemysłowego

Dziękuję za słowa uznania, cieszę się że projekt się podoba. Jaka jest przyszłość tego projektu? Na dzień dzisiejszy ciężko określić co będzie z projektem, wszelkie modyfikacje rozwijanie projektu to dość czasochłonne zajęcie, a czasu coraz mniej. Znajdzie to jakieś profesjonalne zastosowanie? Ostatnio zastanawiałem się nad automatyczna stacją do mieszania...

Alibaba wprowadza właśnie swój pierwszy układ AI

https://obrazki.elektroda.pl/4071806200_... Pierwszy chip AI Alibaba ujrzał właśnie światło dzienne. Jak podaje Reuters jest to pierwszy układ AI zaprojektowany samodzielnie przez Alibabę. Dedykowany jest do usług przetwarzania w chmurze. Obecnie Alibaba góruje nad rywalami w Chinach w zakresie usług w chmurze. Na poziomie globalnym...

Implementacja sieci neuronowych na FPGA – przykłady w VHDL, artykuły, materiały

Ja się tym tematem chce zając hobbistycznie. Ostatnio robiłem coś z rozpoznawania za pomocą sieci, więc postanowiłem to przenieść do FGPA. Uczyć chcę na PCie, a przenosić do FPGA tylko strukturę i wagi. Potrzebne mi są raczej jakieś przykłady opisane za pomocą VHDL, tak aby zobaczyć jak to się robi, chodzi mi głownie o liczby stałoprzecinkowe - w jakis...

Nie używaj Arduino w zastosowaniach profesjonalnych!

"Arduino LLC products are not authorized for use in safety-critical applications where a failure of the Arduino LLC product would reasonably be expected to cause severe personal injury or death. Safety-critical applications include, without limitation, life support devices and systems, equipment or systems for the operation of nuclear facilities and...

Jak stworzyć sieć neuronową do odszumiania sygnałów sinusoidalnych?

Witam, Chcialbym stworzyc siec neuronowa ktora potrafilaby odszumiac podstawowe sygnaly elektryczne takie jak sinus, prostokat i trojkat. Jestem poczatkujacy w tych sprawach, moze jest tu ktos kto sie zna w temacie i moglby pomoc ? Jestem troche naszpikowany teoria, ale praktycznie jeszcze nic zwiazanego z sieciami neuronowymi nie robilem. Z tego co...

Jak przetworzyć sygnał dźwiękowy do rozpoznawania liter za pomocą AI?

Cześć. chciałbym spróbować napisać program który będzie rozpoznawał za pomocą mikrofonu wypowiadane przez osobę litery. Chodzi o to że np ktoś wypowiada zdanie: Ala ma kota. I program ma np rozpoznać literę "a" i po takim zdaniu zwraca że litera "a" była wypowiedziana 4 razy. Wydaje mi się że najpierw sygnał z mikrofonu trzeba by zamienić na jakieś...

Jak działa korekcja wag w sieciach neuronowych? Prosty przykład dla początkujących

Pierwsze pytanie: do czego chcesz zastosować sieć: przybliżenie funkcji, predykcja, rozpoznawanie wzorców/klasyfikacja czy jeszcze coś innego? Konkretny typ sieci nie nadaje się do wszystkich zastosowań. Każdy typ to także multum różnych metod nauki. Jeśli naprawdę chcesz się czegoś nauczyć, proponuję zacząć od prostych sieci typu "feed forward" - feedforward...

FET - nowej generacji komputer neuronowy

Aby rzetelnie wypowiadać się o sieciach neuronowych, warto poza emocjonowaniem się filmami sf, zapoznać się z faktycznymi osiągnięciami w dziedzinie SSN. nigdy nie dowiedziałaby się że jest cieczą z neuronami w słoiku, podłączonym do komputera kreującego bodźce na podstawie programu i odpowiedzi sieci.

Pomęczmy i tutaj sztuczną inteligencję pytaniami z tematyki zabezpieczeń

w jaki sposób kamery CCTV rozpoznają twarz człowieka? Kamery CCTV rozpoznają twarz człowieka za pomocą specjalnych algorytmów rozpoznawania twarzy, które są częścią oprogramowania analizującego obraz z kamery. Proces ten składa się z kilku etapów: 1. Detekcja twarzy: Na początku, algorytm szuka obszarów na obrazie, które mają cechy charakterystyczne...

[Delphi lub dowol] Sieć Neuronowa typu CP - dobór parametrów

Witam pisze akurat w Delphi 2007 ale chodzi mi bardziej o doświadczenie z sieci niż o kod programu. Ciężko jest mi dobrać współczynniki odpowiedzialne za rozpoznanie liter i cyfr alfabetu angielskiego (z polskimi już ciężej wiec na razie odpada). W tej chwili mam: - uczenie sieci współczynnik kohena 0.001 współczynnik grossbergra 0.001 pętli uczących...

Matlab - Jak porównać spektrogramy tonów serca w celu wykrycia schorzeń?

Niestety bez pokazania spektrogramów chyba nikt Ci nie pomoże. Generalnie proces rozpoznawania przebiega tak: -Preprocessing sygnału -Ekstrakcja cech - wydobycie miar opisujących poszczególne klasy (u Ciebie to będzie: zdrowy, zaburzenie) - to jest chyba najtrudniejszy etap w ML. -Normalizacja cech (czasem nie jest konieczna) -klasyfikacja - tu w zasadzie...

Projekt Trillium - procesory do uczenia maszynowego od ARMa

https://obrazki.elektroda.pl/2004475700_... Firma ARM ogłosiła niedawno rozpoczęcia prac nad nową platformą do uczenia maszynowego. W ramach Projektu Trillium powstać mają akceleratory uczenia maszynowego i procesory do detekcji obiektów. Nowy procesor wykonuje 4,6 tryliona operacji na sekundę i wydajność energetyczną na poziomie...

Robot 3 kołowy, bluetooth, silniki krokowe.

grala1 napisał Czym zasilasz robocika, jakie napięcie? http://obrazki.elektroda.net/93_12846279... Robot zasilany jest z 10 akumulatorków Ni-MH Vigor o mocy 2700 mAh każdy. Kupiłem je za grosze (3 zł za sztukę) na znanym serwisie aukcyjnym. Planuje podwyższyć napięcie do 24 ze względu na większą moc silników krokowych przy takim napięciu i dodać...

Widzenie komputerowe z TinyML staje się rzeczywistością dzięki mikroNPU (µNP)

https://obrazki.elektroda.pl/9195935000_... Wszechobecne przetwarzanie obrazu oparte na uczeniu maszynowym na krawędzi sieci rozwija się w szybkim tempie dzięki spadkowi kosztów sprzętu, znacznemu wzrostowi możliwości obliczeniowych i nowym metodologiom ułatwiającym trenowanie i wdrażanie modeli. To prowadzi do zmniejszenia barier...

System przewidywania zachowań ludzi na podstawie analizy wideo.

http://obrazki.elektroda.pl/4781033000_1... Badacze z MIT testują system analizujący wideo i przewidujący zachowanie ludzi, predykcja wyprzedza o sekundę faktyczne wydarzenie. Sztuczne sieci neuronowe wchodzące w skład systemu zostały wytrenowane do przewidywania zdarzeń takich jak: - uścisk dłoni - piątka - przytulenie - pocałunek...

Sterownik głosowy do telefonu: jak zbudować urządzenie reagujące na TAK/NIE?

Pakiet linków dotyczących rozpoznawania mowy z uczeniem (zarówno soft na PC jak i specjalizowane scalaki, czy moduły) znajdziecie pod http://www.speech.cs.cmu.edu/comp.speech... (w części dotyczącej scalaków znajdziecie również informacje cenowe, przy czym jednostkowo zaczynają się gdzieś w okolicy 40 USD) a więcej informacji o...

Co się wydarzy gdy komputery staną się sprytniejsze od nas ?

Rozwój dyskusji jest zaskakujący, powstaje rozmowa w której staramy się przewidzieć co może się wydarzyć. Obecnie można przypuszczać, że mamy dostępne rozwijające się komponenty AI np. SSN (ANN), bazy wiedzy, sprzęt obliczeniowy, interfejsy komunikacyjne. Czy kiedyś uda się je ułożyć w całość, oraz uzyskać AI? zobaczymy. SSN bardzo dobrze radzą sobie...

Google Coral - nowy moduł z Edge TPU

https://obrazki.elektroda.pl/2250753200_... W ostatnim czasie na rynku pojawiło się kilka akceleratorów sieci neuronowych, dedykowanych do mniejszych zastosowań. Moduły, takie jak Intel Neural Compute Stick 2 czy Orange Pi AI Stick dedykowane są do pracy z mniejszymi obciążeniami, jako akceleratory rozpoznawania obiektów czy analizy...

Przetwarzanie w chmurze zmienia wszystko w projektowaniu elektroniki

https://obrazki.elektroda.pl/6828737400_... Według Jeffa Biera, założyciela Edge AI oraz Vision Alliance, przetwarzanie w chmurze zmienia wszystko w sektorze projektowania układów elektroniki. Dzieje się tak, ponieważ coraz więcej problemów, przed którymi stoją projektanci, rozwiązuje się w chmurze. Portal EDN, w wywiadzie z Bierem,...

Producent układów do implementacji sieci neuronowych - gdzie szukać?

Metoda implementacji ANN bezpośrednio wynika z zadania, które chcemy rozwiązać. Mamy kilka podstawowych parametrów, z których można jednoznacznie wyprowadzić obiektywne kryterium określające optymalny sposób implementacji sieci, takie jak: struktura i złożoność sieci, dopuszczalny czas reakcji sieci, koszt, pobór mocy (tak!) czy środowisko pracy (chociażby...

Nowa płytka Banana Pi BPI-EAI80 z Cortex-M4F, akceleratorem AI i modułem Wi-Fi

https://obrazki.elektroda.pl/7810881600_... Układ Edgeless z serii EAI z dwoma rdzeniami ARM Cortex-M4 akceleratorem sieci neuronowej osiągającym 300 GOPS dostępny jest na rynku już od kwietnia zeszłego roku. Teraz na rynek weszła płytka rozwojowa Banana Pi BPI-EAI80 z tym układem. Dostępna jest za zaledwie 16 dolarów na Aliexpress....

Maixduino - komputer jednopłytkowy z RISC-V AI i ESP32

https://obrazki.elektroda.pl/9934895600_... W zeszłym roku układy z rdzeniem RISC-V weszły na rynek niedrogich modułów komputerowych z akceleratorami sieci neuronowych czy układami DSP. Z założenia mają one wspomagać inteligencję obliczeniową taką, jak identyfikacja obrazów czy rozpoznawanie mowy. Przykładem tego jest moduł Sipeed...

Czy 2025 będzie rokiem uruchamiania AI bezpośrednio na małych urządzeniach elektronicznych?

https://obrazki.elektroda.pl/4607061700_... Poważnym zagrożeniem całego AI, czy wielkich modeli językowych, jest to, że dane trafiają do chmury (serwerowni) jakieś firmy i tam są wielokrotnie przetwarzane. Nie wiadomo do czego dane są używane i w jakich celach (firma może wpisać wszystko do swojej polityki prywatności). Nie wspomnę,...

Pete Warden o tinyML i uczeniu maszynowym "Plug and Play"

Poniższy wywiad z Petem Wardenem, pozwoli nam dowiedzieć się, jak tinyML rozwinęło się w ciągu ostatnich czterech lat, a także poznać jego przemyślenia względem przyszłości uczenia maszynowego (ML), korzystającego z tego frameworka o rozwiązaniach ułatwiających implementację algorytmów ML. Jeśli posłuchamy jakiejkolwiek dyskusji na temat tinyML, to...

Koncepcja panelu dotykowego: siatka IR vs czujniki nacisku na rogach

Pierwsza to zastosowanie siatki nadajników i odbiorników IR w poprzek ekranu, poziomo i pionowo, powiedzmy co 1cm. Sterowanie i odczyt banalny - zapalamy jedną diodę i sprawdzamy czy sygnał dochodzi do odpowiedniego odbiornika, potem kolejną itd. W ten sposób powstanie panel "bezdotykowy". Można też zrobić minimalistyczną wersję z dwoma kompletami...