Witam, Może dysponuje ktoś oscyloskopem z analizatorem widma i generatorem funkcji, i mógłby sprawdzić jak wygląda taka transformata. Wiedziałbym wtedy czego oczekiwać. Masz tutaj swój analizator widma :) http://mblusio.webpark.pl/szereg.html Kolego :arrow: Misiek.Power , ale to nie jest prawidłowa odpowiedź, ponieważ jest to rozwinięcie funkcji f(t)...
Co oznaczają "dziury" w sygnale? A jaka była częstotliwość próbkowania?
Proponuje Matlab, ma gotowe funkcje do generowania i analizy sygnału. Do analizy użyj transformaty Fouriera - funkcja FFT.
Zobacz różnicę między transformatą Fouriera a dyskretną transformatą Fouriera
Skok jednostkowy występuje tylko w teorii, jest on nierealizowalny w praktyce ze względu na nieprzyczynowość widma i jego nieskończoną szerokość. Skok jednostkowy w praktyce można przybliżyć płynnym skokiem napięcia o dużej stromości. Transmitancja układu grzewczego to będzie Transformata Fouriera z odpowiedzi impulsowej tego układu, albo inaczej -...
Z moich obliczeń wychodzi tak około 0,180 tak jak widać to na wykresie i nie wydaje mi się, żeby to było źle obliczone. Zrobiłem odwrotną transformatę Fouriera i sygnał mam 1 do 1. Więc myślę, że mam dobrze policzone
Witam Mam kilka (co najmniej:) ) pytań z dziedziny jak w temacie jeśli jest ktoś w stanie wytłumaczyć będę wdzięczny być może pytania są proste ale od czegoś trza zacząć : 1. DFT (dyskretne przekształcenie Fouriera )(analiza ): http://obrazki.elektroda.net/57_11989320... natomiast IDFT ( odwrotne dyskretne przekształcenie Fouriera) (synteza): http://obrazki.elektroda.net/38_11989321...
Witam Musisz przeprowadzić transformatę Fouriera sygnału F(t) i sprawdzić parzystość i nieparzystość widma amplitudowego i fazowego. Sygnał F(t) jest teoretyczny, jest dowolnym przebiegiem. Jest ciągły i dla potrzeb transformaty trwa od -∞ do +∞.
Splot dwóch funkcji daje w wyniku trzecią funkcję, której widmo amplitudowo-fazowe jest iloczynem widm amplitudowo-fazowych sygnałów splatanych. g(t)*h(t) = F^{-1} Oczywiście przy założeniu, że istnieją odpowiednie transformaty * - mnożenie splotowe w dziedzinie czasu G(f) - transformata Fouriera sygnału g(t) H(f) - transformata Fouriera sygnału h(t)...
Jest to efekt występujący przy zastosowaniu transformaty fouriera, zmniejszeniu ilości składników widma, a następnie odtworzeniu sygnału przez odwrotną transformatę fouriera (lub podobne transformaty np sinusów, cosinusów) Efekt objawia się tym, że w niektórych punktach wartość odtworzonego sygnału może przekroczyć wartość sygnału oryginalnego w niektórych...
Nie potrzebuję policzyć tego w Excelu tylko zaimplementować algorytm w uP. Częstotliwość ω to jedynie parametr. To czy we wzorze jest ωt czy samo t nie ma znaczenia. Zdaje się, że kiedyś rozwiązanie identycznego problemu znalazłem w książce "Metody numeryczne". Algorytm był dość prosty. Wartości próbek były jakoś mnożone przez cos(t) i sin(t)....
Polecam książkę: Tadeusiewicz, Ryszard "Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów." Kraków : Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997. Dosyć sensownie wyjaśniona jest transformata Fouriera dla sygnałów dwuwymiarowych.
Można to zrobić szybciej. Zamiast liczenia sumy kwadratów i pierwiastka oraz arcusa cosinusa można liczyć tylko arcus tangens.... albo .... jeszcze szybciej.... Zamiast arcus tangens można liczyć .... ale to już inna bajka :P
Hey !! Ad. 1. Robi się to po to aby zobaczyć, że nie da się zrobić idealnego filtra prostokątnego, bo odpowiedź tego filtra pojawia się jeszcze przed wymuszeniem. Widać też, z jakich składowych sinusoidalnych składa się przebieg prostokątny. Każdy przbieg można opisać przez sumę skłądowych sinusoidalnych o odpowiednich częstotliwościach. Ad. 2. Można...
"]Nigdzie w tych wzorach nie widzę zależności od częstotliwości, więc przyznam że nie rozumiem dlaczego miałoby tak być akurat tylko dla jednej częstotliwości. Jeśli tak, to pytanie dla jakiej? :D A widzisz więcej niż jedną? We wzorach podane jest sin(x) i tyle, a nie ma sin(w1*t)+sin(w2*t) etc. Zgodnie z transformatą Fouriera każdy sygnał niesinusoidalny...
Przepraszam, ale zacytuję wiki. Sa() to [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_... rect() to [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Recta... czyli to ten unipolarny, 0/1. Tylko, że u nas jest w dziedzinie pulsacji, to jest transformata Fouriera.
Będziesz później rozkładał sygnał transformatą Fouriera i badał widmo częstotliwościowe? :)
AAA! Łatwo powiedzieć jak na głowie wielki problem... Teoria sygnałów... Transformata Fouriera... Analiza widmowa... ale cz ktoś pomoże..... Ewa
http://www.dsp.agh.edu.pl/_media/pl:dyda... Szereg Fouriera – szereg pozwalający rozłożyć funkcję okresową, spełniającą warunki Dirichleta, na sumę funkcji trygonometrycznych. Inna postać "czasowa" sygnału, funkcja zmiennej czasu. Transformata Fouriera - funkcja będąca wynikiem transformacji Fouriera postaci czasowej sygnału...
Dyskretna transformata Fouriera dotyczy sygnału spróbkowanego a ty nie podałeś częstotliwości próbkowania ewentualnie na ilu próbkach mieści się cały sygnał (pełny okres funkcji). http://pl.wikipedia.org/wiki/Dyskretna_t... Wynik transformaty będzie ciągiem liczb zespolonych i zer. Poza tym ze względu na to, że składowe sygnału są sinusoidalne...
witam mam pytanko, nie wiem czy dobry dział ale moze ktos by podpowiedział. 1.jak rozwinąć w szereg trygonometryczny sygnał trójkątny okresowy? 2. Transformata Fouriera dyskretna dla 4 sygnałów 1 1 0 1 eh głowię się i głowię i nie daje rady. Proszę o pomoc
A w jaki sposób napisać w Bascomie, żeby jakoś w miarę to działało, jakąś sensowna analizę transformaty fouriera(i samą transformatę) i filtracje sygnałów (np filtr kalmana) ? Masz jakieś przykłady ?
Zrobiłem kiedyś pomiar sygnałów z rejestracją (przy użyciu oscyloskopu, który potrafił rejestrować sygnał i przesłać go potem do komputera). Z zapisu wyliczyłem transformatę Fouriera, i choć sygnał był przesyłany ekranowanym kablem, wyraźnie była widoczna częstotliwość telefonu komórkowego. Tylko niewykluczone, że nadajnik od podsłuchu nie pracuje ciągle...
rozjaśnienie kwestii dobrania się do harmonicznych sygnału (na dory początek może być i w matlabie, ale docelowo w procku) tak żeby w widmie sygnału nieparzyste harmoniczne zmienić w parzyste. Zacznijmy od tego, że o harmonicznych w sygnale można mówić tylko wtedy, jeżeli jest okresowy. Wtedy robisz transformatę Fouriera przebiegu i dostajesz amplitudy...
Są to operacje najczęściej wykorzystujące cyfrowe przetwarzanie sygnałów - filtracja cyfrowa, splot, transformata Fouriera. Przydatna literatura: Richard G. Lyons "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów".
A co z dolnoprzepustowym bo się chyba zgubiłem? :) Podejrzewam, że koledze rezontorowi chodziło o pasmowoprzepustowy... miejmy nadzieję :) Wyciek (czy jak to kolega określił "przeciek" :P) hmm... tak to u mnie określali prowadzący na studiach... zresztą, taka właśnie nazwa polska (odpowiednik angielskiego leakage) pojawia się w literaturze nt. DSP....
Do czynienia mam z sygnałami biomedycznymi, konkretnie z sygnałem EEG. Chcę zrobić narzędzie do badania fal mózgowych np. podczas procesu uczenia się, do detekcji rodzajów fal , ilościowej i jakościowej analizy fal itd. Narzędzie ma być oparte o transformatę Fouriera.
A jedyna wielkosci fizyczna ktora moze zmierzyc odbiornik jest wlasnie roznica w czasie dotarcia sygnalu do odbiornika. W jaki sposób to robi, wyjaśnij mi z łaski swojej. Liczysz funkcję krosskorelacji pomiędzy odebranym sygnałem a lokalnie wygenerowaną pseudolosową sekwencją. Maksimum funkcji krosskorelacji powie Ci o dobrze dobranym opóżnieniu lokalnie...
Jeśli będziesz próbował w ten sposób badać, czy sygnał jest sinusoidalny to zawsze będziesz miał tego typu problemy. Próbujesz opisać sygnał momentem pierwszego rzędu i to nie może się udać, gdyż do opisu tego sygnału potrzebne są momenty aż do rzędu nieskończonego. Najlepszym i do tego pewnym sposobem (oczywiście też nie zawsze, ale to są już problemy...
Szabatin "Podstawy teorii sygnałów", do tego Lyons "Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów". Obie książki napisane bardzo przystępnym językiem. http://www.wkl.com.pl/podstawy-teorii-sy... http://www.wkl.com.pl/wprowadzenie-do-cy... Lyons świetnie opisuje filtry cyfrowe, a Szabatin transformatę Fouriera...
Patrzę na tę dyskusję i oczy mam już jak spodki. Atom1477 podał już chyba wszystko. Wszystkie elementy w układzie są liniowe- oporniki, pojemności pasożytnicze, indukcyjności doprowadzeń i elementów. No to układ jest liniowy i funkcja przejściowa jest liniowa- no bo jak mogłaby być nieliniowa? To co podał tmf to jest pułapka- sygnał wejściowy jest sumą...
Eureka!!! Już wiem!!! Znalazłem dobrą książkę w sieci: "Numerical recipes in C" na stronie http://www.nrbook.com/a/bookcpdf.php . Dla poszukujących tej informacji: możliwe jest wyznaczenie korelacji dwóch sygnałów w dziedzinie czasu poprzez wyznaczenie transformaty odwrotnej z iloczynu transformat Fouriera FFT dwóch sygnałów, przy czym część urojona...
Jeżeli sygnał jest rzeczywisty to jego widmo amplitudowe jest funkcją parzystą, a widmo fazowe funkcją nieparzystą. Jeżeli sygnał jest okresowy to jego widmo jest dyskretne czyli ma postać prążków(tych prążków jest nieskończenie dużo). Jeżeli sygnał nie jest okresowy to widmo ma charakter ciagły. A wszystko możesz wyliczyc stosując transformatę Fouriera.
jaki mieszacz? Przeciez sygnał dzwięku nie może być zmodulowany... Jedyna metodą na przesunięcie widma jest przetwarzanie cyfrowe. Należy sygnał poddać transformacie fouriera , przesunąć i zrobic transformatę odwrotną. Takie procesor dzwięku, który robi to na żywo jest np w odtwarzaczach DJskich.
w googlach po wpisaniu słów kluczowych znalazłem analizę sygnału prostokątnego. To też funkcja okresowa. kolejne przykłady: http://vibrolab.simr.pw.edu.pl/pdmw3.pdf Poniżej skany z rozdziału poradnika radioelektryka w którym są podstawowe funkcje
Analizator widma pozwala obserwować widmo badanego sygnału - patrz analizatory widma w sprzctach audio (Winamp też to ma:) ). W oscyloskopach cyfrowych jest to tzw FFT (ang. szybka transformata Fouriera). Natomiast wobuloskop pozwala na tzw "przegwizdanie" układu czyli zdjęcie z niego charakterystykli częstotliwościowej (http://pl.wikipedia.org/wiki/Wobuloskop...
Cały czas uzyskiwałem rezultaty podobne do twoich - okazało się, że trzeba po prostu zmienić skalę i oglądać tylko początek wykresu, wtedy od biedy przypomina on ten uzyskany w pracy przedstawionej w linku! Tylko przeliczyłem jeszcze jednostkę na osi x clc; clear; fs = 10000; % probkowanie dane=importdata('pomiar5.dat'); y=dane.data(:,2);...
Algorytmy stosuje się dokładnie takie same, jak do zmiany rozmiaru grafiki :D na osi X czas, czyli kolejne transformaty na osi Y częstotliwość kolor to moc poszczególnych prążków widmo1.gif - to powiedzmy efekt przepuszczenia przez fouriera naszej spróbkowanej komendy no i zakładamy, że była ona dłuższa od wzorca (widmo2.gif), wystarczy teraz odpowiednio...
Cześć: po pierwsze, staraj się używać jednoznacznych oznaczeń. W twoich wzorach wszystko nazywa się x, sygnał i jego transformata. Transformatę Fouriera najczęściej oznacza się \hat x . Po drugie, ciągła transformata Fouriera oraz szeregi Fouriera to w zasadzie tematy niezależne od DFT, więc możesz się nimi na razie nie przejmować. Po trzecie, sygnał,...
Polecam Transformatę Fouriera. A jak interesuje Cię implementacja to bibliotekę FFT (Fast Fourier Transform). Właśnie, jeżeli chodzi o stosowanie FT dla skończonej długości próbek to często stosuje się jeszcze splot by uniknąć tzw. "wycieku częstotliwośći".
Dokładnie to nazywa sie szybka transformata Fouriera i służy do analizy widmowej sygnału. Można ją stosować np do analizy zakłóceń (harmonicznych) w sieciach zasilających, pomiaru zakłóceń w zasilaczach, badania odpowiedzi impulsowych systemów itd. Sygnał z czasowy jest przekształcany na widmo (składowe częstotliwościowe) Do pomiaru parametrów filtrów...
Spełnia dużą rolę :). Na pewno do zrozumienia zależności potrzebna jest znajomość narzędzia jakim jest splot (bez tego nie zrozumiesz transformaty Fouriera). Generalnie z tą odpowiedzią impulsową chodzi o to, że czasem analizuje się przetwarzanie sygnałów w dziedzinie czasu (bo np. chcesz wiedzieć jak będzie wyglądało zbocze sygnału prostokątnego po...
ciekawa ta "szybką transformatę Fouriera" tylko czy zwykły dajmy na to atmega8 da radę dodzielić sygnał audio na np 6 podzakresów
Czyli pokazać zwykłą transformatę Fouriera, szeregi i okna ciągłe???? Bo myślałem że jeśli sygnał jest spróbkowany to mogę ominąć te zagadnienia i opisać to tylko w dziedzinie dyskretnej.
Jest, ale w rzeczywistości tylko w przybliżeniu. Właśnie to ukazuje transformata Fouriera. Mówi jakie częstotliwości zawarte są w sygnale. Jeśli chcesz to tylko zobaczyć na przykładzie rzeczywistego dźwięku, włącz sobie dowolny odtwarzacz, typu winamp czy podobny. W większości z nich w rytm muzyki skaczą sobie takie paseczki. To jest właśnie widmo częstotliwościowe,...
Z sygnałem ciągłym okresowym mamy z kolei inny problem. Nie możesz wyliczyć jego widma za pomocą dyskretnej transformaty Fouriera. Jedyne co możesz zrobić, to wykonać rozwinięcie tego sygnału w szereg Fouriera. Sygnał ciągły okresowy w szereg Fouriera rozwija się tak, że bierze się pojedynczy okres. Widmo sygnału ciągłego okresowego jest takie samo,...
Sposób obliczania? To są wzory zawierające liczby zespolone - raczej ciężko to przedstawić intuicyjnie. Nie sądzę zresztą, żeby akurat ktoś pytał konkretnie o, np. algorytm - to jest "matematyka". Rozeznaj się jakie są różnice pomiędzy DFT i FFT. W każdym razie w wyniku transformacji dostajesz transformatę. Można to zastosować do różnych funkcji, ale...
Cześć, w ramach praktyki zrobiłem układ, który pobiera sygnał z czujnika i po przetworzeniu (Filtr 50Hz -> ADC [100Hz] ->mikrokontroler->UART) podaje go na rs232. Tu ma problem, bo musze napisac do tego program w C, który by go z com'a pobrał. Transmisja to 9600 bodów, 8 bitów - tu mogę chociaż w pewnych zakresach prace dokończyć. -Pierwszy to pobranie...
Po przeprowadzeniu analizy DFT w tablicy wyników pod indeksem 0 masz wartość składowej stałej. Na kolejnych pozycjach tablicy masz moce na kolejnych fragmentach widma próbkowanego sygnału. Składową stałą możesz się nie przejmować istotne są dane o zawartości częstotliwości składowych analizowanego sygnału.
Potrzebujesz pomnożyć widmo przez charakterystykę częstotliwościowa. Generalnie, filtracja w dziedzinie częstotliwości to trywiał. Diabeł tkwi w szczegółach. 1) Widmo masz zespolone, trzeba mnożyć część rzeczywistą i zespoloną oddzielnie. 2) Żeby wrócić do sygnału czasowego potrzebna jest odwrotna transformata Fouriera. 3) Widmo filtru powinno być zespolone...
Uzbierałem już trochę materiałów. Dokumentację nt budowy WAVa mam. Jeśli chodzi o metody zapisu: w dziedzinie czasowej lub częstotliwościowej (najogólniej). Widmo sygnału - to chcę zrobić. Wiem, że należy zczytywać informacje z pliku z danymi (bez nagłówka) i odpowiednio rysować. A FFT - to szybka transformata Fouriera. Teorii już trochę mam, ale gorzej...
Dzięki za odpowiedź ale nie do końca mi o to chodziło. Mam wygenerować sygnał o stałej amplitudzie i zmiennej częstotliwości (najlepiej jakąś sinusoidę), który będzie tą częstotliwość zmieniał w sposób ciągły od jednej wartości do drugiej(np od 60 Hz do 70 Hz). Potrzebny mi taki sygnał po to by poddać go analizie za pomocą krótko-czasowej transformaty...
Ja tam nie wiem, jak to w Matlabie wygląda, ale w MathCADzie by to jakoś tak wyglądało (zakładamy, że wszystkie indeksy tablic zaczynają się od zera) 0. Próbka dźwięku to wektor (V) 1. wybieramy ilość próbek do przetworzenia przez jedną transformatę (N) 2. Tworzymy macierz M o odpowiedniej wielkości: 2.1 liczba wierszy - dla transformaty liczonej z...
Służy on do rozkładu sygnału analogowego cyfrowego Myślałem, że w tej dziedzinie więcej zrobić się nie da, a tu o. :D
FFT-szybka transformata Fouriera-ale ja też sobie tego nie przypomnę-35 lat temu-i wtedy nie była szybka. Jest taki dział-przetwarzanie sygnałów. Są takie procesory-sygnałowe.
Niewiem czy jakość sygnału pozwoli na zdekodowanie tego RTTY (o ile to nie coś innego) przy pomocy np. JVCOMM. Co do CW można sobie pomagać jakimkolwiek programem z wbudowanym FFT. Przystawiłem mikrofon do głośnika i oto co otrzymałem z zaszumionego sygnału na 7MHz po transformacie Fouriera. W ten sposób można odczytać również kilka nakładających się...
- widmo amplitudowe: f. parzysta nieujemna - widmo fazowe: f. nieparzysta Jak to mozna stwierdzic bez liczenia??? No coz pewnie sie o tym dowiesz na nastepnych przedmiotach z zakresu przetwarzania sygnalow (ja ich mialem az 6 :-) ). Pomiedzy sygnalem czasowym, a jego widmem zachodza pewne b. wazne zaleznosci, ktore wynikaja wprost z wlasnosci transformaty...
Jak chcesz określić zniekształcenia, to albo układ różnicowy do porównywania sygnału na wyjściu z tym, co miało na nim być, albo pomiar zawartości harmonicznych, np. ADC do zamian sygnału na liczby i na komputerze liczenie transformaty Fouriera, albo miernik czuły na zadane częstotliwości - wielokrotności częstotliwości z generatora sinusoidy.
Zwykłe spowolnienie/przyspieszenie muzyki przez zwolnienie/przyspieszenie taśmy (czy ogólnie tempa odtwarzania) zmienia, niestety też tonację utworu, tj. dwukrotne spowolnienie powoduje, że wszyscy śpiewa ją i grają oktawę niżej, czyli np. kobiety brzmią jak mężczyżni a mężczyźni jak potwory filmowe do tego cierpiące na spowolnienie reakcji. Rzeczywiste...
Pobieżnie przeczytałem temat, nie jestem ekspertem w dziedzinie widm, ale nie jest tak, że do szybkiej transformaty Fouriera potrzeba 2^n próbek (i dlatego dla 64 działa)?
http://obrazki.elektroda.net/7_119994929... Poniżej projekt, który może przypaść do gustu osobom lubiącym klimaty lat 60tych. Jest to sterownik 5-kanałowy świateł dyskotekowych zapewniający 100 Watów mocy na każdym kanale. Urządzenie wykorzystuje mikrokontroler PIC16F84 z 8bitowym przetwornikiem analogowo cyfrowym. Sygnał z obu kanałów stereo jest...
Pytanie teraz czy da się jeśli tak to jak? z rozdzielczością powiedzmy 5Hz zrobić FFT przedziału na przykład 100Hz - 150Hz. Nie mogę liczyć dłuższej transformaty z uwagi na mało pamięci ram w mikrokontrolerze Da się, każdy pojedynczy prążek transformaty Fouriera to korelacja sygnału wejściowego z cosinusem i sinusem o danej częstotliwości spróbkowanym...
Zasadę działania znam mniej więcej. Trochę uzupełniłeś moją wiedzę, ale chciałem uzyskać informację na temat tego konkretnego skryptu. Największy problem mam z 'mainem' oraz nie zabardzo rozumiem otrzymane wyniki: Nic specjalnego w tym mainie nie ma. Najpierw generowane są różne podstawowe sygnały i obliczane ich FFT, potem jest obliczane FFT byle...
witam, jestem studenetm Automatyki i Robotyki, na Uczelni zwanej Politechniką Śląską, na ostatnich zajeciach laboratoryjnych z identyfikacji procesów mieliśmy za zadanie określenie na podstawie sygnału częstotliwosćiowego urzadzenie z ktorego ów sygnał pochodzi, nie przemawia do mnie zbytnio ten wykres, możę ktoś będzie wiedzial, jeśli tka prosze o...
1. Bardzo trudno bedzie ci odfiltrowac jakiekolwiek odbicia z odpowiedzi impulsowej, ja bym raczej na to nie liczyl. Wystarcza jezeli mikrofon bedzie znajdowal sie teoretycznie w polu bliskim zrodla. Praktyka pokazuje jednak, ze odleglosc graniczna w pomieszczeniu tak dokladnie realizowana. Dlatego mikrofon nalezy ustawiac jak najblizej. Domyslam sie,...
Po tym, że każda ze składowych zmiennych ma inną pulsację/częstotliwość ?, 2?, 3?, 4?. Poczytaj sobie o transformacie Fouriera - czego efektem jest rozkład przebiegu na określone składowe (harmoniczne).
W klasie A: 1) Sygnał jest najpierw obcinany (grid cut-off) zanim zostanie wzmocniony i odwrócony o 180° 2) Następnie jest wzmacniany i odwracany o te 180° Na wyjściu mamy sygnał prostokątny (przy maks. przesterze), jednak jego wypełnienie nie jest równe, tzn. nie wynosi 50-50, może być 60 - 40. Efekt jest taki, iż przy szybkiej transformacie Fouriera...
Witam Poszukuje informacji dotyczących implementacji w C na mikrokontrolery algorytmu odwrotnej transformaty fouriera, lub opisu samego algorytmu. Mam zadanie wygenerować na wyjściu przetwornika C/A mikrokontrolera MSP430 (korzystając z wewnętrznego mnożnika) sygnał okresowy odpowiadający 20 podanym wartością współczynników fourierowskich Amplitudy...
http://obrazki.elektroda.pl/8464088900_1... Witam, Chciałbym zaprezentować wszystkim swoją konstrukcję, która była również tematem mojej pracy inżynierskiej. Jest to LED Cube 4x4x4, który mruga w rytm muzyki. Układ sterowany jest za pomocą mikrokontrolera STM32F4Discovery. Sześcian można podzielić na cztery kolumny oraz cztery ściany....
Impuls nie jest sygnałem tylko DC. Na studiach uczą o transformacie Laplace'a oraz transformacie Fouriera. Bardzo ważnym elementem jaki wspomniał jarek_lnx jest dodatkowy integrator. Tak bardzo prosto - impuls ma dwa zbocza - narastający i opadający. W cewce Rogowskiego napięcie indukuje się gdy następuje zmiana strumienia magnetycznego (dφ/dt),...
Ja Ci mogę polecić książkę do przetwarzania sygnałów np. Lyonsa, która Ci wyjaśni wszystko czego potrzebujesz w przystępny sposób. Problem, który masz do zrobienia wcale nie jest trywialny i nawet jak znajdziesz gotowca to bez zrozumienia podstaw nie będziesz wiedział jak tego użyć żeby otrzymać to co potrzebujesz. ...skoro transformata Fouriera zwraca...
Mam watpliwości czy do tego celu potrzeba sieci neutronowych... :cry: Transformaty Fouriera, co dotąd stosowano, są chyba dostatecznym narzędziem. Ewentualnie warto by przyjrzeć się transformacjom falkowym... :idea:
DFT = Discrete Fourier Transform. Google Twoim przyjacielem. Poczytaj gdziekolwiek o transformacie Fouriera, to bardzo wiele rzeczy Ci się rozjaśni. A jak potem będą problemy chętnie odpowiem na pytania.
Miałem przetwarzanie sygnałów i byłem z tego dobry całkiem :) wiem że należałoby użyć transformaty fouriera, tylko ze mój ukochany prowadzący zażyczył sobie żebym znalazł w internecie gotowy kod c++ gdzie otrzymamy analizę tego sygnału. Jak o tym coś jeszcze wiem to ten bank komend w nawigacji nie daje mi spokoju i żadnych informacji na ten temat nie...
W cyfrowych oscyloskopach nie musisz obliczać kąta przesunięcia sygnału. Wystarczy z meni wybrać odpowiednia funkcję, zaznaczyć wycinek interesującej części sygnału i procesor sam wyliczy. Jeśli dobrze mówię to służy do tego transformata fouriera chociaż nie jestem pewny bo nie używałem tej funkcji puki co. Oscyloskop Tektronic jak mniemam powinien...
I z pewnością o tą "kreskę" ("kreski" przy uwzględnieniu części urojonej pulsacji) chodziło. Widmo w postaci Delty Diraca jest jak najbardziej wynikiem zastosowania Transformaty Fouriera (w postaci granicznej) na funkcje sinus i cosinus.
Witam. Jeśli masz na myśli widmo sygnału dyskretnego to otrzymuje się je za pomocą D iscrete F ourier T ransform - DFT . Oto wzór, który pozwoliłem sobie skopiować http://obrazki.elektroda.net/11_12383606... k - indeks kolejnych 'prążków' widma n - indeks kolejnych próbek sygnału, który transformujemy N - liczba próbek 'wziętych' do transformaty...
Czesc. widmo gestosci mocy wyznacza sie z funkcji autokorelacji tego szumu(transformata fouriera) . Szum bialy ma widmo -> linie prosta na stalej wysokosci w calym przedziale czestotliwosci.. Literatura: Podstawy teorii sygnałów . Szabatin
Witam serdecznie. Przeglądałam za pomocą wyszukiwarki podobnego problemu, jednak nie udało mi zaleźć nic konkretnego - a ten temat jakoś pokrywał się z moim zagadnieniem. Potrzebowałabym porady z definicji, zasady i zastosowania szeregu Fouriera w porównaniu do transformaty Fouriera. Szukając na własną rękę znalazłam informację że zarówno szereg jak...
Analizę falkową sobie odpuść. Na początek proponuje zapoznanie się z następującymi zagadnieniami (w kolejności): - przypomnienie sobie podstawowych informacji o funkcjach okresowych - liczby zespolone; reprezentacja, podstawowe działania, związek między funkcjami okresowymi a liczbami zespolony - reprezentacja sygnałów w dziedzinie czasowej i częstotliwościowej...
Z liczbami zespolonymi nie mam problemu, orientuje się co i jak. Z tym że jak mówie tamten modulator w Simulinku 'wypluwa' kolejne liczby[z1,z2,z3,z4... zespolone] zamiast [wartości wyjściowej y=f(t)]. Wejściem jest sygnał cyfrowy binarny 0/1. Gdyby wypluwał kolejne próbki w czasie to mozna by to wyplotować. Mam rozumieć że ten modulator pracuje w dziedzinie...
Zaraz, zaraz a mi cały czas wkładają do głowy, że transmitancja może być stosunkiem jakiś wartości wyjściowych do wejściowych i niekoniecznie muszą być to napięcia (prądy, fazy, itp) no i oczywiście może to być transformata i Laplaca, i Foriera, a nawet Z. To co, kit mi wciskają? :D Dodano po 7 a wracając do tematu: Praktycznie to możesz jej użyć, gdy...
sygnał na wejściu mojego filtra np.RC ma postać y=sin(2*50*pi*t)+2*sin(2*120*pi*t)-czyli jest to napiecie wejsciowe tak??; Tak. W podrzuconym programie wpisujesz poprostu to równanie tam, gdzie jest napisane "generator (...)", czyli: stan.u1 = sin(2*50*PI*t)+2*sin(2*120*PI*t);, a całą konstrukcję if else wywalasz. wobec tego jaki bedzie sygnal na wyjsciu(chodzi...
Prowadzący ćwiczenia prosił abyśmy obliczyli transformatę K(jω) dla sygnału, który wyraża się: N(0,1) ->rozkład normalny o parametrach µ=0 oraz σ=1. Sprowadza się do odliczenia całki: (1/2π)*∫e^(-½t²-j... Próbowałem całkować przez części i podstawianie. - nic nie daje. Czy ktoś się już z tym spotkał na laborkach?
Moje pytanie jest takie: JAK NAJPROŚCIEJ PODŁĄCZYĆ TEN MIKROFON DO MIKROPROCESORA BY TEN MÓGŁ ZCZYTYWAĆ SYGNAŁY NP. UDERZENIA BASU? Masz dwa warianty, zrobić to albo analogowo albo numerycznie. 1. Sygnał z mikrofonu, wzmocnić, podać na 3 (albo więcej filtrów) na wyjściu filtrów detektor szczytowy albo układ całkujący i sygnał podać na przetworniki...
http://obrazki.elektroda.net/39_12590934... Miernik trzeciej harmonicznej został zaprojektowany do pomiaru jakości zasilania sieciowego napięciem przemiennym. Miernik ten zbudowany jest przy wykorzystaniu płytki ewaluacyjnej dla mikroprocesora PIC18F2550 oraz dwu-połówkowego prostownika diodowego. Napięcie sieciowe mierzone jest poprzez transformator,...
No to mówiłem, ale się już nie czepiam. A teraz do sedna. Mam już w głowie całkiem rozsądne wyjaśnienie. Będę je przedstawiał etapami, bo w soboty to żony mają bardzo dużo zadań i pomysłów na wykorzystanie czasu. Będę pisał etapami, także z innego powodu - aby dać możliwość krytyki konkretnej tezy, czy postulatu. Przy zbyt długich postach większość...
W Audacity bardzo fajnie można odszumić dźwięk... nikt nie wspomniał o tym. Ale zdajesz sobie sprawę z ograniczeń algorytmów używanych w Audacity i konieczności bardzo dobrego ustawienia progu - to nie jest magiczne rozwiązanie problemu - do tego jeśli pamiętam Audacity w przeciwieństwie do komercyjnego Audition nie oferuje pomocy w ustawianiu progu...
Witam, Chciałbym w matlabie wyrysować odwzorowanie sygnału źródłowego wczytanego z pliku za pomocą szeregu fouriera, przy czym nigdy mi to jakoś nie chce wychodzić. Czy ktoś mógłby mi napisać listing takiej procedury? Najlepiej gdyby to było w takiej formie: 1. Wczytanie pliku 2. wyliczenie transformaty Fouriera 3. zapisanie wzoru: z=C0+amp1*cos(1*w0*t+faz1)+amp2*cos(2*w0...
Witam, Witam. Szukam sposobu na obliczeni analityczne autokorelacji wyjścia systemu pobudzanego sygnałem złożonym z szumu białego i skoku jednostkowego. Ew. jak policzyć transformatę Z takiego pobudzenia? jaką transformatę? Choć niezależnie, czy będzie to Laplace'a, czy Fouriera, to przekształcenia te są liniowe, a więc poddają się Zasadzie Superpozycji,...
Widzę, że kolega jest głodny wiedzy, a warto to zrozumieć bo na tej zasadzie opierają się wszystkie transformaty używane do obróbki sygnałów jak. np transformata falkowa. No to po kolei. Najpierw przestrzeń 3-wymiarowa. Każdy wektor można wyrazić poprzez kombinację liniową 3 wektorów bazowych. W najprostszym przypadku mogą to być wektory osi współrzędnych...
z czym jest największy problem na 1. i 2. roku? Informatyka (C++) i Teoria Sygnałów (Transformaty Fouriera itp.). Dodano po 2 Jakie są potem perspektywy? Różne. Zależy od tego jak się przykładasz, czy pracujesz w czasie studiów, robisz coś sama w domu. Dodano po 1 Jak wyglądają laboratoria? Różnie, większość przed komputerem. Mniejsza część ze sprzętem....
-uzycie funkcji conv -zrobienie fft sygnalow do splecienia pomnozenie ich w dziedzinie czestotliwosci i uzycie odwrotnego fft (ifft) zeby wrocic do dziedziny czasu i miec w niej nasz splot. Cześć: to są dwa różne sploty. Funkcja conv oblicza zwykly splot na zbiorze liczb calkowitych. Długość splotu nie przekracza sumy długości czynników -1. Korzystając...
Wpis ten otwiera cykl artykułów autorstwa Jonathana Harrisa dotyczący zagadnieniu szumów w układach konwersji analogowo-cyfrowej. Autor cyklu jest inżynierem aplikacyjnym i pracuje w firmie Analog Devies. Zainteresowanie szczegółowym omówieniem tego tematu pojawiło się gdy jego autor spotkał się z falą komentarzy po omówieniu uproszczonego modelu wnikania...
witam... Zrobilem transformatę Fouriera i otrzymłąem z niej liczby zesoplone z sygnału rzeczywistego Następnie obliczyłem częstotliwość i zrobiłem wykres http://obrazki.elektroda.pl/2244323000_1... jest to zrobione w javie (tak na szybko) oś x - ow to czass a y_ częstotliwość. Chciałem się was zaptać czy może ktoś z waz wie dlaczego...
https://obrazki.elektroda.pl/8952633700_... Projekt miał na celu stworzenie sterowania dla topologii half-bridge z możliwością ustawiania częstotliwości za pomocą programu na komputerze. Dodatkowo układ posiada synchroniczne próbkowanie przebiegu prądu w celu dokładnego pomiaru fazy oraz amplitudy i wykreślenia wykresu wartości tych...
Przekopałem Google pod różnymi frazami na ten temat (zarówno polski Internet jak i zagraniczny), ale ni w ząb nie znalazłem czegoś, co choć pomogłoby mi w rozwiązaniu problemu: Mianowicie, na potrzeby zajęć, mam znaleźć algorytm umożliwiający określenie liczby próbek przypadających na okres sygnału (sinusoidy/kwadratowego/trójkątnego) o znanej częstotliwości...
Siemka! Mam taką małą prośbę o pomoc w doborze układu :) Zadanie jest, by zbudować dekoder stereofonii wielokanałowej(ze stereo na 5.1). Nie metodą matrycową, tylko tzw. metodą separacji widmowej. Sygnał musi być próbkowany i wykonane na nim pewne operacje arytmetyczne typu transformata i odwrotna transformata fouriera, potęgowanie, pierwiastkowanie(mam...
Mówisz o przetwarzaniu i obróbce sygnałów - nie wiem, czy jesteś świadom co to znaczy na EiT. W skrócie kupa wyższej matmy, niewiele praktyki. Rzeczy typu projektowanie ręcznie filtrów czy liczenie ręcznie transformat czy szeregów Fouriera lub też splotów. To tak, żeby Ci uświadomić skalę zagadnienia. Potwierdzam :) właśnie zmagam się z teorią sterowania....
Witam wszystkich. Mam wyznaczyć w oparciu o definicję wartość skuteczną następujących sygnałów: u(t)=Um*sin(w*t) + 1/5*Um*sin(3*w*t) oraz u(t)=Um*sin(w*t) + 1/5*Um*sin(3*w*t + pi) Ktoś może pomóc? Ze zwykłym sygnałem sinusoidalnym sobie radzę ale z tym nie... Czy mogę to rozłożyć jak podczas transformaty fouriera na dwa czynniki i oddzielnie dla każdego...
transformata fouriera szybka transformata fouriera transformata fouriera widmo
zamiennik tda7560 onkyo podłączyć bluetooth lodówka whirlpool niska temperatura
Zielony opornik za licznikiem w Łada Niva - funkcje i diagnoza Wiadomość nie wysłana: usługa nieaktywna w sieci