Dzięki za zdanie "inaczej niż matematycznie trudno wytłumaczyć", bo szukałbym jakiejś prostej zależności do śmierci. Wszystko da sie wytłumaczyć intuicyjnie, ale w tym przypadku nie jest to proste, przynajmniej dla mnie, interesuje nas widmo sygnału, więc mógł bym to tłumaczyć przez sprzętową realizację analizatora widma, ale w którymś momencie i tak...
Tak się zastanawiam, może lepiej by było wprowadzić (jakoś) z definicji wzór na DFT - jest chyba dokładniejszy i sam bym mógł dokładnie jakoś dopasować go do swoich danych. Znalazłem DFT - ale coś nie działa - mimo, ze wygląda ok : function a = mydft(x,N) %MYDFT Calculates the discrete fourier transform %usage: %[a]=mydft(x) %x=[ x[0] x[1] ... x[N-1]...
Może od początku: Skoro chcesz zbadać zawartość harmonicznych w sygnale o częstotliwości bazowej 50Hz to najpierw musisz zadbać o to, żeby w oknie czasowym zmieścić dokładnie całkowitą wielokrotność okresu 50Hz (jest to dążenie do minimalizacji przecieku widma, zakładam, że stosujesz okno prostokątne). Rozdzielczość FFT wynosi (1 / FFT_N) * fs. Stąd,...
Witam, to jeszcze trochę dołożę od siebie:) otóż klasyczny Fourier liczy się dla nieskończenie rozciągniętego w czasie sygnału \pm\infty . Jednak w realizacji praktycznej, musimy uciąć jakoś sygnał, tą operacją jest mnożenie z oknem prostokątnym. W wyniku tej operacji widmo ma kształ funkcji Sa(x) = \frac{sin(x)}{x} Jeśli f próbkowania jest wielokrotnością...
Bo FFT jest duuuuużo szybsze. Złożoność obliczeniowa DFT to O(N^2), FFT to tylko N*log(N), gdzie N - ilość próbek. Wraz ze wzrostem N złożoność obliczeniowa FFT rośnie dużo wolniej niż bezpośredniej implementacji DFT. Dla przykładu bezpośrednia implementacja DFT dla 128 próbkek to 128^2 = 16384 operacje. FFT to około 270 operacji. Dla 1024 próbek to...
W sumie już jedno pytanie, jak robić equalizer na FFT ? Pisałem, w temacie FFT, że widziałem źródła takiego equalizera i sobie przypomniałem, coś, myślę istotnego. Korekcja za pomocą FFT/IFFT nie polega na pomnożeniu prążków widma przez odpowiednie współczynniki, stosuje się tam sztuczką zwaną "FFT convolution". Jak napisałeś o SOI (FIR), to mnie to...
Eeee no ten, tego, bo ja to policzyłem :D i mi wychodzi, odwrotnie, tzn. ujemny prążek dla dodatniej częstotliwości (-0.5i) i ewentualnie dodatni dla częstotliwości ujemnej (0.5i). Więc to równanie powinno wyglądać tak: (1/2j) * (d(f + fc) - d(f - fc)) Albo tak, jak było wcześniej, tylko że z minusem przed 1/2i A MathCAD wypluł coś takiego: sin(x) fourier,x...
Witam. Wiem, że widmo to przedstawienie sygnału w dziedzinie częstotliwości. Jednak nie potrafię zrozumieć zasady odwzorowania sygnału tak jak na załączonym obrazku. Wiem, że w praktyce to Fourier, ale jak to zrozumieć? Jest ktoś w stanie wytłumaczyć jak sygnał z góry przenosi się na dolny wykres?
To co jest przed nawiasem to amplituda sygnału, częstotliwość jest ukryta pod pulsacją w=2Πf, dalszy składnik + Π/6 to faza początkowa sygnału. Amplituda*[sin(wt+fazapocz)] ,. Wyliczasz częstotliwości z w1 i w2, i rysujesz dwie pionowe kreski o wysokości = amplitudzie. Rozumiem że to ma być na kartce. Haczyk jest to pod postacią drugiego częstotliwości...
Witam. Jeśli masz na myśli widmo sygnału dyskretnego to otrzymuje się je za pomocą D iscrete F ourier T ransform - DFT . Oto wzór, który pozwoliłem sobie skopiować http://obrazki.elektroda.net/11_12383606... k - indeks kolejnych 'prążków' widma n - indeks kolejnych próbek sygnału, który transformujemy N - liczba próbek 'wziętych' do transformaty...
Witam, mam pewien problem z eeg, w literaturze medycznej można przeczytać że w móżgu podczas normalnej aktywności dominują fale Beta, a podczas zasypiania Alfa itd. Moim cele jest wyznaczenie na podstawie eeg stanu czuwania i teraz pojawia się problem, myślałem że odpowiedzią będzie fft- fast fourier transform (widmo mocy), ale niestety w tak im widmie...
już tłumacze o co mi chodzi... Wzory itd to ja mam ... Mam obliczyć widmo amplitudowe i fazowe dla pierwszych pięciu harmonicznych , obliczenia mam z tymże mam wyniki zweryfikować w np Excelu, Mathematice lub Matlabie niestety ani jednego z nich nie znam ... na tyle aby mając te dane uzyskać wykres... tak skomplikowany ... I właściwie z tym nie mogę...
Mam następujące serie pomiarowe: P1, P2, ..., P6 - pomiary ciśnienia wody na ścianie zbiornika (poruszającego się) zmienne w czasie L1 - chwilowy kąt wychylenia zbiornika. To wsztstko jest zarejestrowane w plikach tekstowych, gdzie mam kolumnęczas, 6 kolumn ciśnienia, kolumnę wychylenia. Pomiary w danych warunkach potarzane są trzykrotnie z próbkowaniem...
Ja chcę wyciągnąć z takiego sygnału tylko informację CO słychać w sygnale (czy to samochód, czy pociąg, czy samolot, czy jeszcze coś innego), nie interesuje mnei informacja kiedy on się pojawił. Zgodnie jednak z tym co piszesz "zokienkowanie" sygnału ułątwi wyciąganie tych charakterystycznych dla każdego cech, czy tak? Tak, powinno to ułatwić wyłuskanie...
Sposób obliczania? To są wzory zawierające liczby zespolone - raczej ciężko to przedstawić intuicyjnie. Nie sądzę zresztą, żeby akurat ktoś pytał konkretnie o, np. algorytm - to jest "matematyka". Rozeznaj się jakie są różnice pomiędzy DFT i FFT. W każdym razie w wyniku transformacji dostajesz transformatę. Można to zastosować do różnych funkcji, ale...
Cały czas uzyskiwałem rezultaty podobne do twoich - okazało się, że trzeba po prostu zmienić skalę i oglądać tylko początek wykresu, wtedy od biedy przypomina on ten uzyskany w pracy przedstawionej w linku! Tylko przeliczyłem jeszcze jednostkę na osi x clc; clear; fs = 10000; % probkowanie dane=importdata('pomiar5.dat'); y=dane.data(:,2);...
Zasadę działania znam mniej więcej. Trochę uzupełniłeś moją wiedzę, ale chciałem uzyskać informację na temat tego konkretnego skryptu. Największy problem mam z 'mainem' oraz nie zabardzo rozumiem otrzymane wyniki: Nic specjalnego w tym mainie nie ma. Najpierw generowane są różne podstawowe sygnały i obliczane ich FFT, potem jest obliczane FFT byle...
no tak... tylko że to π bedzie mi się plątało w granicach całek... chodziło by mi np o coś takiego ze okres jest wyrażany tylko za pomocą T... może wyjaśnie po co to wysztsko. Mam kilka takiego typów przebiegów jak wyżej i musze obliczyć ich moc... kombinowałem z wzorami Eulera, ale to chyba slepa uliczka... Dodano po 6 albo zadam jeszcze jedno...
Hmm, co to jest ta transformata? Mnie sie tylko fourier tu nasuwa. Znaczy sie dyskretny, FFT. Tam mozna by obejrzec sobie widmo. W sumie zakres czestotliwosci nie jest duzy. I mysle, ze nalezalo by po prostu charakterystyczne pkty porownac. I dlatego poprzedzic robote analiza glosow roznych ludzi i zobaczyc ktore elementy sa najbardziej charakterystyczne....
Wziąć podręcznik do matematyki gdzie jest opisana analiza fourierowska (od nazwiska Fourier) ewentualnie Teorie Sygnałów Szabatina albo Obwody i Układy Papoulisa
Najprościej - zrób sobie obrazek z funkcji typu piksel ...ok i co z tego będę wiedział? Bo sprawdziłęm - wszystkie wartości części rzeczywistej i urojonej widma po normalizacji zawierają się między -1 a 1. Mam widmo obrazka 256x256x8bpp zapisane w postaci tablicy liczb zespolonych (complex<double>), szukam Rmin, Rmax i Imin, Imax, wybieram najmniejszą...
Proponuje Matlab, ma gotowe funkcje do generowania i analizy sygnału. Do analizy użyj transformaty Fouriera - funkcja FFT.
Witam Piszę program, który wykorzystując FFT2D pozwoli mi na zmianę rozdzielczości dowolnego obrazu. Niestety utknęłam na normalizacji widma amplitudowego. Czy ktoś może mi powiedzieć co robię źle?? public Image FFTPlot(COMPLEX[,] Output) { int i, j; float max; int nx = Output.GetLength(0); int ny = Output.GetLength(1);...
Witam, mam do Was pewne pytanie, które nijako znalazło się już w temacie tego wątku. Otóż poszukuję przystępnych pozycji książkowych, magazynowych i nie tylko, dotyczących analizy widmowej. To co mnie interesuje to opisany w przejrzysty sposób algorytm FFT, parę informacji dotyczących okien czasowych jak i metody uzupełnień zerami. Jeżeli gdzieś coś...
Nie sprecyzowałeś problemu i metody w odpowiedziach masz z różnych dziedzin. Nie wiemy czy problemem jest sygnał w postaci fizycznej (zwykle sprowadzonej do elektrycznej) co pozwoliłoby może zastosować metody elektroniczne (proponowano heterodynę), czy też mamy do czynienia jedynie z cyfrową reprezentacją sygnału (i wtedy raczej tylko metody cyfrowe)....
Czesc. widmo gestosci mocy wyznacza sie z funkcji autokorelacji tego szumu(transformata fouriera) . Szum bialy ma widmo -> linie prosta na stalej wysokosci w calym przedziale czestotliwosci.. Literatura: Podstawy teorii sygnałów . Szabatin
auważyłem, że FFT działa tak naprawdę tylko dla szerokości okna będących potęgą dwójki, dla innych szerokości nie działa. Może i by zadziałał po pewnej modyfikacji, ale w żadnym z dwóch programów nie było to potrzebne. Bo właśnie dlatego jest to FFT - ilość punktów to 2 do n-tej potęgi - czasem brakujące próbki zastępuje się zerami by uzyskać wymagana...
jest to sygnał prostokątny okresowy 10 [V] dla od 0 do pi/2 0 [V] dla od pi/2 do pi 10 [V] dla od pi do 3/2pi
ad 1) wygrzebalem wzor na szereg Fouriera sygnalu x=A|sin(ωt)| gdzie ω=(2*pi)/T czyli ustalona pulsacja (no i pi=3.1415... :-) ), wyglada on tak: X= (2A)/pi - ((4A)/pi) * ∑ Dodano po 2 2) Obliczyc i narysowac widmo ampl. i faz. sygnalu s(t)=sin(t), gdzie T/3 <= t <= (3T)/8 (1/24 okresu), Dla t z poza przedzialu to 0 oczywiscie...
Przypuszczam, że przed uczeniem sieci neuronowej trzeba te kolejne widma cząstkowe jakoś normalizować, bo sieć może mieć problemy z rozpoznaniem obwiedni widma przy różnych głośnościach dźwięku (analizować trzeba przyrosty składowych widma pomiędzy kolejnymi ramkami - taka składowa zmienna ewolucji widma częstotliwościowego). Czy to będą instrumenty...
Witam. Także zajmuje się analizą obrazów w dziedzinie widmowej ( przynajmniej mam taki zamiar :> ). Poszukaj książki "Digital Image Processing". Autorzy:Rafael Gonzalez, Richard Woods. Książka jest anglojęzyczna i łatwo dostępna w bibliotekach akademickich ( przynajmniej w Anglii ). Zawiera materiał z bardzo wielu dziedzin związanych z analizą i przetwarzaniem...
Zgodnie z teorią (Fourier) dowolny sygnał złożony (najczęściej rozpatrujemy przebiegi okresowe) można przybliżyć sumą przebiegów sinusoidalnych i cosinusoidalnych o odpowiednich amplitudach i fazach. Analiza widmowa zajmuje się badaniem obecności tych składowych w sygnale i pozwala wyznaczyć amplitudy i fazy tych sinusoid i cosinusoid. Analize można...
Spróbuj się pobawić skryptem na tej stronie ("niestety" angielski :) : http://home.fuse.net/clymer/graphs/fouri... albo tu: http://www.dsptutor.freeuk.com/jsanalyse... W tym drugim adresie (niestety podaje tylko kształt przebiegu i widmo ale bez wartości liczbowych, aczkolwiek pozwala zobaczyć jak kształt wejściowy wpływa...
Możnaby się jeszcze pokusić o analizę widmową na wyjściu z tego Twojego UPSa. Zrobić transformatę Fouriera i będzie wszystko jasne. Może sam UPS sieje harmonicznymi, a przez nie zgłupiał miernik, bo za 30PLN trueRMS pewnie nie masz :) Nic więcej "na sucho" bez badania i oględzin nie przychodzi mi do głowy.
Zobacz [url=http://www.informit.com/articles/ar... jak to wygląda jeżeli chodzi o przebieg prostokątny. Natomiast przy idealnej sinusoidzie nie masz harmonicznych w ogóle, tylko sygnał o częstotliwości podstawowej. Przesunięcie fazowe nie ma wpływu na charakterystyki widmowe, jedyne co ma wpływ to jego obwiednia.
Witam Mam zadanie, muszę wykonać program w dowolnym środowisko, jezyku,(najlepiej Matlab) który będzie obliczał współczynniki szeregu Fouriera(szereg trygonometryczny) dla jakiś przykładowych sygnałów, dodatkowo może być dodane widmo amplitudowe i fazowe sygnału oraz przykładowa aproksymacja na podstawie wyliczonych wspolczynnikow. Pomoże ktoś ?
Przyblizenie sygnalu przy pomocy sinusow i cosinusow to rozwiniecie w szereg Fouriera. Transformata Fouriera wyznacza widmo czestotliwosciowe sygnalu (czyli uzyskujesz wykres na ktorym os x stanowi os czestotliwosci skladowych sygnalu transformowanego.
Jak w temacie, najlepiej jak program by wyliczał współczynniki F0 i Fk zespolonego wykładniczego szeregu Fouriera i rysował widmo amplitudowe i fazowe sygnału. Szukałem sporo po necie ale znalazłem tylko mizerne aplety w javie.
Przebieg trójkątny rozkłada się na harmoniczne f(t) = \frac{8*A}{\Pi^2}*(sin \omega t - \frac{1}{9} sin 3\omega t + \frac{1}{25} sin 5\omega t - \frac{1}{49} sin 7 \omega t ... A - amplituda przebiegu sumujesz nieparzyste harmoniczne (1,3,5 .... amplitudy są na przemian dodatnia, ujemna, dodatnia ,.... amplitudy maleją z kwadratem numeru harmonicznej...
Algorytmy stosuje się dokładnie takie same, jak do zmiany rozmiaru grafiki :D na osi X czas, czyli kolejne transformaty na osi Y częstotliwość kolor to moc poszczególnych prążków widmo1.gif - to powiedzmy efekt przepuszczenia przez fouriera naszej spróbkowanej komendy no i zakładamy, że była ona dłuższa od wzorca (widmo2.gif), wystarczy teraz odpowiednio...
http://dniem.pl/widmo.jpg cześć Wam, czy możecie mnie naprowadzić, jak dalej mam zrobić to zadanie? Chodzi mi tylko o ten przebieg, o te fragmenty cosinusów, co z nimi mam zrobić? Dzięki z góry
Zobacz różnicę między transformatą Fouriera a dyskretną transformatą Fouriera
Analizator widma pozwala obserwować widmo badanego sygnału - patrz analizatory widma w sprzctach audio (Winamp też to ma:) ). W oscyloskopach cyfrowych jest to tzw FFT (ang. szybka transformata Fouriera). Natomiast wobuloskop pozwala na tzw "przegwizdanie" układu czyli zdjęcie z niego charakterystykli częstotliwościowej (http://pl.wikipedia.org/wiki/Wobuloskop...
Czy przedział czasowy dla x ma być na pewno taki jaki wpisałeś? Przedział dość szeroki a częstotliwość próbkowania niska. Zobacz wyniki dla np. x=[10E-5:0.1:1000]; i normalnej skali bo nie wiem czy to dobry pomysł żeby stosować logarytmiczną. Nie bardzo wiem co chciałeś zrobić w tym kodzie, jest część zmiennych z których w ogóle nie...
Zatem wynika to z przekształconego wzoru Eulera: e^{j\pi}=-1 ? Prosiłabym o odpowiedzi na jeszcze parę pytań. 1. Czy zawsze rysując widmo transformaty Sinc (czyli z impulsu prostokątnego trzeba uwzględnić ową zmianę znaku? 2. Czy robi się to dla każdej funkcji, której transformata zmienia znak? 3. Czy skok jest zawsze o +Π? Proszę też o sprawdzenie...
Podstawową informacją na temat przebiegów niesinusoidalnych jest taka, że nie są wykresem funkcji sinus, ale co tu można napisać na 5-6 stron ? Przecież nie będziesz rysował wykresów np. przebiegu prostokątnego zmieniająć wypełnienie co 10%. Znaczną część tych przebiegów można za to przedstawić jako sumę przebiegów sinusoidalnych: Np. prostokąt o wypełnieniu...
Niestety, ale nie mam namiaru na nich :( Powiem Ci, że rozpoznawanie osób mówiących ten sam wyraz nie jest problemem. Oni to zrobili bez problemu, ale to była tylko tycia część całej magisterki... Głównym tematem ich pracy miałobyć rozpoznawanie słowa wymawianego przez różne osoby, np. bez względu na to czy wyraz "Cześć" powie dziecko/dorosły, kobieta/mężczyzna...
Witam Czy ktoś może używał już tego komponentu?? Przeszukałem Helpa ale za wiele z niego nie wyniosłem. Jak podpiąc dane do tej analizay. Wiem że można wybierac jakie się chce okno, ale jak podpiąć dane. Przypóśćmy, że posiadam plik na dysku z próbkami sygnału, następnie chciałbym je poddać transformacie FFT i wyświetlić jako widmo. Czy do wyświetlenia...
W Audacity bardzo fajnie można odszumić dźwięk... nikt nie wspomniał o tym. Ale zdajesz sobie sprawę z ograniczeń algorytmów używanych w Audacity i konieczności bardzo dobrego ustawienia progu - to nie jest magiczne rozwiązanie problemu - do tego jeśli pamiętam Audacity w przeciwieństwie do komercyjnego Audition nie oferuje pomocy w ustawianiu progu...
Z sygnałem ciągłym okresowym mamy z kolei inny problem. Nie możesz wyliczyć jego widma za pomocą dyskretnej transformaty Fouriera. Jedyne co możesz zrobić, to wykonać rozwinięcie tego sygnału w szereg Fouriera. Sygnał ciągły okresowy w szereg Fouriera rozwija się tak, że bierze się pojedynczy okres. Widmo sygnału ciągłego okresowego jest takie samo,...
transformata fourier widmo matlab fourier szereg fourier
dioda pilot uczyć praca dyplomowy wymiana grzałki
zegar szachowy knight rider tranzystor
Renault Trafic PK5 PK6 TL4 PF6 – moment dokręcania śrub skrzyni do bloku silnika Blaupunkt Frankfurt KDB951805 – schemat mechanizmu przesuwu skali, prowadzenie linki, naprawa
