Hey !! Ad. 1. Robi się to po to aby zobaczyć, że nie da się zrobić idealnego filtra prostokątnego, bo odpowiedź tego filtra pojawia się jeszcze przed wymuszeniem. Widać też, z jakich składowych sinusoidalnych składa się przebieg prostokątny. Każdy przbieg można opisać przez sumę skłądowych sinusoidalnych o odpowiednich częstotliwościach. Ad. 2. Można...
"]Nigdzie w tych wzorach nie widzę zależności od częstotliwości, więc przyznam że nie rozumiem dlaczego miałoby tak być akurat tylko dla jednej częstotliwości. Jeśli tak, to pytanie dla jakiej? :D A widzisz więcej niż jedną? We wzorach podane jest sin(x) i tyle, a nie ma sin(w1*t)+sin(w2*t) etc. Zgodnie z transformatą Fouriera każdy sygnał niesinusoidalny...
Cały czas uzyskiwałem rezultaty podobne do twoich - okazało się, że trzeba po prostu zmienić skalę i oglądać tylko początek wykresu, wtedy od biedy przypomina on ten uzyskany w pracy przedstawionej w linku! Tylko przeliczyłem jeszcze jednostkę na osi x clc; clear; fs = 10000; % probkowanie dane=importdata('pomiar5.dat'); y=dane.data(:,2);...
http://www.dsp.agh.edu.pl/_media/pl:dyda... Szereg Fouriera – szereg pozwalający rozłożyć funkcję okresową, spełniającą warunki Dirichleta, na sumę funkcji trygonometrycznych. Inna postać "czasowa" sygnału, funkcja zmiennej czasu. Transformata Fouriera - funkcja będąca wynikiem transformacji Fouriera postaci czasowej sygnału...
Witam, Może dysponuje ktoś oscyloskopem z analizatorem widma i generatorem funkcji, i mógłby sprawdzić jak wygląda taka transformata. Wiedziałbym wtedy czego oczekiwać. Masz tutaj swój analizator widma :) http://mblusio.webpark.pl/szereg.html Kolego :arrow: Misiek.Power , ale to nie jest prawidłowa odpowiedź, ponieważ jest to rozwinięcie funkcji f(t)...
Zasadę działania znam mniej więcej. Trochę uzupełniłeś moją wiedzę, ale chciałem uzyskać informację na temat tego konkretnego skryptu. Największy problem mam z 'mainem' oraz nie zabardzo rozumiem otrzymane wyniki: Nic specjalnego w tym mainie nie ma. Najpierw generowane są różne podstawowe sygnały i obliczane ich FFT, potem jest obliczane FFT byle...
https://obrazki.elektroda.pl/3563451200_... Intro Zawsze fascynowała mnie możliwość konwersji sygnału czasowego na dane w dziedzinie częstotliwości. Pamiętam jak w wieku około 16 lat dopytywałem mojego ówczesnego nauczyciela matematyki, jak działa transformata Fouriera. Dowiedziałem się wtedy tylko że jest to całka, niestety nic więcej...
https://obrazki.elektroda.pl/8952633700_... Projekt miał na celu stworzenie sterowania dla topologii half-bridge z możliwością ustawiania częstotliwości za pomocą programu na komputerze. Dodatkowo układ posiada synchroniczne próbkowanie przebiegu prądu w celu dokładnego pomiaru fazy oraz amplitudy i wykreślenia wykresu wartości tych...
Zrób inny eksperyment: wygeneruj przebieg sinusoidalny o takim okresie, aby trafić w środek słupka FFT. Następnie w kilku krokach zwiększaj częstotliwość, aby przesunąć przebieg do środka następnego słupka. Np. szerokość słupka FFT to Fs/N, dla Fs=100kSps i N = 8192, słupek ma ok 12,2Hz. Porównaj FFT sinusoid 122, 123, ... 134 Hz. Zobacz, jak zmienia...
Witam Mam kilka (co najmniej:) ) pytań z dziedziny jak w temacie jeśli jest ktoś w stanie wytłumaczyć będę wdzięczny być może pytania są proste ale od czegoś trza zacząć : 1. DFT (dyskretne przekształcenie Fouriera )(analiza ): http://obrazki.elektroda.net/57_11989320... natomiast IDFT ( odwrotne dyskretne przekształcenie Fouriera) (synteza): http://obrazki.elektroda.net/38_11989321...
Skok jednostkowy występuje tylko w teorii, jest on nierealizowalny w praktyce ze względu na nieprzyczynowość widma i jego nieskończoną szerokość. Skok jednostkowy w praktyce można przybliżyć płynnym skokiem napięcia o dużej stromości. Transmitancja układu grzewczego to będzie Transformata Fouriera z odpowiedzi impulsowej tego układu, albo inaczej -...
Splot dwóch funkcji daje w wyniku trzecią funkcję, której widmo amplitudowo-fazowe jest iloczynem widm amplitudowo-fazowych sygnałów splatanych. g(t)*h(t) = F^{-1} Oczywiście przy założeniu, że istnieją odpowiednie transformaty * - mnożenie splotowe w dziedzinie czasu G(f) - transformata Fouriera sygnału g(t) H(f) - transformata Fouriera sygnału h(t)...
Dyskretna transformata Fouriera dotyczy sygnału spróbkowanego a ty nie podałeś częstotliwości próbkowania ewentualnie na ilu próbkach mieści się cały sygnał (pełny okres funkcji). http://pl.wikipedia.org/wiki/Dyskretna_t... Wynik transformaty będzie ciągiem liczb zespolonych i zer. Poza tym ze względu na to, że składowe sygnału są sinusoidalne...
witam mam pytanko, nie wiem czy dobry dział ale moze ktos by podpowiedział. 1.jak rozwinąć w szereg trygonometryczny sygnał trójkątny okresowy? 2. Transformata Fouriera dyskretna dla 4 sygnałów 1 1 0 1 eh głowię się i głowię i nie daje rady. Proszę o pomoc
U mnie na studiach mówili 'wyciek', ale wtedy mało słuchałem na zajęciach :P W polskim tłumaczeniu W. Smitha także pojawia się słowo wyciek, ale mniejsza z tym jak to się nazywa. Jak się spojrzy na wykres to widać, że widmo się jakby "wylewa". Rozumiem, że masz na myśli okres wynoszący N Nie miałem na myśli okresu wynoszącego N. Miałem na myśli transformację...
Służy on do rozkładu sygnału analogowego cyfrowego Myślałem, że w tej dziedzinie więcej zrobić się nie da, a tu o. :D
Dokładnie to nazywa sie szybka transformata Fouriera i służy do analizy widmowej sygnału. Można ją stosować np do analizy zakłóceń (harmonicznych) w sieciach zasilających, pomiaru zakłóceń w zasilaczach, badania odpowiedzi impulsowych systemów itd. Sygnał z czasowy jest przekształcany na widmo (składowe częstotliwościowe) Do pomiaru parametrów filtrów...
Witam serdecznie. Przeglądałam za pomocą wyszukiwarki podobnego problemu, jednak nie udało mi zaleźć nic konkretnego - a ten temat jakoś pokrywał się z moim zagadnieniem. Potrzebowałabym porady z definicji, zasady i zastosowania szeregu Fouriera w porównaniu do transformaty Fouriera. Szukając na własną rękę znalazłam informację że zarówno szereg jak...
Witam. Mam pewien problem z przejściem z dziedziny częstotliwości na dziedzinę czasu. Przy obliczeniach i próbie odtworzenia przebiegu oryginału funkcji wychodzi mi przebieg tak zniekształcony, że wydaje się mało prawdopodobny. Nie mam pojęcia, czy popełniam błąd podczas obliczeń, czy zmierzone wartości są błędne. Prosze o drobną podpowiedź. https://obrazki.elektroda.pl/4412320100_...
W cyfrowych oscyloskopach nie musisz obliczać kąta przesunięcia sygnału. Wystarczy z meni wybrać odpowiednia funkcję, zaznaczyć wycinek interesującej części sygnału i procesor sam wyliczy. Jeśli dobrze mówię to służy do tego transformata fouriera chociaż nie jestem pewny bo nie używałem tej funkcji puki co. Oscyloskop Tektronic jak mniemam powinien...
Ja Ci mogę polecić książkę do przetwarzania sygnałów np. Lyonsa, która Ci wyjaśni wszystko czego potrzebujesz w przystępny sposób. Problem, który masz do zrobienia wcale nie jest trywialny i nawet jak znajdziesz gotowca to bez zrozumienia podstaw nie będziesz wiedział jak tego użyć żeby otrzymać to co potrzebujesz. ...skoro transformata Fouriera zwraca...
Proponuje Matlab, ma gotowe funkcje do generowania i analizy sygnału. Do analizy użyj transformaty Fouriera - funkcja FFT.
Częstotliwość próbkowania powinna byc 48000Hz. A dziury to chyba są przerwy pomiędzy poszczególnymi tonami.
owszem różni się: implementacja fft w matlabie pociąga za soba pewne błędy numeryczne związane z dokładnością środowiska obliczeniowego, co do prblemu - rozwiązany. Sprawa skupiała się błędzie popełnionym przy pisaniu linijki kody dla dyskretnego przekszt. Fouriera. temat można zakończyc. fft - szybka transformata Fouriera, innymi słowy; numeryczna...
Wstęp Inercyjne sensory MEMS odgrywają ogromną rolę w szybkiej ekspansji nowoczesnych, podręcznych urządzeń elektronicznych, jaką obserwujemy aktualnie. Ich niewielki rozmiar, niskie zużycie mocy, łatwość integracji z istniejącymi systemami, wysoka funkcjonalność oraz doskonałe parametry elektromechaniczne zachęcają projektantów do stosowania ich w...
_jta_ - zauważ, że transformata Fouriera też jest definiowana jako całka od minus nieskończoności do plus nieksończoności, a da się policzyć ją w czasie rzeczywistym. Ważne jest bowiem, że rozwiązanie całki ma charakter przyczynowy. Fizyczna realizacja jest również możliwa, ponieważ transformację Hilberta realizują dwa filtry wszechprzepustowe, których...
hejka ma moze ktos biblioteki numeryczne pod visuala 6 pod xp???? z tego co sie zorientowalem to sa do nabycia Math Kernel Library pod win ale sa strasznie drogie a na takie rzeczy nie stac mnie nawet:) moze ktos robil na studiach jakies fukcje dla sygnalow zdemodulowanych nieregularnych z skrocie mam sygnaly z czujnikow piezoelektrycznych -- sygnaly...
zgubek DCT = Discret Cosine Transform, czyli Dyskretna Transformata Cosinusów. To nie jest transformata Fouriera. Jest wprawdzie do niej podobna (dużo transformat jest do siebie podobnych), ale to nie to samo, różnią się funkcjami bazowymi. W transformacie Fouriera funkcjami bazowymi są sin() i cos(), a w DCT tylko cos(). Ściągnąłem to jak szukałem...
Może trochę późno, ale wcześniej wyglądało mi na to, że parę osób już obszernie odpowiada. Podstawową rzeczą do uświadomienia sobie jest to, że transformata F. jest po prostu inaczej zapisaną pełną informacją o obrazie . Pytasz o czarne i białe elementy; trochę zależy od sposobu kodowania, czy białe to liczby dodatnie czy ujemne (podobnie czarne). A...
Zastanów się ile osób spotkanych na ulicy wie cokolwiek na temat cyfrowego przetwarzania sygnałów. Ale nie jesteśmy "na ulicy" tylko na portalu dla elektroników. A także ile czasu potrzeba by nauczyć się matematyki wyższej i programowania na poziomie pozwalającym na świadome i bezbłędne zrobienie podobnego urządzenia jak owy analizator widma? Nie przesadzajmy....
Bo to nie ma sensu. Odczucia spowodowane słuchaniem muzyki są zmienne, wybitnie subiektywne i indywidualne. To co dla Ciebie jest "płaskim brzmieniem" dla kogoś innego będzie "super przestrzenią". Generalnie wzmacniacz służący do reprodukcji gotowej muzyki ma być maksymalnie "przeźroczysty dla sygnału", a to akurat da się zmierzyć. Taki wzmacniacz...
http://obrazki.elektroda.pl/1534667500_1... W niniejszym opisie przedstawiono projekt nadajnika AM opartego na układach z serii 74xx. Autor już na wstępie przestrzega, że przedstawione rozwiązanie nie jest ani najprostszym, ani najtańszym ani najbardziej efektywnym sposobem realizacji takiego urządzenia, ale celem autora było pokazanie,...
Zobacz różnicę między transformatą Fouriera a dyskretną transformatą Fouriera
W Plik PWL Jeśli projektanci potrzebują szczególnie skomplikowanej fali lub przebiegu zawierającego realne próbki np. nagrane przez jakieś urządzenie, mogą używać tzw. plików PWL. Mogą one charakteryzować dowolny rodzaj sygnału, ponieważ próbki opisujące go są przechowywane w pliku tekstowym. Aby zaimportować dane sygnałowe do QSPICE, trzeba dołączyć...
Jest to efekt występujący przy zastosowaniu transformaty fouriera, zmniejszeniu ilości składników widma, a następnie odtworzeniu sygnału przez odwrotną transformatę fouriera (lub podobne transformaty np sinusów, cosinusów) Efekt objawia się tym, że w niektórych punktach wartość odtworzonego sygnału może przekroczyć wartość sygnału oryginalnego w niektórych...
Witam Musisz przeprowadzić transformatę Fouriera sygnału F(t) i sprawdzić parzystość i nieparzystość widma amplitudowego i fazowego. Sygnał F(t) jest teoretyczny, jest dowolnym przebiegiem. Jest ciągły i dla potrzeb transformaty trwa od -∞ do +∞.
Można to zrobić szybciej. Zamiast liczenia sumy kwadratów i pierwiastka oraz arcusa cosinusa można liczyć tylko arcus tangens.... albo .... jeszcze szybciej.... Zamiast arcus tangens można liczyć .... ale to już inna bajka :P
Nie potrzebuję policzyć tego w Excelu tylko zaimplementować algorytm w uP. Częstotliwość ω to jedynie parametr. To czy we wzorze jest ωt czy samo t nie ma znaczenia. Zdaje się, że kiedyś rozwiązanie identycznego problemu znalazłem w książce "Metody numeryczne". Algorytm był dość prosty. Wartości próbek były jakoś mnożone przez cos(t) i sin(t)....
AAA! Łatwo powiedzieć jak na głowie wielki problem... Teoria sygnałów... Transformata Fouriera... Analiza widmowa... ale cz ktoś pomoże..... Ewa
Przepraszam, ale zacytuję wiki. Sa() to [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_... rect() to [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Recta... czyli to ten unipolarny, 0/1. Tylko, że u nas jest w dziedzinie pulsacji, to jest transformata Fouriera.
Będziesz później rozkładał sygnał transformatą Fouriera i badał widmo częstotliwościowe? :)
"Brum" to upływność do ziemi jednej lub obu żył linii telefonicznej. Dla prądu stałego to problem czysto ekonomiczny - tak jak w hydraulice, jeśli rura jest po drodze dziurawa to żeby na wylocie było tak jakby była przedtem to po prostu trzeba w nią więcej lać:D Z przebiegiem zmiennym jest dużo gorzej - nie liczy się tylko ilość - liczy się jakość....
A w jaki sposób napisać w Bascomie, żeby jakoś w miarę to działało, jakąś sensowna analizę transformaty fouriera(i samą transformatę) i filtracje sygnałów (np filtr kalmana) ? Masz jakieś przykłady ?
Algorytmy stosuje się dokładnie takie same, jak do zmiany rozmiaru grafiki :D na osi X czas, czyli kolejne transformaty na osi Y częstotliwość kolor to moc poszczególnych prążków widmo1.gif - to powiedzmy efekt przepuszczenia przez fouriera naszej spróbkowanej komendy no i zakładamy, że była ona dłuższa od wzorca (widmo2.gif), wystarczy teraz odpowiednio...
Analizator widma pozwala obserwować widmo badanego sygnału - patrz analizatory widma w sprzctach audio (Winamp też to ma:) ). W oscyloskopach cyfrowych jest to tzw FFT (ang. szybka transformata Fouriera). Natomiast wobuloskop pozwala na tzw "przegwizdanie" układu czyli zdjęcie z niego charakterystykli częstotliwościowej (http://pl.wikipedia.org/wiki/Wobuloskop...
rozjaśnienie kwestii dobrania się do harmonicznych sygnału (na dory początek może być i w matlabie, ale docelowo w procku) tak żeby w widmie sygnału nieparzyste harmoniczne zmienić w parzyste. Zacznijmy od tego, że o harmonicznych w sygnale można mówić tylko wtedy, jeżeli jest okresowy. Wtedy robisz transformatę Fouriera przebiegu i dostajesz amplitudy...
Polecam Transformatę Fouriera. A jak interesuje Cię implementacja to bibliotekę FFT (Fast Fourier Transform). Właśnie, jeżeli chodzi o stosowanie FT dla skończonej długości próbek to często stosuje się jeszcze splot by uniknąć tzw. "wycieku częstotliwośći".
Są to operacje najczęściej wykorzystujące cyfrowe przetwarzanie sygnałów - filtracja cyfrowa, splot, transformata Fouriera. Przydatna literatura: Richard G. Lyons "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów".
- widmo amplitudowe: f. parzysta nieujemna - widmo fazowe: f. nieparzysta Jak to mozna stwierdzic bez liczenia??? No coz pewnie sie o tym dowiesz na nastepnych przedmiotach z zakresu przetwarzania sygnalow (ja ich mialem az 6 :-) ). Pomiedzy sygnalem czasowym, a jego widmem zachodza pewne b. wazne zaleznosci, ktore wynikaja wprost z wlasnosci transformaty...
A jedyna wielkosci fizyczna ktora moze zmierzyc odbiornik jest wlasnie roznica w czasie dotarcia sygnalu do odbiornika. W jaki sposób to robi, wyjaśnij mi z łaski swojej. Liczysz funkcję krosskorelacji pomiędzy odebranym sygnałem a lokalnie wygenerowaną pseudolosową sekwencją. Maksimum funkcji krosskorelacji powie Ci o dobrze dobranym opóżnieniu lokalnie...
Zrobiłem kiedyś pomiar sygnałów z rejestracją (przy użyciu oscyloskopu, który potrafił rejestrować sygnał i przesłać go potem do komputera). Z zapisu wyliczyłem transformatę Fouriera, i choć sygnał był przesyłany ekranowanym kablem, wyraźnie była widoczna częstotliwość telefonu komórkowego. Tylko niewykluczone, że nadajnik od podsłuchu nie pracuje ciągle...
transformata fouriera szybka transformata fouriera transformata fouriera widmo
domofony breloki efekt behringera rozwiązać obwód elektryczny
Thermomix TM5 wyłącza się po kilku sekundach - możliwe przyczyny Gdzie kupić zbiornik paliwa do generatora Nutool 2500 NPI?
