To co jest przed nawiasem to amplituda sygnału, częstotliwość jest ukryta pod pulsacją w=2Πf, dalszy składnik + Π/6 to faza początkowa sygnału. Amplituda*[sin(wt+fazapocz)] ,. Wyliczasz częstotliwości z w1 i w2, i rysujesz dwie pionowe kreski o wysokości = amplitudzie. Rozumiem że to ma być na kartce. Haczyk jest to pod postacią drugiego częstotliwości...
Proponuje Matlab, ma gotowe funkcje do generowania i analizy sygnału. Do analizy użyj transformaty Fouriera - funkcja FFT.
Zobacz różnicę między transformatą Fouriera a dyskretną transformatą Fouriera
Będziesz później rozkładał sygnał transformatą Fouriera i badał widmo częstotliwościowe? :)
Przyblizenie sygnalu przy pomocy sinusow i cosinusow to rozwiniecie w szereg Fouriera. Transformata Fouriera wyznacza widmo czestotliwosciowe sygnalu (czyli uzyskujesz wykres na ktorym os x stanowi os czestotliwosci skladowych sygnalu transformowanego.
Potrzebujesz pomnożyć widmo przez charakterystykę częstotliwościowa. Generalnie, filtracja w dziedzinie częstotliwości to trywiał. Diabeł tkwi w szczegółach. 1) Widmo masz zespolone, trzeba mnożyć część rzeczywistą i zespoloną oddzielnie. 2) Żeby wrócić do sygnału czasowego potrzebna jest odwrotna transformata Fouriera. 3) Widmo filtru powinno być zespolone...
Czesc. widmo gestosci mocy wyznacza sie z funkcji autokorelacji tego szumu(transformata fouriera) . Szum bialy ma widmo -> linie prosta na stalej wysokosci w calym przedziale czestotliwosci.. Literatura: Podstawy teorii sygnałów . Szabatin
Zastanawiam się już dłuższy czas jak wyznaczyć widmo amplitudowe szumu białego (ale ograniczonego na osi częstotliwości) podniesionego do kwadratu. Nie wiem czy chodzi o wyznaczenie analityczne, czy doświadczalne dla konkretnego szumu? W drugim przypadku najprościej chyba jest podnieść wszystkie próbki do kwadratu a potem wykonać transformatę Fouriera.
będzie to pojedynczy prążek. Tylko teraz pytanie, o jakie widmo Ci chodzi? Jeżeli takie uzyskane z dyskretnej transformaty Fouriera, to drugi element tablicy (wartości zespolonych) będzie miał wartość (0-1i).
Impuls diraca znam doskonale, jestem automatykiem z wykształcenia :) To wiesz jak wygląda jego widmo. lub jak wolisz transformata Fouriera. Jest bardzo szerokopasmowe - od 0 do ∞
ad 1) wygrzebalem wzor na szereg Fouriera sygnalu x=A|sin(ωt)| gdzie ω=(2*pi)/T czyli ustalona pulsacja (no i pi=3.1415... :-) ), wyglada on tak: X= (2A)/pi - ((4A)/pi) * ∑ Dodano po 2 2) Obliczyc i narysowac widmo ampl. i faz. sygnalu s(t)=sin(t), gdzie T/3 <= t <= (3T)/8 (1/24 okresu), Dla t z poza przedzialu to 0 oczywiscie...
I z pewnością o tą "kreskę" ("kreski" przy uwzględnieniu części urojonej pulsacji) chodziło. Widmo w postaci Delty Diraca jest jak najbardziej wynikiem zastosowania Transformaty Fouriera (w postaci granicznej) na funkcje sinus i cosinus.
Analizator widma pozwala obserwować widmo badanego sygnału - patrz analizatory widma w sprzctach audio (Winamp też to ma:) ). W oscyloskopach cyfrowych jest to tzw FFT (ang. szybka transformata Fouriera). Natomiast wobuloskop pozwala na tzw "przegwizdanie" układu czyli zdjęcie z niego charakterystykli częstotliwościowej (http://pl.wikipedia.org/wiki/Wobuloskop...
Cały czas uzyskiwałem rezultaty podobne do twoich - okazało się, że trzeba po prostu zmienić skalę i oglądać tylko początek wykresu, wtedy od biedy przypomina on ten uzyskany w pracy przedstawionej w linku! Tylko przeliczyłem jeszcze jednostkę na osi x clc; clear; fs = 10000; % probkowanie dane=importdata('pomiar5.dat'); y=dane.data(:,2);...
Pobieżnie przeczytałem temat, nie jestem ekspertem w dziedzinie widm, ale nie jest tak, że do szybkiej transformaty Fouriera potrzeba 2^n próbek (i dlatego dla 64 działa)?
Jest, ale w rzeczywistości tylko w przybliżeniu. Właśnie to ukazuje transformata Fouriera. Mówi jakie częstotliwości zawarte są w sygnale. Jeśli chcesz to tylko zobaczyć na przykładzie rzeczywistego dźwięku, włącz sobie dowolny odtwarzacz, typu winamp czy podobny. W większości z nich w rytm muzyki skaczą sobie takie paseczki. To jest właśnie widmo częstotliwościowe,...
Jezeli dokonamy transformaty Fouriera sygnalu x(n) wynikowe widmo, tj. kolejne jego prazki beda reprezentowane przez pary zespolone Re(n) i Im(n). Faza n-tej harmonicznej bedzie rowna ph(n)=arctan(Im(n)/Re(n)), o ile dobrze (po tylu latach...:D) rozumiem istote transformaty Fouriera... Ale to nie zawsze mi sie zgadza...Czesto faza ma wartosc zgodna...
Jeżeli sygnał jest rzeczywisty to jego widmo amplitudowe jest funkcją parzystą, a widmo fazowe funkcją nieparzystą. Jeżeli sygnał jest okresowy to jego widmo jest dyskretne czyli ma postać prążków(tych prążków jest nieskończenie dużo). Jeżeli sygnał nie jest okresowy to widmo ma charakter ciagły. A wszystko możesz wyliczyc stosując transformatę Fouriera.
Zasadę działania znam mniej więcej. Trochę uzupełniłeś moją wiedzę, ale chciałem uzyskać informację na temat tego konkretnego skryptu. Największy problem mam z 'mainem' oraz nie zabardzo rozumiem otrzymane wyniki: Nic specjalnego w tym mainie nie ma. Najpierw generowane są różne podstawowe sygnały i obliczane ich FFT, potem jest obliczane FFT byle...
Sposób obliczania? To są wzory zawierające liczby zespolone - raczej ciężko to przedstawić intuicyjnie. Nie sądzę zresztą, żeby akurat ktoś pytał konkretnie o, np. algorytm - to jest "matematyka". Rozeznaj się jakie są różnice pomiędzy DFT i FFT. W każdym razie w wyniku transformacji dostajesz transformatę. Można to zastosować do różnych funkcji, ale...
Niestety, ale nie mam namiaru na nich :( Powiem Ci, że rozpoznawanie osób mówiących ten sam wyraz nie jest problemem. Oni to zrobili bez problemu, ale to była tylko tycia część całej magisterki... Głównym tematem ich pracy miałobyć rozpoznawanie słowa wymawianego przez różne osoby, np. bez względu na to czy wyraz "Cześć" powie dziecko/dorosły, kobieta/mężczyzna...
Modulacja AM przedstawia się następująco. Mamy nośną (o pulsacji Ω=2Π*310MHz) n(t)=N*sin(Ωt) oraz sygnał modulujący o pulsacji ω (ω=2Π*10kHz; powiedzmy takiej) m(t)=M*sin(ωt) sygnał zmodulowany AM to: y(t)=(1+m(t))*n(t) po podstawieniu: y(t)=N*(1+M*sin(ωt))*sin(Ωt) korzystając z tożsamości trygonometrycznej...
Witam. Jeśli masz na myśli widmo sygnału dyskretnego to otrzymuje się je za pomocą D iscrete F ourier T ransform - DFT . Oto wzór, który pozwoliłem sobie skopiować http://obrazki.elektroda.net/11_12383606... k - indeks kolejnych 'prążków' widma n - indeks kolejnych próbek sygnału, który transformujemy N - liczba próbek 'wziętych' do transformaty...
Coz,proponowanie jakiejs ksiazki dla kogos kto nie mial do czynienia z DSP moze byc nie na miejscu poniewaz przerazi sie patrzac na te wzorki :lol: Oczywiscie nie twierdze ze napewno tak bedzie ale ja bym sie przerazil.Podstawa to liczby zespolone i transformata Z.W zasadzie idea nie jest skomplikowana.Jesli miales do czynienia z ciagla transformata...
Uzbierałem już trochę materiałów. Dokumentację nt budowy WAVa mam. Jeśli chodzi o metody zapisu: w dziedzinie czasowej lub częstotliwościowej (najogólniej). Widmo sygnału - to chcę zrobić. Wiem, że należy zczytywać informacje z pliku z danymi (bez nagłówka) i odpowiednio rysować. A FFT - to szybka transformata Fouriera. Teorii już trochę mam, ale gorzej...
To ja dorzucę coś na temat. Potrzebujesz zarejestrować przebieg prądu, widmo możesz z tego wyliczyć, używając DFT (dyskretnej transformaty Fouriera), oscyloskopy cyfrowe mają wbudowane liczenie FFT (odmiana DFT), ale możesz to policzyć na pececie. Użycie bocznika ma jedną wadę układ pomiarowy będzie połączony galwanicznie z obwodem mierzonym, jeśli...
Przeczytałem już wiele postów dotyczących transformaty Fouriera i napisalem już kilka programów w Delphi do jej przeprowadzania ale nie mam żadnych konkretnych efektów. Może ktoś ma jakiś progam pobierający dane z pliku .wav i wyświetlający jego widmo i mógł by mi udostępnic jego źródła? Byłbym bardzo wdzięczny.
A jak oszacować jakie pasmo? Mogę sobie arytmetycznie wygenerować taki przebieg, następnie wylicyć jego transformatę - SFT, DFT, klasycznego Fouriera, cokolwiek - tylko co z tego, jak taki idealny przebieg ma nieskończone widmo? Jeśli chcesz używać takich zaawansowanych metod to utwórz idealny prostokątny impuls jaki chcesz otrzymać. Przepuść go przez...
Splot dwóch funkcji daje w wyniku trzecią funkcję, której widmo amplitudowo-fazowe jest iloczynem widm amplitudowo-fazowych sygnałów splatanych. g(t)*h(t) = F^{-1} Oczywiście przy założeniu, że istnieją odpowiednie transformaty * - mnożenie splotowe w dziedzinie czasu G(f) - transformata Fouriera sygnału g(t) H(f) - transformata Fouriera sygnału h(t)...
U mnie na studiach mówili 'wyciek', ale wtedy mało słuchałem na zajęciach :P W polskim tłumaczeniu W. Smitha także pojawia się słowo wyciek, ale mniejsza z tym jak to się nazywa. Jak się spojrzy na wykres to widać, że widmo się jakby "wylewa". Rozumiem, że masz na myśli okres wynoszący N Nie miałem na myśli okresu wynoszącego N. Miałem na myśli transformację...
Zatem wynika to z przekształconego wzoru Eulera: e^{j\pi}=-1 ? Prosiłabym o odpowiedzi na jeszcze parę pytań. 1. Czy zawsze rysując widmo transformaty Sinc (czyli z impulsu prostokątnego trzeba uwzględnić ową zmianę znaku? 2. Czy robi się to dla każdej funkcji, której transformata zmienia znak? 3. Czy skok jest zawsze o +Π? Proszę też o sprawdzenie...
Witam, temat mnie kiedys interesowal, ale w praktyce tym sie nie zajmowalem. Natomiast mialem kiedys rozmowe z pewnym 'naukowcem' pochodzenia arabskiego. Zajmował sie on. m.in. próbami odczytu 'hieroglifów', tzn. pisma arabskim. Chodzilo mniej wiecej o OCR. Jedną z metod analizy mialo byc zastosowanie transformaty FFT (szybka transf. Fouriera). Ale...
Zaraz, zaraz a mi cały czas wkładają do głowy, że transmitancja może być stosunkiem jakiś wartości wyjściowych do wejściowych i niekoniecznie muszą być to napięcia (prądy, fazy, itp) no i oczywiście może to być transformata i Laplaca, i Foriera, a nawet Z. To co, kit mi wciskają? :D Dodano po 7 a wracając do tematu: Praktycznie to możesz jej użyć, gdy...
Zwykłe spowolnienie/przyspieszenie muzyki przez zwolnienie/przyspieszenie taśmy (czy ogólnie tempa odtwarzania) zmienia, niestety też tonację utworu, tj. dwukrotne spowolnienie powoduje, że wszyscy śpiewa ją i grają oktawę niżej, czyli np. kobiety brzmią jak mężczyżni a mężczyźni jak potwory filmowe do tego cierpiące na spowolnienie reakcji. Rzeczywiste...
Dokładnie to nazywa sie szybka transformata Fouriera i służy do analizy widmowej sygnału. Można ją stosować np do analizy zakłóceń (harmonicznych) w sieciach zasilających, pomiaru zakłóceń w zasilaczach, badania odpowiedzi impulsowych systemów itd. Sygnał z czasowy jest przekształcany na widmo (składowe częstotliwościowe) Do pomiaru parametrów filtrów...
Hmm, co to jest ta transformata? Mnie sie tylko fourier tu nasuwa. Znaczy sie dyskretny, FFT. Tam mozna by obejrzec sobie widmo. W sumie zakres czestotliwosci nie jest duzy. I mysle, ze nalezalo by po prostu charakterystyczne pkty porownac. I dlatego poprzedzic robote analiza glosow roznych ludzi i zobaczyc ktore elementy sa najbardziej charakterystyczne....
Jeśli będziesz próbował w ten sposób badać, czy sygnał jest sinusoidalny to zawsze będziesz miał tego typu problemy. Próbujesz opisać sygnał momentem pierwszego rzędu i to nie może się udać, gdyż do opisu tego sygnału potrzebne są momenty aż do rzędu nieskończonego. Najlepszym i do tego pewnym sposobem (oczywiście też nie zawsze, ale to są już problemy...
zgubek DCT = Discret Cosine Transform, czyli Dyskretna Transformata Cosinusów. To nie jest transformata Fouriera. Jest wprawdzie do niej podobna (dużo transformat jest do siebie podobnych), ale to nie to samo, różnią się funkcjami bazowymi. W transformacie Fouriera funkcjami bazowymi są sin() i cos(), a w DCT tylko cos(). Ściągnąłem to jak szukałem...
Tak, FFT wymaga dużo mniej obliczeń (N*log2N) od tradycyjnego dyskretnego DFT (N*N), ale daje identyczny wynik, jest to ta sama operacja matematyczna, ale obliczana różnymi sposobami. To uzupełnianie zerami, przesuwanie i sumowanie to jest właśnie motylek. Chciałem tylko wyjaśnić, że motylek to nie transformata DFT , ale widać jeszcze bardziej pogmatwałem....
hejka ma moze ktos biblioteki numeryczne pod visuala 6 pod xp???? z tego co sie zorientowalem to sa do nabycia Math Kernel Library pod win ale sa strasznie drogie a na takie rzeczy nie stac mnie nawet:) moze ktos robil na studiach jakies fukcje dla sygnalow zdemodulowanych nieregularnych z skrocie mam sygnaly z czujnikow piezoelektrycznych -- sygnaly...
A co chcesz robić z offsetem? Jakiś pewnie wprowadzany jest przez układ pomiarowy i ten należałoby wyeliminować. Trzeba to przemyśleć, czemu fizycznie to odpowiada? Mierzysz natężenie światła, które zależy od przepływu krwi, każdy pomiar to pomiar czasu trwania impulsu ("śwatłość"/częstotliwość, 50% wypełnienie), a więc offset związany jest tylko z...
Jak widzisz na powyższym rysunku (czerwone widmo) pierwsza próbka to składowa stała, reszta jest symetryczna względem 4. Tak właśnie zdefiniowana jest DFT. Jeśli chcesz mieć składową stałą w środku i otrzymać coś na kształt transformaty Fouriera w dziedzinie ciągłej to musisz skorzystać z funkcji fftshift (z tego co pamiętam wymaga ona jednak toolboxu...
Cześć, Na początku chciałbym podziękować za rozwiązanie (bardzo czytelne i jasne). Odświeżyłem temat, ponieważ zrobiłem pewne modyfikacje w kodzie, które mogą się przydać kolejnym użytkownikom. Najważniejsze z nich: 1) automatyczne wybranie N 2) normalizacje widma - co pozwala na oszacowanie amplitud sygnałów (oprócz samej częstotliwości). data = y;...
Mikrofon elektretowy pośrednio zmienia pojemność oraz pośrednio może dać napięcie. Po szczegóły do wikipedii. Ale nie tu problem. Problemem nie są szumy, kwantyzacja ani szybkość. Problemem jest wizualizacja wyniku. Bo chyba autor nie ma zamiaru w czasie rzeczywistym robić transformaty Fouriera, do tego jeszcze obrazować na jakimś wykresie? Zapis do...
Tak tylko Cie pociesze, że u mnie na specjalizacji z 5 osób pisze magisterki na tematy związane z rozpoznawaniem dźwięku :) Zagadnienie jest generalnie dość skomplikowane, ale tak po krótce spróbuje Ci przynajmniej naświetlić co powinieneś zrobić na początek. Zorientuj się w jakich częstotliwościach mniej więcej będziesz operował. Coprawda karty dzwiękowe...
W Audacity bardzo fajnie można odszumić dźwięk... nikt nie wspomniał o tym. Ale zdajesz sobie sprawę z ograniczeń algorytmów używanych w Audacity i konieczności bardzo dobrego ustawienia progu - to nie jest magiczne rozwiązanie problemu - do tego jeśli pamiętam Audacity w przeciwieństwie do komercyjnego Audition nie oferuje pomocy w ustawianiu progu...
Witam, to jeszcze trochę dołożę od siebie:) otóż klasyczny Fourier liczy się dla nieskończenie rozciągniętego w czasie sygnału \pm\infty . Jednak w realizacji praktycznej, musimy uciąć jakoś sygnał, tą operacją jest mnożenie z oknem prostokątnym. W wyniku tej operacji widmo ma kształ funkcji Sa(x) = \frac{sin(x)}{x} Jeśli f próbkowania jest wielokrotnością...
Witam! Stoi przede mną zadanie.Mam wygenerowac próbki z rozkładu Rayleigh'a,następnie narysować widmo i zapisać próbki do pliku. Czy ktoś mógłby mi podać algorytm postępowania w takim przypadku? Mam tylko strzępki informacji: miałbym wygenerować 2000 próbek z rozkładu jednostajnego(co to znaczy?),przekształcić ten rozkład do rozkładu Rayleigh'a,potraktować...
Aha, ale teraz mówisz o charakterystyce przejściowej a wtedy mówiłeś o analizie widma. Tak. Wtedy mówiłem tylko o transformacie fouriera, ale nic nie stoi na przeszkodzie, żeby wykreślić cha-ke przejściową, to tak na dodatek, nie musimy się tym zajmować... Z orzekaniem racji to może trochę poczekajmy. A jesli chodzi o wykazanie błedu metodologicznego...
Możesz wykorzystać do tego celu szybką transformatę Fouriera w celu wyznaczenia częstotliwości wchodzących w skład badanego sygnału, a następnie porównujesz widmo częstotliwości występujących w sygnale z częstotliwościami składowymi danego kodu DTMF ( Dodano po 17 Znalazłem swój stary program z przetwarzania sygnałów: http://obrazki.elektroda.pl/2043492400_1...
FFT da widmo. Teoretycznie dominujący prążek jak tym którego szukasz. Czasami, prościej zastosować transformatę z definicji niż robić FFT. Myślę, że kodów na FFT w C jest w necie setki tysięcy. Kilka punktów do rozważenia: 1) Jeśli nie ma się szybkiego komputera, lub czegoś ze sprzętowym liczeniem zmiennoprzecinkowym, stosuje się stałoprzecinkowe obliczenia...
Analizę falkową sobie odpuść. Na początek proponuje zapoznanie się z następującymi zagadnieniami (w kolejności): - przypomnienie sobie podstawowych informacji o funkcjach okresowych - liczby zespolone; reprezentacja, podstawowe działania, związek między funkcjami okresowymi a liczbami zespolony - reprezentacja sygnałów w dziedzinie czasowej i częstotliwościowej...
witam... Zrobilem transformatę Fouriera i otrzymłąem z niej liczby zesoplone z sygnału rzeczywistego Następnie obliczyłem częstotliwość i zrobiłem wykres http://obrazki.elektroda.pl/2244323000_1... jest to zrobione w javie (tak na szybko) oś x - ow to czass a y_ częstotliwość. Chciałem się was zaptać czy może ktoś z waz wie dlaczego...
1. Bardzo trudno bedzie ci odfiltrowac jakiekolwiek odbicia z odpowiedzi impulsowej, ja bym raczej na to nie liczyl. Wystarcza jezeli mikrofon bedzie znajdowal sie teoretycznie w polu bliskim zrodla. Praktyka pokazuje jednak, ze odleglosc graniczna w pomieszczeniu tak dokladnie realizowana. Dlatego mikrofon nalezy ustawiac jak najblizej. Domyslam sie,...
No to kolega się musi jeszcze zastanowić jaką metodą chciałby obliczać FFT i poszukać w sieci wzorów. FFT ma to do siebie że istnieje wiele metod przy czym im prostrza (mnie operacji) tym wiecej zakłóceń i błędów w widmie.
Chciałbym rozwiać moje wątpliwości dotyczące teorii próbkowania sygnałów. Czy dobrze rozumiem, że twierdzenie Kotielnikowa-Shannona mówi, że mając sygnał, którego nie posiada składowych o częstotliwości równej i większej niż B (czyli z przedziału (-B,B) ) oraz jeśli mamy nieskończony ciąg próbek pobierany w odstępach czasy 1/2B indeksowany od -\infty...
W ruch poszły obliczenia i np. algorytmem szybkiej transformaty Fouriera (FFT) wyodrębniłem częstotliwości ruchu drogowego, a potem przefiltrowałem przy użyciu danych SRI pasma oktawowego dla typowej drewnianej bariery dźwiękochłonnej. ... ... Wyniki pokazały, że generator różowego szumu daje świetne efekty zamiast zabawy z mikrofonami, Z FFT dowidziałeś...
Tak. Na pomiar ESR O.K Zresztą podstawiałem równolegle drugi. Jak napisałem jest to ewidentnie "Auto power off" bo w drugim sprawnym wyłącza po 20-tu minutach a jak ruszy klawiaturą przedłuża. Tutaj wyłącza po kilku sekundach a jak wcześniej ruszy klawiatura to tez przedłuża. Ewidentnie jest jakiś timer i to kilkaset razy przyspieszony. Pytanie tylko...
Po tym, że każda ze składowych zmiennych ma inną pulsację/częstotliwość ?, 2?, 3?, 4?. Poczytaj sobie o transformacie Fouriera - czego efektem jest rozkład przebiegu na określone składowe (harmoniczne).
Proponuję rozważyć jeszcze inne podejście, które byłoby chyba skuteczne, żeby nie było takie drogie. Mając spróbkowaną w pamięci powiedzmy co 10 ramkę, i to tylko luminancję, wykonać na niej dwuwymiarową transformatę Fouriera. Z uzyskanego widma należałoby policzyć wartości korelacji z widmami z bazy danych wzorców widm plansz z napisem REKLAMA dla...
Super, dziękuję. Ten kod przeszedł bez problemu bez ostrzeże i błędów, jest super. Z tego co napisałeś to to odjęcie 0x8000 powoduje przesunięcie wyniku zm przetwornika, a co ze składową stałą, poprzednio to co ja się pytałem o odjęciu 1024/2 to teraz jest jakby załatwione poprzez liczbę 0x8000. Czyli ta operacja powoduje zarówno przesunięcie poziomu...
Witam Czy ktoś może używał już tego komponentu?? Przeszukałem Helpa ale za wiele z niego nie wyniosłem. Jak podpiąc dane do tej analizay. Wiem że można wybierac jakie się chce okno, ale jak podpiąć dane. Przypóśćmy, że posiadam plik na dysku z próbkami sygnału, następnie chciałbym je poddać transformacie FFT i wyświetlić jako widmo. Czy do wyświetlenia...
Metoda widma rozproszonego (hopping frequency) funkcjonuje praktycznie od lat 70-tych ubiegłego wieku. Teoria istniała o wiele, wiele wcześniej. Widmo rozproszone i hopping frequency to nie jest to samo. Na analizatorze może się wydawać że to jest to samo bo widmo _może_ być podobne, Tutaj ktoś zalinkował całkiem niezły artykuł jak zrobić nadajnik...
Chyba użycie terminu "detektor" jest tu niepoprawne, demodulator to już owszem. Ogólnie działa to tak, jak odbiornik superheterodynowy. Sygnał "radiowy" mieszany jest z sygnałem heterodyny (mieszanie = mnożenie), i teraz iloczyn sinusów o dwóch częstotliwościach daje w efekcie dwa sinusy, jeden o częstotliwości równej sumie, a drugi różnicy częstotliwości...
4. (opcjonalnie) nie dostaniesz sie na informatyke na WI LUB nie lubisz programować (preferujesz stronę sprzętową) Tu akurat nie zgodzę sie z kolegą, jak ktoś nie lubi programować to nie ma czego szukać na EiT, prof. Tyszer mu to uświadomi już na 1. roku, a potem będzie tylko gorzej. :) Strony sprzętowej na EiT niewiele wbrew pozorom, można polutować,...
Wstęp Inercyjne sensory MEMS odgrywają ogromną rolę w szybkiej ekspansji nowoczesnych, podręcznych urządzeń elektronicznych, jaką obserwujemy aktualnie. Ich niewielki rozmiar, niskie zużycie mocy, łatwość integracji z istniejącymi systemami, wysoka funkcjonalność oraz doskonałe parametry elektromechaniczne zachęcają projektantów do stosowania ich w...
Siemka! Mam taką małą prośbę o pomoc w doborze układu :) Zadanie jest, by zbudować dekoder stereofonii wielokanałowej(ze stereo na 5.1). Nie metodą matrycową, tylko tzw. metodą separacji widmowej. Sygnał musi być próbkowany i wykonane na nim pewne operacje arytmetyczne typu transformata i odwrotna transformata fouriera, potęgowanie, pierwiastkowanie(mam...
W poprzednich częściach cyklu poświęconego systemom zasilania przetworników analogowo-cyfrowych ( Rysunek 1 pokazuje krzywą wydajności przykładowych przetworników DC-DC. http://obrazki.elektroda.pl/1177971200_1... Rys. 1a: Wykres wydajności konwersji przetwornika DC-DC TPS62080. http://obrazki.elektroda.pl/4394214900_1...
Obawiam się Panowie, że nie doceniacie rozmiaru problemu(-ów). Po pierwsze trzask trzaskowi nierówny. Każdy ma inny przebieg czasowy, inne czasy narastania i opadania poszczególnych fragmentów więc nie da się zrobić prostego detektora trzasków obejmującego swoim działaniem przynajmniej sporą część dźwięków z kategorii "trzask". Po drugie , do mikrofonu...
Funkcja autokorelacji szumu to odwrotna transformata Fouriera z jego widma gęstości mocy. Widmowa gęstość mocy to transformata Fouriera funkcji autokorelacji.
AAA! Łatwo powiedzieć jak na głowie wielki problem... Teoria sygnałów... Transformata Fouriera... Analiza widmowa... ale cz ktoś pomoże..... Ewa
FFT - to po Polsku Szybka transformata Fouriera i widmoa skalowane jest w przestrzeni logarytmicznej.
mam pytanie , a mianowicie jak rozumieć i jakie informację mogę wyciągnąć z wykresu sygnału wyjściowego po filtracji filtrem dolnoprzepustowym, co ten wykres może mi "powiedzieć"? tutaj kod: clear all % Dane f1 = 100; % Częstotliwość fi = 0; % Faza https://obrazki.elektroda.pl/3702093300_... [/s][/s][/s][/s]
https://obrazki.elektroda.pl/8970510000_... Sytuacja w sektorze systemów komunikacyjnych dla Internetu Rzeczy zaczyna nabierać coraz większej dynamiki. Firmy takie jak Qualcomm czy Sequans muszą ustąpić też miejsca innym chętnym. Jedną z tych firm, które właśnie wchodzą w ten sektor, jest Riot Micro. Spółka ta obecnie rozsyła już do...
http://obrazki.elektroda.pl/8799144800_1... W ostatnich latach wiele osób zademonstrowało jak wykorzystać można odpowiednio przygotowany kabel USB do ataku na komputer - nawet specjalnie zabezpieczone komputery, wykorzystywane przez Amerykańską NSA nie są odporne na tego rodzaju ataki. Prezentowane metody skupiały się głównie na implementacji...
po pierwsze wspolczesne karty pracuja z predkosciami probkowania duzo powyzej MHz (przetworniki 1 bitowej z ukladami decymacji i filtrami). Bzdura - powyżej MHz, to pracuje zegar przetwornika, próbkowanie odbywa się z częstotliwością znacznie mniejszą - obecnie najlepsze, profesjonalne karty mają próbkowanie 192kHz z rozdzielczością 24 bitów. Cud?...
https://obrazki.elektroda.pl/3563451200_... Intro Zawsze fascynowała mnie możliwość konwersji sygnału czasowego na dane w dziedzinie częstotliwości. Pamiętam jak w wieku około 16 lat dopytywałem mojego ówczesnego nauczyciela matematyki, jak działa transformata Fouriera. Dowiedziałem się wtedy tylko że jest to całka, niestety nic więcej...
Tylko klasyka jest poprawną nauką, bo wyjaśnia mechanizmy, czyli jest użyteczna w praktyce. Możemy wpływać na te mechanizmy, albo odtwarzać - symulować. Nie mamy zatem o czym mówić? Zwrócę Ci uwagę, że wygłaszanie takich opinii wśród elektroników nie jest najlepszym pomysłem - jak klasycznie wyjaśnisz, powiedzmy, działanie tranzystora polowego? Ja...
rozjaśnienie kwestii dobrania się do harmonicznych sygnału (na dory początek może być i w matlabie, ale docelowo w procku) tak żeby w widmie sygnału nieparzyste harmoniczne zmienić w parzyste. Zacznijmy od tego, że o harmonicznych w sygnale można mówić tylko wtedy, jeżeli jest okresowy. Wtedy robisz transformatę Fouriera przebiegu i dostajesz amplitudy...
Czy przedział czasowy dla x ma być na pewno taki jaki wpisałeś? Przedział dość szeroki a częstotliwość próbkowania niska. Zobacz wyniki dla np. x=[10E-5:0.1:1000]; i normalnej skali bo nie wiem czy to dobry pomysł żeby stosować logarytmiczną. Nie bardzo wiem co chciałeś zrobić w tym kodzie, jest część zmiennych z których w ogóle nie...
A wy od razu to nazywacie pojawianiem się harmonicznych, zniekształceń i ich harmonicznch... Które już dawno poczynił tamten. Czyli jakby interpretujecie zgodnie z plotkami i bełkotem, o którym mówiłem na początku. Pohamuj się trochę, jak na razie to tylko ty opierasz się na plotkach. Nie wiem ile okresów przebiegu potrzeba żeby je usłyszeć, ale gwarantuję...
Panowie jetrhotull i OTLamp! A czy nie prosciej stwierdzic ze zarowno dzwiek jak i jego percepcja to niesamowicie skomplikowane sprawy? Dzwiek jest zlozony, bo: 1. nie jest to zwykla suma sinusoid o odpowiednich amplitudach i fazach. Nawet matematycznie rzecz biorac transformate Fouriera liczy sie z sygnalu ktory trwa od -∞ do +∞. Znajdzcie...
http://obrazki.elektroda.pl/4287767600_1... W materiale znajdziecie wprowadzenie do transformacji Fouriera z teorią ograniczoną do minimum. Jest to propozycja zapoznania się z tematem poprzez praktyczne eksperymenty, następnie intuicyjne wyczucie do czego może przydać się FFT. Jeżeli odstrasza Cię skomplikowana matematyka ten materiał...
No, wreszcie się "zmobilizowałem", by odpowiedzieć na ten post... ;) To byl moj post, wiec nie mogles go usunac. Odnioslem sie do Twojego postu z 19 Maj 2007 12:22. Pobudka, harcerzu! Ja nie śpię. Zerknij wstecz i znajdź zdania które cytowałeś w moim poście (tym z 19.05.07 12:22)! Zmieniłem go (poprzednio nazwałem to usunięciem) ok. 40 minut po utworzeniu,...
Wydaje się, że zapas mocy 50% ma sens (założenia z lat 60-tych). Szkoła oszczędnościowa powstała dlatego, że im większa moc transformatora, tym więcej on kosztuje bez przełożenia na np. większa moc wzmacniacza. Padł argument, że potrzebna moc zależy od rodzaju odtwarzanej muzyki. To prawda, ale najbardziej niezależna od tego jest moc RMS. Oczywiście,...
Mam problem: skrypt muszę uzupełnić o przeliczenie na czas... nie wiem gdzie powinnam wstawić Fs i t, czy gdzieś w transformatę Fouriera? Powinnam uzyskać wykres na którym na osi y skala wynosi do 1, a na x do 0,5 (a obecnie na osi x mam skalę do 200 (czyli n) na y 10^4). Jeśli potrafił by ktoś coś zasugerować/pomóc byłabym wdzięczna :D [syntax=text]clear...
Witam serdecznie! Nie wiedziałem gdzie mógłbym napisać ten temat, ale myślę że to miejsce nie jest złym wyborem. Mamy problem na zaliczenie z pewnym zadaniem: %wygenerowac sygnal i przedstawic w postaci graficznej. a0-a7 (jakies tam %amplitusy), f - czestotliwosc ogolnia 394, przesuniecie fazowe (fi0- fi7) %jakies tam wartosci i czestotliwosc probkowania...
W ósmym odcinku cyklu poświęconego identyfikacji źródeł szumów w przetwornikach Analogowo-Cyfrowych (ADC) przyjrzymy się szumowi fazowemu sygnału zegarowego (jitter) i jego wpływowi na parametry pracy konwertera. W poprzednim artykule z serii poświęconej szumom w ADC rozpoczęliśmy analizę szumu obecnego w sygnale zegarowym, taktującym przetwornik. Sygnał...
Witam, jestem poczatkujacym elektronikiem. Mam za zadanie stworzyc cwiczenie laboratoryjne dla studentow politechniki. Chodzi o to, by generowac kilka roznych sygnalow cyfrowych (rozne czestotliwosci, rozny wspolczynnik wypelnienia i jeden sygnal pseudolosowy) tak by studenci mogli obserwowac widmo tych sygnalow. Dodatkowe wytyczne do zadania - kwarc...
transformata fouriera widmo fouriera szybka transformata fouriera
renault instrukcja obsługi megane regulator ciągu komina przekaźnik skoda schemat
pe1091 v28a001434b1 orginalny pilot
Różnica w jasności żarówek LED wstecznych - przyczyny i rozwiązania Zasilanie układu PCM1795: napięcia i stabilizacja