sygnał na wejściu mojego filtra np.RC ma postać y=sin(2*50*pi*t)+2*sin(2*120*pi*t)-czyli jest to napiecie wejsciowe tak??; Tak. W podrzuconym programie wpisujesz poprostu to równanie tam, gdzie jest napisane "generator (...)", czyli: stan.u1 = sin(2*50*PI*t)+2*sin(2*120*PI*t);, a całą konstrukcję if else wywalasz. wobec tego jaki bedzie sygnal na wyjsciu(chodzi...
Po długim czasie przemyśleń udało się rozwiązać problem przez centrowanie współrzędnych (translację) wokół punktu (0,0) i użycie macierzy rotacji o kąt θ=π/4, co pozwoliło na obrót współrzędnych przed generowaniem wzoru. Teraz wygenerowane obrazy pokrywają się z oczekiwanymi rezultatami. 2) drugi obraz https://obrazki.elektroda.pl/4050408200_...
Transformate Fouriera liczymy po aby zbadac jaka częstotliwość w badanym sygnale jest dominująca. A co do transformaty z sygnału prostokątnego to składa się on z nieskończonej ilości harmonicznych, czyli wielokrotności jednej częstotliwości. A co do FFT i DFT to roznica jest nastepujaca: - FFT, czyli Fast Fourier Transformer, mowimy o niej wtedy gdy...
V.1 1. robisz Fouriera 2. podnosisz do kwadratu 3. robisz odwrotnego Fouriera tak proste, że nawet w Excelu to można zrobić W matlab R2009b nie ma funkcji Fourier (czy chodzi o transformatę Fouriera?). Jak by wyglądał kod dla np. takiego czegoś w=a+bx+cx^2 v=[a b c]
Kolego, pytasz o podstawy z przetwarzania sygnałów. Pozwól, że przypomnę Ci transformaty sinusa i cosinusa: http://mathworld.wolfram.com/FourierTran... http://mathworld.wolfram.com/FourierTran... Myślę, że po przeczytaniu zrozumiesz skąd biorą się zespolone wartości DFT. Aby usłyszeć w miarę dokładnie potrzebujesz n=fs próbek,...
Cały czas uzyskiwałem rezultaty podobne do twoich - okazało się, że trzeba po prostu zmienić skalę i oglądać tylko początek wykresu, wtedy od biedy przypomina on ten uzyskany w pracy przedstawionej w linku! Tylko przeliczyłem jeszcze jednostkę na osi x clc; clear; fs = 10000; % probkowanie dane=importdata('pomiar5.dat'); y=dane.data(:,2);...
Witam :) Polecam książkę Tomasz Zielińskiego "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów". Jest w niej transformata Fouriera, projektowanie filtrów analogowych/ cyfrowych, oraz wiele przykładów programów w Matlabie. Nie pamiętam, czy było tam coś o przetwornikach, ale jeśli chodzi o podstawy TS to polecam :) Miałem z tym profesorem zajęcia, więc polecam :) Pozdr...
Ale co kolega chce uzyskać bo nie pojmuję zdania: "Czy ktoś coś mogłby zapodać, by nie "zglebiać" tematu od pojedynczych kostek i ich programowania, bo chciałbym raczej uniknąć lutowania o uzyskać w miarę wiarygodne pomiary widm drgań z tego zakresu" Z niego wynika że kolega chce gotowe urządzenie więc podałem link do czegoś w miarę taniego co pozwoli...
Witam! Mało dokładnie sprecyzowałeś swoje zadanie. Jeśli dobrze się domyslam to wystarczy jak "narysujesz" sobie charakterystyke częstotliwościową filtru w dziedzinie częstotliwości dyskretnej. Otrzymasz w ten sposób próbki transmitancji filtru które następnie wystarczy poddać odwrotnej transformacji Fouriera - IDFT. Otrzymasz w ten sposób próbki dyskretne...
Wrzuć dane do Matlaba i zobacz co wychodzi.
Ja tam nie wiem, jak to w Matlabie wygląda, ale w MathCADzie by to jakoś tak wyglądało (zakładamy, że wszystkie indeksy tablic zaczynają się od zera) 0. Próbka dźwięku to wektor (V) 1. wybieramy ilość próbek do przetworzenia przez jedną transformatę (N) 2. Tworzymy macierz M o odpowiedniej wielkości: 2.1 liczba wierszy - dla transformaty liczonej z...
No właśnie funkcja fft liczy Dyskretną Transformatę Fouriera (szybki algorytm jej liczenia czyli FFT) z próbek. Wynikiem jest także ciąg próbek transformaty. To są obliczenia numeryczne czyli na liczbach. Przykład użycia: >> h=[1 2 3]; %próbki odp. impulsowej >> H=fft(h) H = 6.0000 -1.5000 + 0.8660i -1.5000 - 0.8660i %próbki...
Wydaje mi się, że tutaj masz to czego potrzebujesz. http://engineertomorrow.com/fast-fourier... Jest tam skrypt generujący sygnał i potem drugi, który go przetwarza. Ciebie powinien interesować ten fragment: %% Create Simulated Signal %Fs should be a power of two Fs = 1000; % Sampling frequency T_inc...
Nie rozumiem jaki jest problem z fft, polecenie robi DFT ciągu wartości. Y = fft(X) Zwraca DFT z wektora X policzone FFT. Jeżeli X jest macierzą fft jest wykonywane dla każdej z kolumn. Y = fft(X,n) Zwraca n punktową DFT, jeżeli długość X jest mniejsza niż n, wektor jest dopełniony zerami, jeżeli n jest większe niż długość X, X jest...
Załączam funkcję w Matlabie z której korzystałem. Mam nadzieję, że Ci to pomoże, ale musiałbyś znać podstawy obsługi Matlaba pzdr.
A znasz może jakiś skrypt do matlaba?
Porobiłbym krótkie (20-50 mS) Fourier’y, dźwięczne dźwięczą w innych okolicach.
Tak się zastanawiam, może lepiej by było wprowadzić (jakoś) z definicji wzór na DFT - jest chyba dokładniejszy i sam bym mógł dokładnie jakoś dopasować go do swoich danych. Znalazłem DFT - ale coś nie działa - mimo, ze wygląda ok : function a = mydft(x,N) %MYDFT Calculates the discrete fourier transform %usage: %[a]=mydft(x) %x=[ x[0] x[1] ... x[N-1]...
Czy w Matlabie jest jakaś instrukcja do transformacji Fouriera? Nie chodzi mi o dyskretną. W helpie MATLABA znalazłem instrukcję Fourier(f). To to? Ale jak się tego używa? Jak tego użyć np. dla impulsu wykładniczego?
Luknij sobie tutaj : http://www.elektroda.pl/rtvforum/fft-ytt... A poza tym to w każdej książce do Matlab'a jest :)
Niestety, ale nie mam namiaru na nich :( Powiem Ci, że rozpoznawanie osób mówiących ten sam wyraz nie jest problemem. Oni to zrobili bez problemu, ale to była tylko tycia część całej magisterki... Głównym tematem ich pracy miałobyć rozpoznawanie słowa wymawianego przez różne osoby, np. bez względu na to czy wyraz "Cześć" powie dziecko/dorosły, kobieta/mężczyzna...
Są to operacje najczęściej wykorzystujące cyfrowe przetwarzanie sygnałów - filtracja cyfrowa, splot, transformata Fouriera. Przydatna literatura: Richard G. Lyons "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów".
W pierwszym punkcie to chyba chodzi o narysowanie na wspólnym wykresie: np sumy 2 składników, sumy 5 składników, sumy 10 składników itd, a nie samych sinusoid. Chodzi o to by pokazać jak dodanie jakiejś ilości składników przybliża sumę częściową do przebiegu wzorcowego. Coś jak na załączonym rysunku (robione w Excelu). Efekt Gibbsa polega na występowaniu...
przykładowy programik z fft clear all close all clc tp=.001; t=0:tp:.112; f=50; y=sin(2*pi*f*t)+5*sin(2*pi*3*f*t+8); %próbki z sumy sinusoid p=fft(y); %szybka transformata furiera g=abs(p); figure plot(t,y) % tak wyglądają próbki N=length(t); figure stem((0:1:N-1)/tp/N,g/N*2) %tu mogłem coś spieprzyć xlabel('czestotliwosc') ylabel('amplituda') jeden...
Mam do napisania na zaliczenie program w Matlabie, ktory bedzie przedstawial analize czasowo-częstotliwościowa STFT (szybka transformata Fouriera?). Z tego co wiem maja to byc pionowe slupki, ktore beda przedstawialy skladowe (np. dla f= 50Hz, 200Hz, 1kHz, 2kHz, 5kHz, 10kHz) sygnalu doprowadzonego do wejscia mikrofonowego w karcie dzwiekowej w funkcji...
Witam! Stoi przede mną zadanie.Mam wygenerowac próbki z rozkładu Rayleigh'a,następnie narysować widmo i zapisać próbki do pliku. Czy ktoś mógłby mi podać algorytm postępowania w takim przypadku? Mam tylko strzępki informacji: miałbym wygenerować 2000 próbek z rozkładu jednostajnego(co to znaczy?),przekształcić ten rozkład do rozkładu Rayleigh'a,potraktować...
Witam. Generalnie do tego celu wykorzystuje się dyskretne przekształcenie Fouriera DFT. Można to liczyć na piechotę i skany z kartek mam i to mogę wysłać. Programy które podałeś policzą to jednak dużo sprawniej. Jeśli ktoś jeszcze jest tym zainteresowany to proszę o kontakt ze mną na GG pod numer 2147674. Jestem często dostępny.
Czy przedział czasowy dla x ma być na pewno taki jaki wpisałeś? Przedział dość szeroki a częstotliwość próbkowania niska. Zobacz wyniki dla np. x=[10E-5:0.1:1000]; i normalnej skali bo nie wiem czy to dobry pomysł żeby stosować logarytmiczną. Nie bardzo wiem co chciałeś zrobić w tym kodzie, jest część zmiennych z których w ogóle nie...
Witam, Chciałbym w matlabie wyrysować odwzorowanie sygnału źródłowego wczytanego z pliku za pomocą szeregu fouriera, przy czym nigdy mi to jakoś nie chce wychodzić. Czy ktoś mógłby mi napisać listing takiej procedury? Najlepiej gdyby to było w takiej formie: 1. Wczytanie pliku 2. wyliczenie transformaty Fouriera 3. zapisanie wzoru: z=C0+amp1*cos(1*w0*t+faz1)+amp2*cos(2*w0...
Transmitancja to transformata Fouriera odpowiedzi impulsowej układu. Transformatę Fouriera liczysz np tak: >> syms A >> syms tau >> syms t >> fourier(A*heaviside(t+tau)-A... ans = 2*A/w*sin(tau*w) To dla impulsu prostokątnego od -tau/2 do tau/2 i amplitudzie A
Proponuje Matlab, ma gotowe funkcje do generowania i analizy sygnału. Do analizy użyj transformaty Fouriera - funkcja FFT.
Jedna z wersji transformacji Fouriera z przebiegu o wartościach rzeczywistych robi dwa szeregi wartości - "cosinusy" i "sinusy" - oryginalny przebieg = suma C[k]*cos(k*ω1*t)+S[n]*sin(k*ω1... gdzie ω1*t przebiega zakres [0,2π[ (dla k=1 jest 1 okres cos/sin), może te szeregi C[k]="cosinusy" i S[k]="sinusy" są pokazane różnymi kolorami?...
Witam. Czy ktos ma przykladowy program lub potrafi napisac go w Matlabie o Szybkiej Transformacie Fouriera (dowolne przyklady).. Stawiam piwo za to :> ?
Teorie znam bardzo dobrze. Problem mam z przeniesieniem tego do Matlaba.
Mam wrażenie, że przy transformacji w którąś stronę trzeba dzielić przez ilość punktów (w którą, to kwestia konwencji) - pytanie, czy procedura biblioteczna robi to automatycznie, czy nie. Bez tego, jak wyliczy się transformatę Fouriera z wzoru F(x)=suma(f(k)*exp(i*k*x/n),k=0..n-1), to suma F(x)F*(x) wyjdzie n razy większa od sumy f(k)f*(k) - czyli,...
Cześć, Na początku chciałbym podziękować za rozwiązanie (bardzo czytelne i jasne). Odświeżyłem temat, ponieważ zrobiłem pewne modyfikacje w kodzie, które mogą się przydać kolejnym użytkownikom. Najważniejsze z nich: 1) automatyczne wybranie N 2) normalizacje widma - co pozwala na oszacowanie amplitud sygnałów (oprócz samej częstotliwości). data = y;...
Spróbuj może Matlaba - przeznaczony jest właśnie do takich rzeczy. Pozdrawiam
Witam, Figure 1 - Sygnał testowy - wiadomo. Figure 2 - Widmo amplitudowe sygnału testowego, uzyskane na bazie dyskretnego przekształcenia Fouriera wyliczonego we fragmencie: % widmo=fft(y)/n; %algorytm FFT z Signal Proccessing for r=1:n for p=1:n; wsp(r,p)=cos(2*pi*(r-1&#...
Witam. Jako ze z matematyki jestem na bakier, wiec kieruje swoją prośbę do szanownych kolegów/koleżanek znających sie na obliczaniu amplitud wyższych harmonicznych dla przebiegów nie sinusoidalnych. Zadanie jest z laboratorium Teorii Sygnałów, zadał nam gościu trzy przebiegi (prostokąt, trójkąt, jednopołówkowo wyprostowany sinus). przy pomocy jakiegoś...
przeanalizuj mój program ... close all clear all clc A=2; N=1024; x=0:pi/N:2*pi; ile=size(x); %sygnal sin o f=40Hz ,reszta to zaklócenia y = A*sin(x*40) + A/10*sin(x*100) + A/10*sin(400*x) + A/7*sin(250*x) +A/15*sin(50*x); figure subplot(4,1,1);plot(x,y)... - interesuje...
Możesz wykorzystać do tego celu szybką transformatę Fouriera w celu wyznaczenia częstotliwości wchodzących w skład badanego sygnału, a następnie porównujesz widmo częstotliwości występujących w sygnale z częstotliwościami składowymi danego kodu DTMF ( Dodano po 17 Znalazłem swój stary program z przetwarzania sygnałów: http://obrazki.elektroda.pl/2043492400_1...
Eleanor Chu; Alan George, " Inside the FFT Black Box, Serial and Parallel Fast Fourier Transform algorithms " Opisane są różne warianty równoległej FFT, wraz z kodem i obrazkami.
w matlabie można utworzyć wektor z danymi 'a'. Spektogram można wyliczyć np. za pomocą: (polecenie help specgram pozwoli podejrzeć opis parametrów funkcji). Aby narysować wykres spectogramu można skorzystać z: imagesc(20*log10(abs(b))) Wektory 'f' i 't' wyznaczone funkcją specgram zawierają osie czasu i częstotliości.
ad 1) wygrzebalem wzor na szereg Fouriera sygnalu x=A|sin(ωt)| gdzie ω=(2*pi)/T czyli ustalona pulsacja (no i pi=3.1415... :-) ), wyglada on tak: X= (2A)/pi - ((4A)/pi) * ∑ Dodano po 2 2) Obliczyc i narysowac widmo ampl. i faz. sygnalu s(t)=sin(t), gdzie T/3 <= t <= (3T)/8 (1/24 okresu), Dla t z poza przedzialu to 0 oczywiscie...
Witam, to jeszcze trochę dołożę od siebie:) otóż klasyczny Fourier liczy się dla nieskończenie rozciągniętego w czasie sygnału \pm\infty . Jednak w realizacji praktycznej, musimy uciąć jakoś sygnał, tą operacją jest mnożenie z oknem prostokątnym. W wyniku tej operacji widmo ma kształ funkcji Sa(x) = \frac{sin(x)}{x} Jeśli f próbkowania jest wielokrotnością...
Tak też liczyłem i nie wychodzi. To są scr z matlaba z rozwiązaniami tych całek: To są rozwiązania pojedynczo całek po kolei: (w granicach nie ma T, bo zamieniłem to na 2*pi/w żeby się poskracało): [url=www.waldisoadwaldi.webpark.pl/reszt... zdjęcie . Kolejny link to niby w całości obliczona składowa sinusoidalna bn: [url=www.waldisoadwaldi.webpark.pl/reszt...
Witam. Jeśli masz na myśli widmo sygnału dyskretnego to otrzymuje się je za pomocą D iscrete F ourier T ransform - DFT . Oto wzór, który pozwoliłem sobie skopiować http://obrazki.elektroda.net/11_12383606... k - indeks kolejnych 'prążków' widma n - indeks kolejnych próbek sygnału, który transformujemy N - liczba próbek 'wziętych' do transformaty...
Witam Wklepałem sobie program to Matlaba z książki Zielińskiego "CPS od teorii do zastosowań". Wygląda on tak: %GENERACJA SYGNAŁU N=8; %liczba próbek sygnału x=0:N-1; %przykładowe wartości próbek typBitReverse=1; typFFT=1; %PRZESTAWIENIE KOLEJNOŚCI PRÓBEK: wersja 1-wolna if (typBitReverse==1) MSB=log2(8); for n=0:N-1; ncopy=n; nr=0; for m=1:MSB if(rem(n,2)==0)...
najszybciej to zrobić FFT, czyli szybką tranformatę Fouriera
Witam, czy matlab ma wbudowana funkcje autokorelacji? Chodzi mi o to, ze jak licze fouriera, pisze fft(x). Czy jest tez funkcja do autokorelacji, gdzie jako parametr daje np. ramke(macierz). pozdr.
transformata fourier matlab widmo fourier matlab matlab
windows udostępnianie folderów pralka czyszczenie hydrostatu zaciąć papier epson
president wilson schemat unitra przestrojenie pasma
Napięcie na obu przewodach ogrzewania szyby - co robić? Kalibracja czujnika SCD41 na Arduino MEGA
